产业集群的沙普利值分析

产业集群是经济发展的增长点,对产业集群的研究很多,本文试探着用对策论的方法。对产业集群成因进行分析。

政府参与产学研合作的沙普利值分析

官产学研联盟是创新主体间合作的一种广泛而富有深度的形式,然而目前对官产学研联盟利益分配的研究还是空白。沙普利值法是一种根据各行为主体给联盟带来的边际贡献进行分配的方法,可实现各行为主体在联盟中利益的公平合理分配,本文尝试用该方法就官产学研联盟的利益分配问题进行理论上的探讨。

基于沙普利值计算的区块链中PoS共识机制的改进

区块链由于其去中心化、防篡改、可验证等显著特点,引起人们的普遍关注.其中,去中心化的共识机制在区块链中尤为关键.目前常见的典型共识机制有工作量证明机制(proof of work,PoW)、权益证明机制(proof of stake,PoS)和行动证明机制(proof of activity,PoA)等.但是这些共识机制几乎没有对参与生成区块节点的收益分配给出一种具体的方案.基于博弈论中计算沙普利值的原理对权益证明机制(PoS)中的收益分配方式进行改进,使得PoS机制中参与生成区块的节点的收益分配更加公平合理,改善现在区块链中的社会分层现象,大幅度提高新加入的小节点获得收益的可能性,抵制系统中心化的趋势.此外还将该思想应用到了Ouroboros协议中,对Ouroboros协议的收益分配算法进行了改进,使其满足存活性和持久性.

基于沙普利值的私募基金利润分配研究

有限合伙制私募基金中普通合伙人已有管理费作为基本薪酬,利润分配却采取20:80分配而非股权比例,这是由普通合伙人以自身无形资产作为人力资本,对基金利润的边际贡献决定的.将资本的内涵扩大,将私募基金视为普通合伙人的人力资本与有限合伙人的货币资本的合作博弈,基于沙普利值建立公平利润分配比例模型.美国私募基金市场数据表明,平均意义上合伙人的公平利润分配比例接近20:80.在此分配规则下,基金业绩好会对有限合伙人分配过度,而业绩差会对普通合伙人分配过度,因此有限合伙人有动力寻求优秀的普通合伙人.实践中可结合回补条款,使合伙人的利润分配更加公平.

一种基于信誉值的多层委托权益证明共识机制

针对委托权益证明共识机制(Delegated Proof of Stake,DPoS)中存在的节点选举不合理、中心化风险增加、节点投票不积极等问题,本文提出一种基于信誉值的多层委托权益证明共识机制(Reputation-based Multilayer Delegated Proof of Stake,RM-DPoS)。首先,提出基于信誉值的节点投票票据评估模型,计算节点信誉值,确定节点的投票权重。其次,引入多层委托投票机制,将投票节点分为不同层次,并允许投票节点将投票权重委托给更高一级的代理节点,防止权力过于集中,化解中心化风险。最后,设计了节点激励方案,依据信誉值和沙普利值进行代币奖励和惩罚,鼓励节点积极投票,维护系统稳定性。实验结果表明,RM-DPoS能够有效解决DPoS共识机制中的问题,能够防范中心化风险,增强系统的稳定性和安全性,具有广泛的应用潜力。

基于风电场功率预测的数据价值研究

风电系统的运行伴随着海量数据的生成,是数据应用的重要场景。风电系统的输出受天气等因素影响,波动较大,因此风电输出的预测对于电力系统平衡、经济调度意义重大。为了探索风电系统中的数据价值,本文基于风电场的发电功率数据建立了小时级的多输入-多输出日前预测模型。进一步,本文对数据-模型-经济收益的链路进行梳理,结合合作博弈中的沙普利值思想,对模型中的数据点和特征进行价值评估。本文通过算例分析探索高价值数据的特点,结果表明筛选高价值数据能够实现风电系统降本增效,在此基础上为风电系统中数据的管理与共享提出了相应的建议。

