高层建筑不同深度地基土承载力分析及沉降趋势研究

为确保高层建筑合理设计及稳定性评价,文中结合项目区域地质条件,开展地基土承载力分析,并通过沉降监测和预测,开展建筑沉降趋势研究。结果表明,随着深度变化,不同地层分布厚度、承载力存在明显差异。结合基坑开挖深度,卵石层的层厚为5.5 m,加之均匀性较好,承载力高,其埋深也符合设计要求,因此,将其作为基础持力层是合理的。通过监测,9个监测点的沉降变形值为26.29~50.27 mm,在变形控制值范围内,经变形预测,建筑沉降呈小速率增加特征,沉降预测值介于41.98~51.03 mm,沉降预测值也在控制值范围内,说明建筑沉降变形控制效果较好,这为高层建筑设计及稳定性评价提供了理论支持。

房屋建筑地基沉降趋势预测方法研究

当前的地基沉降趋势预测节点部署形式多为单层级,预测的效率较低,导致预测绝对误差增加,为此提出对房屋建筑地基沉降趋势预测方法的设计与分析研究。根据实际的预测需求及标准,先采集实时动态沉降监测数据,采用多层递阶的方式,提高预测的效率,布设多层递阶沉降预测节点,进行实时沉降量测算及模糊神经沉降趋势预测模型构建,采用矩阵化处理实现沉降趋势预测。

考虑随机误差的软土基坑沉降趋势分析及预测

为准确分析基坑沉降变性规律,基于现场监测数据,通过卡尔曼滤波对趋势项及误差项进行分解,采用M-K检验对发展趋势进行评价,利用优化广义回归神经网络和差分整合移动平均自回归模型,构建基坑沉降分项预测模型,并将预测结果与发展趋势评价结果对比分析,以实现基坑沉降变形规律综合研究。结果表明:卡尔曼滤波能有效分解基坑沉降数据趋势项与误差项,相较于传统小波分解效果更佳;基坑沉降呈持续增加趋势,但趋势性逐渐减弱;预测结果相对误差均值均不大于2%,预测模型精度较高;沉降变形会进一步增加,但增加速率明显降低,与发展趋势分析结果一致,两者相互佐证分析结果准确性。研究结果为基坑沉降变形规律分析提供新思路。

高速铁路饱和中-低压缩性土地基沉降趋势分析

文章以高速铁路路基分段堆载为研究依据,由太沙基一般固结理论和渗透系数与孔隙比的经验关系,推导了分级连续加载下地基沉降的固结控制方程,根据方程的解析解,建立了分级连续加载下饱和中-低压缩性土地基沉降的计算公式。结合海南东环客运专线、云桂高速铁路建设,基于建立的分级连续加载地基沉降计算公式,计算了高速铁路路基分段堆载下,花岗岩全风化土地基、黏土地基的沉降发展趋势,并通过理论计算与实测结果的对比,验证了计算方法的合理性。

许疃矿非采动沉降趋势预测与安全监测研究

为研究许疃矿工业广场非采动沉降的现状及沉降规律,在矿区布置非采动沉降安全检测系统。文中通过对实测数据的处理分析,掌握监测点的沉降规律,预测井架基础预测井架基础和工业广场地表沉降发展趋势;建立非采动沉降的安全检测系统和沉降趋势预测的最优模型,及时发现建(构)筑物安全隐患,为采取有效措施提供科学依据。

Excel规划求解在桥墩沉降趋势分析中的应用

介绍Excel规划求解得出模型参数的方法,以武咸城际铁路桥墩沉降为例,采用双曲线和对数曲线模型,利用Excel自带的宏-规划求解来解算出两种模型的参数,从而对桥墩的沉降趋势进行分析和对最终沉降量进行预测,比较两种拟合曲线的拟合结果,选取适合桥墩沉降拟合的曲线并对拟合的残差进行二次曲线拟合,用残差二次拟合得到的最终残差值对最终沉降量进行修正,进一步提高了预测值的精度。用该方法得到了较好的效果,为铁路的铺轨以及运营提供了技术性保障。

根据蒙脱石的层间水化状态探讨南京仙林盆地的地面沉降及其趋势

引用Brown等和Fitts等提出的蒙脱石层间水化状态修正的土壤孔隙率的计算方程,以此建立蒙脱石层间脱水作用所产生的次要地面沉降量的数学表达式,对位于山间沟谷型沉积盆地的南京仙林新市区可能产生的地面沉降量进行了模拟计算.结果表明:该地区由蒙脱石层间水部分释出而产生的次要沉降量为6.85 cm,估计该地区过去曾发生34～46 cm的地面沉降;如果蒙脱石残余层间水全部释出,那么该地区可能还存在96.47 cm的地面沉降.虽然96.47 cm的地面沉降在真实的外界环境下不可能实现,但对下一步地面沉降灾害的防治具有一定的警示作用.蒙脱石层间脱水作用及其对地面沉降影响的研究,对地面沉降趋势的预测具有启示作用.

