化用、承认和扰沌:数字时代自我意识的形态

在数字时代如何面对幽灵般的他者,需要回到黑格尔关于他者的思考那里。黑格尔区分了两种不同的他者,一种作为对象的他者,即第一他者,自我意识通过对对象的否定,实现了物的化用,从而实现了在自我意识的循环。但是,一个自我意识还会遇到另一个自我意识的他者,通过“生死较量”,两个自我意识之间形成了主奴关系,在奴隶对主人的承认之中,奴隶将自身非本质化,成为主人的代理人,即第二他者,从而保障了主人自我意识的圆满。在今天的数字时代,我们面对的是第三种他者,一方面不能还原为纯粹的物质对象,另一方面通过智能算法和大数据与我们进行交流,这就是第三他者的概念。面对第三他者,唯一能保障自我意识地位的方式是扰沌。扰沌是一种不确定的隐喻性概念,它提供了一种通向未来数字世界的自我意识形态的路径。

前沿密码技术中的混沌保密技术

混沌保密技术是信息安全领域的一个研究热点,介绍了近年来在混沌伪随机序列生成技术和混沌图像加密技术,复合混沌序列生成技术研究方向取得的研究进展,分析并讨论相关研究存在的问题以及发展趋势。

通过微机作图理解混沌运动

温沌(chaos)运动是最近20年才被广泛认识到的一种有趣的运动体制,它在诸多方面不同于以往人们熟悉的运动模式。由计算机数值计算模拟来认识混沌运动,公认是一种较好的形象且直观的手段。在微机日益普及的今天,买一台286或386兼容微机。

双振子差分混沌特性判别方法

利用混沌振子检测微弱信号具有灵敏度高、抗噪性好等优点,其检测的关键在于对混沌特性的判别。该文在对Duffing振子混沌特性研究的基础上,提出了一种利用双振子差分来进行混沌特性判别的新方法。该方法具有直观、计算量小、抗噪性好和易于实现等优点。文中阐述了该方法的原理,提出混沌牵引的概念,给出相应的判别程序流程,最后对该方法进行了数字仿真,并应用该方法处理小电流接地故障保护现场数据,仿真试验结果证明了该方法的可行性和有效性。

自由电子激光与混沌

对自由电子激光的混沌问題作了评述,讨论了自由电子激光中电子与光场的不稳定性、电子轨道混沌与光场混沌之间的相互影响与关联。指出用混沌理论研究手段对探索自由电子激光的重要意义和途径。

沌阳高架桥爆破拆除塌落引起的地面振动特征

利用实测结果分析了桥梁爆破拆除塌落引起的地面振动加速度特征,结论如下:桥梁塌落地面振动加速度峰值随距离增大而降低,竖向分量加速度峰值显著大于水平分量,随距离增大差别变小;测线1的地面振动加速度峰值频率随距离增加呈指数降低趋势,受叠加效应影响,测线2和测线3的地面振动加速度峰值频率随距离的变化规律不明显;测线1的切向振动分量的峰值频率最高,测线2次之,测线3最低;地面振动加速度持时随距离增加而变长,水平分量持时大于竖向分量;减振措施在降低爆破塌落振动峰值的同时也会降低地面振动峰值频率、延长其持时;多个桥联连续塌落产生的叠加效应使得地面振动加速度峰值增加、峰值频率降低,不利于建筑结构安全。

一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络及其在优化计算中的应用

本文提出了一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络．通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Hopfield型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特征，从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力．网络经过一个短暂的例分叉过程逐渐趋近一个常规的Hopfield神经网络，并为其提供了一个在全局最优解附近的初值．它可以用于求解各种复杂的优化问题．大量的数字模拟表明网络能很好地解决Hopfield型网络的局部极值问题．最后我们已将这种神经网络成功地应用于空间信号源的最大似然方向估计．

混沌弱信号检测法在超声检漏系统中的应用

提出了利用混沌算法抑制噪声,采用新型窄频带超声检漏原理来进行泄漏检测的新方法。重点介绍了泄漏系统的算法及结构。

褐飞虱发生系统的混沌诊断

褐飞虱在我国常年发生面积约为 1 .3× 1 0 7～ 2× 1 0 7hm2 ,年均损失稻谷 1 0× 1 0 8kg.为更深入地研究褐飞虱发生系统的特性与规律 ,并为预测和防治提供理论依据 ,以我国长江流域太湖地区 1 986～1 998年 6～ 1 1月褐飞虱田间发生时间序列资料为例 ,运用混沌理论中的自相关函数、功率谱图、相轨迹图、Poincare截面、返回映象图等方法 ,研究了褐飞虱发生系统的特性 .结果表明 ,即使有随机性噪声的影响 。