需求预测视角下的医疗数据价值——基于沙普利值方法

数字技术的飞速发展推进了全球数字化进程。数据作为推动经济发展的重要资源,其价值评估尚未形成统一范式。随着数据规模增长,数据质量良莠不齐、数据失真也是亟待解决的问题。数据价值评估有利于评估数据质量、筛选失真数据、推进数据融通,其重要性不言而喻。本文基于在线医疗平台背景,利用沙普利值方法评估医患匹配场景下的数据价值,借助评估结果提高平台中的数据价值利用效率。首先,平台在事前利用医生历史问诊特征,使用XGBoost模型对不同医生的未来一年的问诊需求进行预测。进一步,根据医疗平台线上服务模式构建医院根据预测结果的运营收益函数,形成数据-模型-收益的价值链条。最后,使用沙普利值方法评估数据价值,验证价值评估方法的有效性,分析平台高价值数据特征。研究发现:沙普利值能根据任务更有目的性地捕获数据价值;平台依据沙普利值进行数据筛选能实现模型的降本增效,提升数据价值的释放效率;同时沙普利值也能捕捉平台中的虚假数据,改善数据质量。因此,对数据价值进行适当评估有助于平台的业务理解,提升数据价值释放效率。

基于强化学习的混合元启发式暂态电压稳定特征选择方法及可解释性研究

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方法。基于对称不确定性值改进的最大相关最小冗余性准则进行特征粗筛;将Q学习强化学习融合至元启发式优化算法中,并采用开发探索折衷策略以增强特征细选能力,获取最优关键响应特征子集。在此基础上,采用沙普利值加性解释归因理论综合分析各筛选特征对暂态电压稳定的影响与系统薄弱环节。新型电力系统算例验证了所提方法的有效性。

论企业家才能的价值——基于合作博弈的分析

总结了企业和企业家理论,认为企业理论和企业家理论并没有统一;在企业和企业家理论统一的前提下,从企业发展和企业内部协调的角度,界定了企业的合作性质;在合作博弈的框架下,利用联盟博弈的沙普利值分析了企业家才能的作用及其价值。

区块链的激励机制权益证明共识算法改进方案

针对权益证明PoS出块奖励分配不合理这一问题,提出了一种基于激励机制的权益证明共识算法(Incentive-PoS)。首先,对研究问题进行描述,即PoS决定了持币更多的节点获得记账权的概率更大,并且出块奖励由出块者独占;其次,为解决奖励分配的问题,提出基于激励机制的PoS共识算法Incentive-PoS,利用博弈论中的沙普利原理对出块奖励进行再分配,信用度高、积极参与共识的节点都能得到分红,小节点获得收益的可能性变大;最后,对改进算法进行模拟实验与结果分析,相比于原算法,改进方案在分配收益上表现更加合理,提升了获得分红的节点数量、缩小了节点的贫富差距、提高了共识积极性,并且在吞吐量、时延、安全性方面都明显提升。Incentive-PoS算法有利于改善区块链中因财富差距过大而产生的分层现象,进一步促进了区块链网络的健康运行和发展。

第三方物流企业顾客满意的要素分析

介绍了应用博弈论和危险分析的方法鉴定顾客对产品和服务不满意的关键因素和能够使顾客愉悦的关键因素,通过一组来自实际的数据及鉴定过程,证实了沙普利值法和归因危险度分析在制订最优市场战略中的理论及实用的优势。

基于合作对策的供应链协作利益分配方法研究

为了解决由一个分销商和两个供应商组建的供应链协作利益分配问题,提出采用合作对策理论中的Shapley法、核心法、MRCS法及Nash协商模型来协调合作各方的收益。由于不同协调方法得到的结果是不一样的,故提出了一种供应链系统协作综合利益分配方法,以解决多种协商结果不一致问题。该综合利益分配方法先利用TOPSIS思想求得各协调方法的相对权重,再对由各协调方法得到的结果进行加权平均,即可将多分配方法得到的结果折衷为相对合理的利益分配方案。

基于合作博弈的普遍服务基金给付、分配机制研究

针对我国电信市场现状,建立一个6人联盟博弈,分析我国普遍服务的实现机制和普遍服务基金给付、分配机制,得出各运营商在政府强制管制下的基金缴纳额度;表明采取强制手段实现普遍服务能较好的运用市场力量找出高效率的普遍服务提供商,是一种有效实现普遍服务,减少社会福利损失的管制手段;证明了在一定的市场条件下,提供普遍服务的运营商是有利可图的,保证了在强制服务管制下,运营商依然有动力提供普遍服务;指明政府管制的方向是降低交易成本,促进联盟形成,保障合作协议的实现.

