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基于SBAS-InSAR技术的金沙江流域沃达村巨型老滑坡形变分析
被引量:
69
1
作者
冯文凯
顿佳伟
+1 位作者
易小宇
张国强
《工程地质学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期384-393,共10页
近年来突发性高位滑塌灾害日益频发,造成恶劣影响。这类地质灾害调查难度高、隐蔽性强,单靠群测群防和地质调查难以解决灾害的防治问题。随着雷达遥感卫星数据质量的不断提升,合成孔径干涉雷达测量(InSAR)中的SBAS-InSAR技术为特大型老...
近年来突发性高位滑塌灾害日益频发,造成恶劣影响。这类地质灾害调查难度高、隐蔽性强,单靠群测群防和地质调查难以解决灾害的防治问题。随着雷达遥感卫星数据质量的不断提升,合成孔径干涉雷达测量(InSAR)中的SBAS-InSAR技术为特大型老滑坡灾前形变探测提供了新的技术途径。利用SBAS-InSAR技术对金沙江流域沃达村滑坡进行地表形变监测,获取了2017年3月30日至2019年9月28日内的形变结果,划定了强烈形变区(Ⅰ雷达)、均匀形变区(Ⅱ雷达),分析了滑坡复活区整体和局部滑塌地表形变速率、累积位移变化趋势和主裂缝形变情况。同时实地进行了工程地质调查和复核,发现老滑坡复活区变形迹象与SBAS-InSAR技术解译成果有着较好的一致性。表明SBAS-InSAR技术在复杂山区地质灾害监测预警领域有较为广阔的应用前景,为类似老滑坡监测预警提供了新的思路与借鉴。
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关键词
沃达村
老滑坡
SBAS-InSAR
形变分析
复核验证
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职称材料
题名
基于SBAS-InSAR技术的金沙江流域沃达村巨型老滑坡形变分析
被引量:
69
1
作者
冯文凯
顿佳伟
易小宇
张国强
机构
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)
出处
《工程地质学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期384-393,共10页
基金
国家自然科学基金(资助号:41977252)
四川省青年科技创新研究团队专项计划项目(资助号:2017TD0018)
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室团队项目(资助号:SKLGP2016Z001).
文摘
近年来突发性高位滑塌灾害日益频发,造成恶劣影响。这类地质灾害调查难度高、隐蔽性强,单靠群测群防和地质调查难以解决灾害的防治问题。随着雷达遥感卫星数据质量的不断提升,合成孔径干涉雷达测量(InSAR)中的SBAS-InSAR技术为特大型老滑坡灾前形变探测提供了新的技术途径。利用SBAS-InSAR技术对金沙江流域沃达村滑坡进行地表形变监测,获取了2017年3月30日至2019年9月28日内的形变结果,划定了强烈形变区(Ⅰ雷达)、均匀形变区(Ⅱ雷达),分析了滑坡复活区整体和局部滑塌地表形变速率、累积位移变化趋势和主裂缝形变情况。同时实地进行了工程地质调查和复核,发现老滑坡复活区变形迹象与SBAS-InSAR技术解译成果有着较好的一致性。表明SBAS-InSAR技术在复杂山区地质灾害监测预警领域有较为广阔的应用前景,为类似老滑坡监测预警提供了新的思路与借鉴。
关键词
沃达村
老滑坡
SBAS-InSAR
形变分析
复核验证
Keywords
Woda village
Old landslide
SBAS-InSAR
Deformation analysis
Verification
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SBAS-InSAR技术的金沙江流域沃达村巨型老滑坡形变分析
冯文凯
顿佳伟
易小宇
张国强
《工程地质学报》
CSCD
北大核心
2020
69
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