沙坪场气田石炭系气藏地层水特征分析

沙坪场气田石炭系气藏是西南油气田分公司重庆气矿继五百梯、龙门石炭系气藏之后的又一重要发现 ,它是川气东输工程的骨干气田 ,探明储量近 4 0 0× 10 8m3 ,属大储量气田。据 2 0 0 1年 5月完成的开发方案 ,沙坪场石炭系气藏的生产规模为 13× 10 8m3 /a ,推荐的开发方案能否顺利实施 ,对整个东输工程和该气田的开发至关重要。然而 ,气藏局部出现的边水活跃现象不容忽视 ,在试采期间 ,天东 90井投产仅 17d就开始产地层水 ,且水量迅速增至 98.76m3 /d ,该井见水突然、产水量大 ,在川东石炭系气藏中实属罕见。文章通过剖析沙坪场气田石炭系气藏出水特征 ,结合气藏动、静态研究 ,再借鉴川东其它有水气藏的分析研究成果 ,认为沙坪场石炭系气藏天东 90井出现的早期出水属边水沿裂缝水窜 ,天东 90井附近产层存在大、中裂缝 ,水侵方向来自东翼的沙③号断层 ,但边水能量有限。

川东沙坪场气田石炭系储集层特征及预测

沙坪场气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于低孔低渗型储层,裂缝发育程度决定着低渗储层的渗流和产出能力,裂缝在改善储层渗透率方面发挥着重要的作用。以测井信息为基础,利用神经网络算法对该区未取芯井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数及裂缝发育程度进行了预测。使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行评价,其预测效果满足本区所需储层参数计算的精度要求。证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下预测储层物性的有效手段,也为其他地区储层预测研究提供了参考。

川东沙坪场气田石炭系储集测井解释及评价

沙坪场气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于低孔低渗型储层。本文以测井信息为基础,利用神经网络算法对该区未取心井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数进行了预测。使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行评价,证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下预测储层的有效手段。按储集性能的优劣储集层可以分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种类型,Ⅰ类储层储集性能优越,可获得产能高且较稳定的工业油气流;Ⅱ类储层储集性能较好,进行改造后也可获得较高的产能;Ⅲ类储层物性储集性能差,进行储层改造后有可能获得一定的产能。

自动计量技术在沙坪场气田天然气计量中的应用分析

沙坪场气田广泛采用了传感器、变送器、RTU等较先进的自动化计量技术取代了传统的计量技术,即双波纹管差压计、求积仪、计算器计算产量的方式,在计量精度和数据准确率的提高、人为误差的减少方面有了较大的改善,但在近几年的使用过程中,仍然存在着不少的问题,本文就沙坪场气田目前采用的自动计量技术作简单的介绍,并结合生产实际情况对存在的问题进行分析,探讨解决措施。