武汉沌口码头工程河段河床演变及防洪评价

由于目前武汉港的泊位功能不能满足滚装运输的需要,急需新建汽车滚装专用码头。拟建的武汉沌口商品汽车滚装专用码头是南北汽车交流的中转港,位于长江武汉河段的白沙洲分汊河段,因在长江岸边兴建码头等水工建筑物可能会影响下游河势、沿江城市企业和港口的运用以及洪水下泄,从而危及防洪安全。因此有必要分析沌口码头工程河段河床演变及防洪影响。研究结果表明,近几十年来,码头附近河段河势稳定,岸线、深泓线以及深槽边滩位置相对较稳定,岸线与水流较平顺,多年来河床基本处于相对稳定状态。在不同水文年中,洲滩局部仍会出现冲淤交替变化,但河势不会发生大的变化,从而论证了兴建码头工程的可行性。

混沌时间序列可预报时间长度分析

以经典混沌序列———Henon映射序列为例,对不同长度、不同噪声水平的序列进行了预报试验.结果表明:(a)纯净序列,序列越长,预报精度越高,同时预报精度衰减速度随之减慢,并且,当序列足够长时,即使较长预报步长的多步预报,仍可取得相当高的预报精度;(b)含噪声序列,其预报精度随步长的增加迅速地呈指数衰减,并且,序列长度基本上不会对预报时间长度产生影响,但噪声水平对可预报时间长度有一定影响,噪声水平越高,可预报时间长度越短.因此,不明确可预报的标准、不考虑序列长度、噪声水平等因素的影响而简单地以最大Lyapunov指数的倒数定义最大可预报时间长度,是不可取的.同样,根据最大Lyapunov指数推断水文过程的可预报时间长度也是不合适的.

实测振动信号的Lyapunov指数的计算与混沌识别

分析了Lyapunov指数稳健算法.仿真结果表明稳健算法在刻画混沌"对初始条件敏感"这一特征时具有良好的性能.将该方法用于计算实测振动信号的Lyapunov指数,得到该指数大于零.综合分析信号的频谱特征、关联维数值后,有效地判断了所设计的非线性隔振系统处于混沌状态.

一种基于混沌神经网络的自动测试生成算法

阐述了一种基于混沌神经网络的自动测试生成 (ATPG)算法。由神经元构成的双向神经网络来表示组合电路 ,神经元的阈值和神经元之间的连接权值则代表了电路的功能。给电路注入故障后 ,网络中的神经元的状态在满足测试序列的时候 ,神经网络的能量函数具有全局最小点。采用具有衰减步长的混沌模拟退火 (CSA)算法来找到能量函数的最小点 ,实现了组合电路的自动测试生成。计算机仿真表明了算法的可行性。

小波变换和混沌理论在股市预测中的应用

应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测,即先对股指时序进行小波分解,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测,再将预测的结果进行小波重构,得到原始时序的预测结果。在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法,即通过对高频部分再进行小波分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高,进而提高原始时序的预测精度。

Boost ZVS PWM变换器混沌现象研究

为了研究软开关功率变换器中的混沌现象,以Boost ZVS PWM变换器为研究对象建立了精确离散数学模型,并基于此模型得到Boost ZVS PWM变换器的分岔图,通过仿真电压、电流及相平面图证明了分岔图与变换器运行状态基本一致,利用曲线拟合的方法划分出变换器的稳定区域,得到稳定区域随负载变化的趋势。本文建立的精确离散数学模型建立在数学通用公式基础上,可以应用于其他软开关DC/DC变换器混沌现象的研究。

基于5次谐波的混沌检测原理的故障选线方法的研究

在分析5次谐波优缺点的基础上,提出了基于混沌理论的5次谐波的故障选线方法。为了克服系统故障前含有的5次谐波分量的干扰,防止造成选线不准确,采用混沌理论对故障信号进行建模;为了有效地提取微弱的5次谐波,提出了一种基于Duffing振子的混沌弱信号检测方法,构造了基于Duffing振子的混沌故障选线方法并给出了算例方法,验证了本方法的可行性。

基于混沌——现代谱估计正弦信号检测方法

介绍了测量正弦信号的频域方法——传统谱估计方法及现代谱估计方法。在此基础上提出了将现代谱估计方法与著名混沌系统(杜芬振子系统)构成混合检测系统,共同检测微弱正弦信号方案。给出仿真系统框图及仿真结果。结果表明用此方法在估计正弦信号时,幅度测量精度被提高,此方法是进一步发展弱信号检测的有效途径之一。

基于混沌编码的容错性语音识别

根据混沌编码具有联想记忆的特点，本文提出了一种基于混沌编码的语音识别新方法，该方法首先解决了语音特征矢量维数不固定难于进行混沌编码的难题，其次提出了多样本下语音信号特征的选取原则。实验结果表明，新方法对语音的缺损和噪声干扰具有较好的容错能力。

正弦锁相环路方程周期扰动下的浑沌与分枝

本文讨论方程x+εcosx x+asinx=εbsint的浑沌与分枝.利用Melnikov方法确定出了产生浑沌与次谐波分枝的条件.

国家级开发区体制机制创新的“沌口样本”

武汉开发区1993年经国务院批准为国家级经济技术开发区,是全省重要的先进制造业基地;汉南区毗邻武汉开发区,是武汉市的农业大区。两区的一体化发展,具有必然性。经过两年多的磨合运转,两区一体化发展成效显著。