基于遗传—BP算法和图像处理的沉积微相识别

针对目前沉积微相自动识别模型和算法存在的某些不适应性 ,提出了一种基于遗传—BP算法与图像处理技术相结合的方法。根据取心井分析资料和专家解释结果确定区块微相类型 ,采用最小决策规则对模式特征指标和典型样本进行筛选 ,建立各类沉积微相标准模式库。利用图像处理技术将测井曲线和地质参数转化为图像模式 ,由神经网络自动提取和记忆曲线所表征的小层模式特征。用遗传和BP算法相结合的方法训练多层前馈神经网络 ,所得的神经网络稳定 ,学习收敛速度快 ,同时有很强的记忆能力和推广能力。对于过渡性微相在识别中存在的多解性 ,在小层对比基础上 ,参照邻井同层微相识别结果 ,在大环境下依据区块地质规律采用模糊逻辑推理方法确认和修正微相识别类型 ,保证平面沉积相和小层单井相的一致性。此模型对解决沉积微相自动识别问题具有良好的适应性。对大庆萨北油田 15口井进行了资料处理 ,取得了较好的效果。

深层碳酸盐岩沉积微相决策树测井识别方法

深层海相碳酸盐岩储层是油气勘探开发的重要领域,沉积微相识别与划分是开展储层精细描述的基础与关键。为建立以测井资料为基础的复杂礁滩相碳酸盐岩储层沉积微相自动识别方法,以元坝长兴组礁滩相储层为例,结合常规测井、电成像测井及地质资料,明确不同微相的测井响应特征,建立涵盖不同沉积微相岩石物理与测井曲线形态差异的智能识别样本集。针对现有C4.5决策树算法在缺失属性样本分类问题中表现出的建树结构复杂、精度低等问题,提出一种基于贝叶斯原理的适用于缺失值问题的决策树新方法,降低了建树的不确定性,提高了运算效率。经7口井检验,沉积微相识别符合率达到90%以上,新方法丰富并完善了深层海相碳酸盐岩储层勘探开发技术体系,为利用测井资料开展复杂礁滩相碳酸盐岩沉积微相划分提供可靠依据。

基于遗传-BP神经网络的沉积微相自动识别

提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的沉积微相自动识别方法 .该方法是先将数字化测井曲线和地层参数预处理转化为二值点阵图象模式 ,经过点阵数据编码压缩提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,然后利用超线性BP算法与遗传算法相结合的方法训练多层前馈神经网络 .所得神经网络稳定、学习收敛速度快 ,同时具有很强的记忆能力和推广能力 。

南梁油田华64区沉积微相分析技术研究

根据油田资料,利用多种沉积相识别标志,确定了华64区沉积相划分方案。依照沉积微相研究内容和要求,确定了合理的技术路线,应用小波分析技术、灰色关联分析技术、交会图技术和测井相分析等方法,研究了沉积微相模式。该研究成果为油田今后开发调整方案的制定提出了依据。

昭通页岩气区块龙马溪组下段海相页岩气储层沉积微相与测井识别

四川盆地昭通页岩气藏发育在奥陶系五峰组志留系龙马溪组下段,为黑色、灰黑色泥页岩,主要形成于弱氧化强还原的海相深水陆棚沉积环境。根据海相页岩基本特征、沉积相类型与沉积环境,结合观察岩心、分析实验薄片、录井等资料,将五峰组龙马溪组下段深水陆棚沉积亚相进一步划分为砂泥质、灰泥质、硅泥质、泥质深水陆棚4种沉积微相类型。在此基础上,根据不同沉积微相其元素俘获测井及能谱测井响应特征差异,形成基于元素俘获与能谱测井的页岩气储层沉积微相识别与划分技术。应用该技术对Y9井进行沉积微相划分,结果与薄片鉴定、岩心观察结论相一致。区域连井相对比分析明确了富有机质深水硅泥质陆棚是昭通页岩气示范区五峰组龙马溪组页岩气藏勘探开发的有利相带。该技术对四川盆地海相页岩储层沉积微相划分及勘探有利相带优选有一定借鉴意义。

