一种演绎金融数据沙堆演化过程的新方法

用递归图方法演绎金融数据的沙堆演化过程是我们为了研究金融数据中所蕴含的沙崩和跃升现象而提出的一种创新方法。该方法基于重构相空间理论,通过对比分析递归图中类分形自相似结构的演化过程与沙堆堆积过程之间的相似性,从直观分析沙堆堆积、滑落及坍塌的特征入手,构建类分形自相似结构的沙堆演化模型,提出了驻留比率、滑落比率及时间间隔的边界点等概念工具,研究金融数据中所蕴含的沙崩和跃升现象。本文重点介绍该方法提出的思路和模型的构建过程,并以上证综合指数为例验证了方法的有效性。