利用MODIS-NDVI进行沙化土地评价研究--以陕西省北部地区为例

利用新一代卫星遥感MODIS影象数据,结合地面调查数据,对2006年5月份MODIS影象数据的归一化植被指数(NDVI)进行了植被专题信息的提取,与植被覆盖度建立线性回归模型,得出陕西省北部地区的沙漠化土地分级图。分析结果表明该分级图与陕北植被空间变化特征有很强的一致性。该方法适宜于以地面调查数据为基础的植被盖度提取,为遥感技术在沙化土地评价中应用提供了有效途径。

沙化土地遥感评价方法

应用遥感数据,通过建立线性回归模型,进行沙化土地评价因子的反演,并以地面调查为基础进行遥感评价方法研究,探讨遥感技术在沙化土地评价中应用的有效途径。

现代沙化土地遥感监测技术进展综述

土地沙化主要是土壤在经过大风侵蚀等外界环境影响下,土地表面的物质松软,土壤中物质含量大幅度下降,这是一种土地退化过程。文章基于目前我国沙化土地现状,对土地沙化遥感信息数据进行总结和归纳,包含其中土质沙化信息技术,对相关信息数据进行收集和整理,根据机器学习和定量算法的沙化提取技术。在此方法概述的基础上,分析当前土地沙化信息提取技术存在的问题,并分析沙化土地监测的发展趋势和方向。进一步探索沙化土地定量遥感监测方法,加强荒漠化监测成果,为我国生态文明建设做出贡献。