北部湾盆地涠洲11A油田流一中亚段沉积储层研究

北部湾盆地涠西南凹陷涠洲11A油田流沙港组一段中亚段沉积岩性复杂,储层纵横向变化快,分布规模和连通性难以预测,严重影响油田开采效果。通过岩心观察描述、三维地震解析、岩石粒度、岩相、测井相、现代沉积类比分析研究认为,流一中亚段沉积流体作用控制着砂体及储层类型,其中辫状溪流底负载沉积(槽状交错层理砂岩相St、板状交错层理砂岩相Sp、沙纹层理砂岩相Sr)、砂质碎屑流沉积(块状层理颗粒支撑砾岩相Gmg、正粒序砂砾岩相Gn)与浊流沉积(正粒序水平层理粉砂岩相Fhn)可形成有利储层,主要分布于扇三角洲前缘辫状水道、辫流坝、河口坝和席状砂微相中;探讨了油田流一中亚段4个中期旋回沉积微相空间展布规律和几何形态;提出扇三角洲前缘5类8种砂体叠置模式、连通特征和成因机制,建立了储层概念模型和主力沉积微相宽度、厚度和宽厚比经验值,为油田后续开发井网部署提供科学依据。

九龙江口潮滩表层沉积物有机质的分布、来源及沉积环境指示意义

本研究旨在揭示九龙江口潮滩有机质含量及其来源的时空分异规律,寻找有效识别潮滩沉积环境的有机碳指标,以便更好地将有机碳应用于河口沉积微相识别和古环境研究。在九龙江口潮滩不同地貌单元,于夏季和冬季采集41个表层沉积物,进行粒度、总有机碳(TOC)、总氮(TN)和稳定碳同位素(δ^(13)C)测试。结果显示:从高潮滩至低潮滩,沉积物粒度逐渐变粗,TOC、TN和C/N变小,δ^(13)C值偏正。高潮滩有机质来源以陆源和红树林贡献为主,中潮滩以海源和互花米草贡献为主,低潮滩以海源贡献为主。九龙江口潮滩有机质的分布和来源受控于河口陆海相互作用的季节变化、潮滩沉积动力分异和潮滩植被分布。高潮滩与中–低潮滩之间,TOC存在显著性差异,TN、δ^(13)C存在极显著性差异,因此参数组合TOC、TN和δ^(13)C可作为高潮滩与中–低潮滩的有效判别指标。

九龙江口潮滩表层沉积物矿物磁性分异特征及其沉积环境意义

为寻找有效判别潮滩沉积微相的磁学指标,以便将环境磁学更好地应用于河口古环境演变及海平面重建,本研究在九龙江口浒茂洲东部潮滩4个亚带:高潮滩、中潮滩、低潮滩和潮下带,采集23个次表层沉积物样品,进行粒度和磁性测量。结果显示,磁性参数χ、SIRM由陆向海增大且在低潮滩和潮下带呈现显著高值,反映潮滩亚铁磁性矿物的绝对含量由陆向海增加;参数组合χ_(ARM)、χ_(ARM)/χ、χ_(ARM)/SIRM在高、中潮滩呈现高值,低潮滩和潮下带呈现低值,反映细颗粒SP/SD亚铁磁性矿物富集于高、中潮滩,而粗颗粒PSD/MD铁磁性矿物富集于低潮滩和潮下带,揭示九龙江河口潮滩沉积动力对磁性矿物的分选作用。磁性参数组合χARM/χ、χARM/SIRM可作为九龙江口高潮滩和中潮滩的有效识别指标。

应用精细地质研究成果改善油田开发效果方法探讨

本文以A油田精细地质研究成果为基础,通过静态认识上的变化,重新分析砂体连通关系、注采关系及剩余油分布情况,明确合理的调整措施为特高含水期水驱精细挖潜提供了更加科学的依据。