时序干涉SAR技术在变电站地表沉降反演中的应用

新型电力系统对电网设施的安全监测提出了更多维度的要求,针对电网的安全监测体系中地表历史沉降问题,提出了基于时间序列干涉合成孔径雷达(SAR)技术对超高压变电站地表沉降历史反演进行运用研究,用于已建电网设施的安全评价和治理。采用高时间分辨率和高地面分辨率相结合的方式进行历史存档时间序列数据收集、处理和验证分析,得出了时序干涉SAR技术在长时间历史沉降趋势变化监测中的优点和适应性,并客观地提出运用层面存在的问题。

沉降反演分析在储油罐基础纠偏中的应用

依托某一储油罐具体工程实例,利用传统的分层总和法和最小二乘法原理,建立了一个沉降反演分析数学模型。根据充水试验获得的地层沉降变形参数和所建立的数学模型对地层的相关参数进行了反演分析,得出了地层的当量模量、压缩模量以及基础的最终沉降量和倾斜量,为储油罐基础纠偏方案的制定提供了参考依据。提出的方法原理清晰,模型简单,计算方便,对其他相似工程有参考价值和指导作用。

沉降史反演的现状与应用

在总结前人资料的基础上，综述目前的研究现状，提出沉降史的反演是构造地质学与沉积学在盆地研究中具有结合点和生长点的作用，归纳了沉降曲线应用和对地质学进展的贡献以及在计算沉降量和解释沉降曲线时应注意的问题。

由实测沉降数据反演地基固结参数的适用计算方法

提出了一种运用实测沉降数据反演地基主要固结参数、进行地基沉降预测的方法。该方法考虑几种常用的地基处理方法 ,利用早期的沉降实测数据和准确的加载信息 ,可以预测更长时间内的累计沉降量、沉降速率、工后沉降和最终沉降量 ,同时也可以推算出一些主要土体变形的平均参数 ,并通过一个工程实例进行了验证。

InSAR填海区地铁沿线地表沉降反演分析

为了更好地监测和掌握深圳填海区地铁工程结束后地铁沿线的地面沉降情况,该文利用TS-InSAR技术和20景2017年8月15日—2019年3月14日的Sentinel-1A SAR数据,借助POD精密定轨星历和ASTER GDEM V2分别去除轨道误差和地形相位,反演了深圳填海区2017—2019年地表沉降时间序列,并在此基础上重点分析了填海区地铁沿线地面沉降的时空演变规律以及地面沉降成因。结果显示,填海区各地铁沿线的地面沉降特征较为明显,最大沉降速率为-17.52 mm/a。其中,宝安中心、前海湾、深圳湾区段地铁沿线的地面沉降趋势较为严重,其地面沉降呈现逐渐增强和扩散趋势。

利用时序InSAR技术反演塘沽地区沉降历史

以塘沽区为研究对象，对1992～1998年间的19景ERS-1／2影像，采用时序InSAR技术反演其由过量开采地下水引起的沉降历史。采用三次多项式模拟实际沉降模型，精确获取sAR成像时间点的下沉值，与反演值对比验证，结果表明，时序InSAR技术反演的历史累积沉降信息与水准数据一致，两者的平均沉降速率之差在5mm／a以内；研究区域以20～50mm／a的速率在整体下沉，西部地区下沉最为严重。

多视处理对时序InSAR技术的影响研究

高分辨率的SAR影像虽然可以细致刻画目标细节信息,但会大幅度增加运算量。为降低数据冗余、减轻运算负担,对基于多视处理的时序InSAR技术进行了研究。以天津市西郊地面沉降监测为例,利用2009年9月30日—2010年10月9日间获取的18景条带模式Terra SAR-X影像,以不同的倍数进行多视处理,然后分别采用时序InSAR技术筛选相干点目标,并反演地表沉降信息,研究了多视处理对形变反演精度、相干点目标的密度与分布等方面的影响。结果表明:同单视结果相比,3×3、5×5与10×10倍多视后仍可以反映形变的整体分布,但会在某些区域出现较大偏差;多视处理对形变精度、PS点空间分布的影响与地物属性有关。不同的多视倍数对形变精度的影响不同,并且与地物类型有关。