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深基坑开挖工程多层土体物性参数识别的BP法
被引量:
12
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作者
葛增杰
李锡夔
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期271-275,共5页
将人工神经网络方法应用于深基坑开挖工程中多层土体物性参数的识别问题 .与传统反分析方法相比 ,该方法避免了敏度分析 ,具有概念直观、易于掌握、易于实现等优点 .数值算例及工程实例表明 ,采用改进的 BP算法收敛快、精度高 .
关键词
深基础
多体土体
沉基坑挖工程
物性参数识别
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职称材料
题名
深基坑开挖工程多层土体物性参数识别的BP法
被引量:
12
1
作者
葛增杰
李锡夔
机构
大连理工大学工程力学研究所
出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期271-275,共5页
基金
国家基础性研究重大项目!(攀登计划 B)
文摘
将人工神经网络方法应用于深基坑开挖工程中多层土体物性参数的识别问题 .与传统反分析方法相比 ,该方法避免了敏度分析 ,具有概念直观、易于掌握、易于实现等优点 .数值算例及工程实例表明 ,采用改进的 BP算法收敛快、精度高 .
关键词
深基础
多体土体
沉基坑挖工程
物性参数识别
Keywords
deep foundations
parametric recognition
artificial neural network
finite element analysis
分类号
TU753.1 [建筑科学—建筑技术科学]
TU473.2 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深基坑开挖工程多层土体物性参数识别的BP法
葛增杰
李锡夔
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000
12
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