鉴定顾客满意的关键因素

“卡诺顾客满意模型”告诉我们,要将资源和管理活动的重点放在关键的顾客需求上,哪些才是关键的顾客需求?本文就该问题展开了研究。作者介绍了应用博弈论和危险分析的方法鉴定顾客对产品和服务不满意的关键因素和能够使顾客愉悦的关键因素,通过一组真实数据及鉴定过程,证实了沙普利值法和归因危险度分析在制订最优市场战略中的理论及实用的优势。本文旨在为企业发现“关键的顾客需求”提供一种量化的方法,为企业的重点管理指明方向,从而不断提高其产品和服务的顾客满意度。

2012年诺贝尔经济学奖获得者学术成果综述

2012年诺贝尔经济学奖在经济学领域内具有重要的意义,两位获奖者埃尔文·罗斯、罗伊德·沙普利都具有深厚的学术背景,他们的学术成果反映了经济学的发展进程以及本阶段经济学研究的最高水平。

合作博弈、匹配理论与市场设计实践及其政策启示——2012年诺贝尔经济学奖得主的主要研究贡献述评

2012年的诺贝尔经济学奖由罗伊德.沙普利和阿尔文.罗斯共同获得,以表彰他们在合作博弈、稳定匹配和市场设计理论与实践方面的重要贡献。合作博弈理论主要研究个人集合团体("联盟")如何通过合作扩大自己的利益,稳定匹配和市场设计所要解决的核心问题是如何更好地将不同的市场参与主体匹配起来。这些研究成果对于中国经济问题的研究以及对解决中国当前发展中出现的问题具有启示和借鉴作用,如管理层应重视并建立公平合理的分配机制,并用市场机制设计的方式来提高特定市场的效率等。

多主体目标优化的动态合作博弈方法

通过多目标优化和动态合作博弈理论,定义了联盟中多主体目标优化问题,提出了能够适应动态环境的基于合作博弈的多主体目标优化模型。该模型的组成一方面能够利用主体的协作能力,另一方面又能够充分考虑动态联盟的特征,适合大规模网络中多主体协作,避免模型中主体理性和团体理性的冲突。基于所提出的多主体目标优化模型,设计了一种联盟效用分配算法。仿真实验表明,联盟效用分配算法能够使多主体根据最优共识原则,分配各方的合作效用,从而达到多赢的帕累托最优局面。

跨流域调水供应链合作博弈模型

跨流域调水工程运营中往往缺乏有效的合作运营机制,导致参与主体与工程整体的运营目标相偏离。论文从非合作博弈视角和合作博弈视角,分别构建了不同联盟组合下跨流域调水供应链非合作博弈模型、基于核仁、弱核仁、比例核仁方法和Shapley值方法的跨流域调水供应链合作博弈模型,并进行了对比数值分析,在此基础上,探讨了跨流域调水供应链合作运营机制。研究结果表明：（1）基于核仁、弱核仁、比例核仁方法和Shapley值方法的合作博弈下跨流域调水供应链及其成员的运营绩效均不低于非合作博弈情形,实现了参与各方利益的帕累托改进。（2）由于非合作博弈下系统供应商的＂先动优势＂,基于核仁、弱核仁、比例核仁方法和Shapley值方法的利益分配方案下,系统供应商获得的利润高于本地分销商和外地分销商。（3）基于比例核仁方法的供应链利益分配方案下本地分销商的利润并没有改善,该方案下的合作联盟不稳定。（4）基于核仁方法和弱核仁方法的供应链利益分配方案体现的是更加平均主义的思想,为跨流域调水工程提供了一种更为公平的合作运营机制;而基于Shapley值方法的供应链利益分配方案体现的是功利主义原则,为跨流域调水工程提供了一种更为高效的合作运营机制。

中国农村减贫的增长与分配因素实证分析

文章基于国家统计局2010~2013年全国农村住户调查分组数据,运用广义二次曲线GQ模型回归拟合了农村居民收入分配洛伦兹曲线,测算了FGT贫困指数;采用沙普利值分解法估计了农村居民收入增长与分配变化对减贫的贡献或影响;通过对五等份分组收入增长的弹性分析,评估了农村收入增长是否有利于穷人,并对提高农村减贫成效提出了建议。

DPoS区块链共识机制的改进研究

针对委托权益证明(delegated proof of stake,DPoS)共识机制存在恶意节点相互勾结以及权益分配不合理的两大问题,提出了一种改进方案。首先,引入RBF神经网络模型,根据节点在整个区块链上工作表现的历史数据和相关属性计算综合信任值,使得通过综合信誉值选举出的节点更加权威可信;同时,加入基于动态博弈的信誉激励机制,增加了节点恶意攻击的成本,使得共识节点的出块更加安全。其次,利用沙普利值对节点权益进行合理划分,使得节点的权益得到了分散,增强了“去中心化”程度,降低了“财阀统治”的可能性。实验结果表明,改进后的DPoS共识机制能够有效抵御“腐败攻击”,增强了系统的稳定性和安全性,具有潜在的应用价值。