基于灰色时序模型的居民住宅沉降观测施工分析

居民住宅沉降观测施工是建筑工程至关重要的环节之一,对确保建筑物结构安全、居民生命财产安全具有重要意义。文中研究了居民住宅沉降观测施工中灰色时序模型的具体应用,通过对沉降观测数据的收集和整理,结合灰色时序模型原理,对居民住宅沉降行为进行建模和预测,以期提供科学、可靠的数据支持和决策参考。

深基坑施工过程仿真及地表沉降量验证

为掌握深基坑施工引起地表沉降规律,确保深基坑工程质量和安全稳定性,以大连地铁某车站为研究背景,基于FLAC3D仿真技术构建车站深基坑土岩体摩尔-库仑弹塑性模型,对其土岩体变形和支护结构受力状况进行模拟分析,并结合现场实测数据进行对比检验,利用MATLAB绘制地表沉降对比分析曲线,从而找出地铁车站深基坑开挖过程中地表沉降量变化趋势.研究结果表明:由于基坑周围土体及地下岩层应力的影响,随着深基坑开挖工程推进到中期,地表沉降梯度增大.该研究成果可为合理预测地铁车站深基坑开挖过程中的地表沉降风险值,有效预防基坑施工事故提供技术支持.

大型石油库场区沉降分析

某于沿海深厚软土地基上项目,对项目投用后出现的不均匀沉降引起的问题进行分析,提出整改措施。同时通过对其投用后不同区域、不同地基处理工艺进行沉降观察,揭示深厚软土地基的沉降固结趋势,为后续工程建设提供借鉴经验。

浅谈建筑物沉降观测的几点经验

叙述了沉降观测中水准标尺不能直立时的观测方法和建筑物沉降总量估计方法,并举例说明用线性回归法推测建筑物后期沉降量的过程。

广州某岩溶地区沉降变形监测

通过对广州某岩溶地区建筑物、地面沉降监测、地下水位测量,分析地下水位变化对地面沉降的影响,建立地面沉降与地下水位变化的经验公式,预测地面沉降发展趋势。

水位差变量测算河道不均匀沉降初探

通过对同一条河道上不同水位站之间水位差值年际变化的研究,探索出一种简便测算河道不均匀沉降的方法。将此方法计算值与实测值进行比较发现,两者测算河道不均匀沉降趋势完全一致,特别是在样本容量较多、水力条件平稳、河道距离适当的情况下计算值与实测值更为接近。运用此种方法,除了可以简便测算河道不均匀沉降趋势及沉降量外,还可以在防汛调度中统一不同水文站及水利工程的水位高程。在此基础上,提出了在河道沿线固定点位布设水尺观测水位后通过此方法计算可获取河道沿线整体沉降情况的设想。最后,通过对海河干流2008—2016年水位差数据及实测沉降数据的计算,得出二道闸沉降在海河干流河道已经形成漏斗的结论。

塑料排水板联合堆载法在Mirsarai护岸工程中的应用

针对孟加拉Mirsarai护岸工程的沿海软土地基,采用排水板软基固结沉降法进行处理,对塑料排水板材料特性、堆载方案、施工质量控制要点、施工存在的问题进行分析。基于排水板打设后堆载过程及满荷后沉降量随时间变化的监测数据,利用双曲线、Asaoka、指数函数法等固结沉降模型进行拟合,预测地基沉降趋势,得出最终沉降量。结果表明,3种方法的拟合度均较高,预测出3个里程的最终沉降量分别为161.04、381.68、369.80 mm。

灰色自记忆模型的高层建筑物沉降分析

针对GM(1,1)模型对非线性数据的沉降趋势及其波动特征无法进行准确地预测,而灰色残差模型和灰色马尔科夫模型又无法解决这个问题,提出了灰色自记忆预测模型。该模型利用了自记忆原理考虑过去和现在对未来的影响的记忆性特点,克服了GM(1,1)模型对初值比较敏感、预测精度低等局限性,提高了对波动性数据的预测能力。通过实例验证表明了灰色自记忆模型的可靠性和可行性。

反导自记忆模型的隧道沉降分析

针对传统的变形预测模型不能对隧道高度非线性监测数据的沉降趋势和波动特征进行准确的预测问题,该文提出了反导自记忆模型。该模型运用了自记忆原理,克服了传统的变形预测模型对初值比较敏感、预测精度低等局限性,提高了对波动性数据的预测能力,之后通过工程实例验证了反导自记忆模型的可行性。最后与灰色自记忆模型进行对比,得出反导自记忆模型能够对非线性和波动性监测数据做出更加准确的预测,提高了预测的精度。