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基于多输入卷积神经网络隔震支座沉降识别
1
作者
赵丽洁
李纯
+1 位作者
沈金生
王昊
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2024年第4期62-69,共8页
为了避免地基不均匀沉降导致隔震支座沉降以及对上部结构造成的隐性损伤,针对隔震支座沉降识别方法进行研究,提出一种基于多输入卷积神经网络(multi-input convolutional neural network,MI-CNN)的隔震支座振动信号识别模型。首先,采集...
为了避免地基不均匀沉降导致隔震支座沉降以及对上部结构造成的隐性损伤,针对隔震支座沉降识别方法进行研究,提出一种基于多输入卷积神经网络(multi-input convolutional neural network,MI-CNN)的隔震支座振动信号识别模型。首先,采集隔震支座水平方向加速度和位移信号,采用归一化预处理和数据增强方法扩充样本;然后,将样本输入到所建立的网络模型中并进行训练;最后,利用完成训练的网络模型进行沉降识别。结果表明:相较于传统单输入卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)模型,MI-CNN模型易于训练,可最大程度地发挥CNN对沉降信号特征的提取能力,且具有更好的沉降位置识别准确率和更小的沉降程度识别误差,以及针对不均衡数据集更稳定的识别效果。研究结果可为隔震支座沉降识别提供新思路。
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关键词
卷积神经网络
隔震支座
不均衡数据集
沉降识别
下载PDF
职称材料
基于钢轨应变监测的多跨铁路简支梁桥桥墩差异沉降识别
被引量:
6
2
作者
王少杰
徐赵东
+1 位作者
李舒
Shirley Dyke
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期106-110,共5页
旨在建立基于钢轨应变监测的多跨铁路简支梁桥桥墩差异沉降识别方法。首先,针对对称转角沉降模式的分析表明钢轨与梁体竖向变形具有一致性,为建立沉降致钢轨应变与桥墩差异沉降关系方程奠定了基础。其次,采用空间梁单元、实体单元、弹...
旨在建立基于钢轨应变监测的多跨铁路简支梁桥桥墩差异沉降识别方法。首先,针对对称转角沉降模式的分析表明钢轨与梁体竖向变形具有一致性,为建立沉降致钢轨应变与桥墩差异沉降关系方程奠定了基础。其次,采用空间梁单元、实体单元、弹簧单元,结合主从自由度耦合技术,建立了某4跨铁路简支梁桥的钢轨-梁体-桥墩有限元模型。基于该模型的分析表明,轨底可测应变与桥墩差异沉降间存在显著正比例线性关系且应变绝对变化量可测。然后,通过理论推导,得到了沉降致钢轨应变与简支梁桥桥墩差异沉降量之间的解析表达式。解析式物理意义明确,表达形式简单。最后,对解析解与数值解进行了对比分析,两者变化趋势相同,解析解因未考虑外围钢轨约束、下部梁体弯曲变形等,所得结果略大于数值解。
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关键词
轨道应变监测
差异
沉降识别
简支梁桥
桥墩
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职称材料
题名
基于多输入卷积神经网络隔震支座沉降识别
1
作者
赵丽洁
李纯
沈金生
王昊
机构
河北工程大学土木工程学院
天津农学院水利工程学院
天津城建大学土木工程学院
出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2024年第4期62-69,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52208193)。
文摘
为了避免地基不均匀沉降导致隔震支座沉降以及对上部结构造成的隐性损伤,针对隔震支座沉降识别方法进行研究,提出一种基于多输入卷积神经网络(multi-input convolutional neural network,MI-CNN)的隔震支座振动信号识别模型。首先,采集隔震支座水平方向加速度和位移信号,采用归一化预处理和数据增强方法扩充样本;然后,将样本输入到所建立的网络模型中并进行训练;最后,利用完成训练的网络模型进行沉降识别。结果表明:相较于传统单输入卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)模型,MI-CNN模型易于训练,可最大程度地发挥CNN对沉降信号特征的提取能力,且具有更好的沉降位置识别准确率和更小的沉降程度识别误差,以及针对不均衡数据集更稳定的识别效果。研究结果可为隔震支座沉降识别提供新思路。
关键词
卷积神经网络
隔震支座
不均衡数据集
沉降识别
Keywords
convolutional neural network
isolation bearing
unbalanced dataset
settlement identification
分类号
TU375.4 [建筑科学—结构工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于钢轨应变监测的多跨铁路简支梁桥桥墩差异沉降识别
被引量:
6
2
作者
王少杰
徐赵东
李舒
Shirley Dyke
机构
东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室
普渡大学土木工程学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期106-110,共5页
基金
国家科技支撑计划(2011BAK02B03)
江苏省自然科学基金(BK20151092)
江苏省研究生培养创新工程(CXLX13_102)
文摘
旨在建立基于钢轨应变监测的多跨铁路简支梁桥桥墩差异沉降识别方法。首先,针对对称转角沉降模式的分析表明钢轨与梁体竖向变形具有一致性,为建立沉降致钢轨应变与桥墩差异沉降关系方程奠定了基础。其次,采用空间梁单元、实体单元、弹簧单元,结合主从自由度耦合技术,建立了某4跨铁路简支梁桥的钢轨-梁体-桥墩有限元模型。基于该模型的分析表明,轨底可测应变与桥墩差异沉降间存在显著正比例线性关系且应变绝对变化量可测。然后,通过理论推导,得到了沉降致钢轨应变与简支梁桥桥墩差异沉降量之间的解析表达式。解析式物理意义明确,表达形式简单。最后,对解析解与数值解进行了对比分析,两者变化趋势相同,解析解因未考虑外围钢轨约束、下部梁体弯曲变形等,所得结果略大于数值解。
关键词
轨道应变监测
差异
沉降识别
简支梁桥
桥墩
Keywords
track strain monitoring
differential settlement identification
simply supported girder bridge
pier
分类号
U448.21 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
U213 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多输入卷积神经网络隔震支座沉降识别
赵丽洁
李纯
沈金生
王昊
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于钢轨应变监测的多跨铁路简支梁桥桥墩差异沉降识别
王少杰
徐赵东
李舒
Shirley Dyke
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
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参考文献
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统计分析
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