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一种基于图像处理的铁轨积沙检测方法
1
作者
廖乾国
李钧
李兴财
《宁夏工程技术》
CAS
2024年第2期180-184,192,共6页
针对积沙检测实时性差、易受天气因素影响、积沙量化指标不明确等问题,提出了一种基于图像处理的铁轨积沙检测方法,使用单尺度Retinex算法处理了沙尘天气条件下的铁轨积沙图像,通过铁轨未积沙区域特征提取和最大类间方差法对含有阴影的...
针对积沙检测实时性差、易受天气因素影响、积沙量化指标不明确等问题,提出了一种基于图像处理的铁轨积沙检测方法,使用单尺度Retinex算法处理了沙尘天气条件下的铁轨积沙图像,通过铁轨未积沙区域特征提取和最大类间方差法对含有阴影的铁轨积沙图像进行了阈值分割,综合两次图像分割结果并获取了积沙信息。此外,基于铁路沙害等级划分指标对提取的积沙信息进行了沙害等级划分,最终实现了不同天气条件下的铁轨积沙检测。结果表明,该方法能够在晴天和沙尘天气下准确获得铁轨积沙状况并根据对应沙害等级提供预警。
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关键词
铁轨积沙
图像处理
特征提取
沙害等级
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题名
一种基于图像处理的铁轨积沙检测方法
1
作者
廖乾国
李钧
李兴财
机构
宁夏大学电子与电气工程学院
宁夏大学宁夏沙漠信息智能感知重点实验室
宁夏大学物理学院
塔里木大学信息工程学院
出处
《宁夏工程技术》
CAS
2024年第2期180-184,192,共6页
基金
兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(lzujbky-2022-kb08)
宁夏回族自治区创新领军人才培养计划项目(2020GKLRLX08)
宁夏自然科学基金项目(2022AAC03643)。
文摘
针对积沙检测实时性差、易受天气因素影响、积沙量化指标不明确等问题,提出了一种基于图像处理的铁轨积沙检测方法,使用单尺度Retinex算法处理了沙尘天气条件下的铁轨积沙图像,通过铁轨未积沙区域特征提取和最大类间方差法对含有阴影的铁轨积沙图像进行了阈值分割,综合两次图像分割结果并获取了积沙信息。此外,基于铁路沙害等级划分指标对提取的积沙信息进行了沙害等级划分,最终实现了不同天气条件下的铁轨积沙检测。结果表明,该方法能够在晴天和沙尘天气下准确获得铁轨积沙状况并根据对应沙害等级提供预警。
关键词
铁轨积沙
图像处理
特征提取
沙害等级
Keywords
railway sand accumulation
image processing
feature extraction
sand hazard level
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U216.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于图像处理的铁轨积沙检测方法
廖乾国
李钧
李兴财
《宁夏工程技术》
CAS
2024
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