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题名基于无人机视觉的桥梁裂缝检测
被引量:11
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作者
陶晓力
武建
杨坤
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
中设设计集团股份有限公司
连云港市公路管理处
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出处
《计算机技术与发展》
2018年第3期174-177,共4页
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基金
国家自然科学基金(61375021)
中央高校基本科研业务费专项资金
+1 种基金
江苏省交通运输科技项目(2016T11)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20171608)
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文摘
针对公路桥梁的养护和管理,传统的人工检测方法不仅工作危险性大、作业成本高,而且工作效率低、检测结果可靠性差。因此自动化的智能检测识别方式迫在眉睫。针对桥梁裂缝细小难获取的问题,采用无人机装配高倍变焦摄像头的方法来采集桥梁裂缝图像。采用最小值滤波、边缘检测等图像处理方法进行裂缝处理,通过链码跟踪的方法跟踪裂缝边缘得到裂缝周长面积等信息,并根据裂缝的线性特征进行特征的选择检测。针对裂缝图像检测过程中断裂的问题,根据裂缝连续、断点相近的特点,设计了一种基于裂缝线段最邻近端点的连接方法。通过实地对病害桥梁的考察获取了裂缝图像,对其进行检测处理,取得了良好的效果。
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关键词
裂缝检测
无人机
沈俊边缘检测
裂缝连接
链码跟踪
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Keywords
crack detection
unmanned aerial vehicle
Shen Jun edge detection
crack link
chain code tracking
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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