基于沙漏结构与注意力机制的轻量级人脸表情识别方法

人脸表情检测分类是人机交互领域的一个挑战性任务。为了解决当前表情识别模型参数量大、分类准确率低等问题,提出一种基于沙漏结构与注意力机制的轻量级人脸表情识别方法。首先利用改进的沙漏结构构建轻量级主干特征提取网络;然后设计一个新颖的特征融合注意模块,融合Focus池化特征以提取关键的细节信息,同时嵌入轻量级ECA注意力机制,强化关键表情特征以提升模型的特征表达能力;最后采取Random Erasing、Dropout等多种训练策略以缓解轻量级网络过拟合现象,从而提升模型的泛化性能。在2个经典表情数据集FER2013和CK+上进行测试实验,识别率分别达到了71.72%、95.96%,同时参数量仅约为1×10^(6)。

基于沙漏结构的实时语义分割算法

针对实时语义分割网络存在的误分割和目标分割不完整现象,构建了基于沙漏结构的实时语义分割算法(DSGNet)。首先,利用带有空洞卷积的沙漏结构构造骨干网络;其次,使用深度可分离卷积改进空洞空间金字塔模块,并将各分支输出的特征图进行有效堆叠,优化分割效果;最后,设计特征融合模块,高效融合不同维度特征。算法在CamVid数据集进行验证,平均交并比为57.33%,FPS达到了147.3。

网格体系结构研究

网格计算作为一种全新的方法广受关注,网格作为下一代Internet的基础设施是最近研究的热点.对建造网格的方法———网格体系结构作了一些研究,得出了网格={网格服务}以及网格服务中接口是关键的结论.

网格体系结构研究

本文从不同角度介绍了网格的概念,并明确网格体系结构的作用和目的,接着详细地描述了网格体系结构的两个方案———五层沙漏结构和开放网格服务结构,最后对网格的前景作了展望。

网格计算结构研究

论文首先对网络计算的结构及其标准进行了阐述,然后对网格计算协议标准中的五层沙漏结构、开放网格服务体系结构(OGSA)及Globus体系结构进行了研究,最后说明了网格计算结构研究的重要意义。

网格体系结构的发展

网格体系结构是构建网格的基础，本文阐述了网格体系结构的发展历程，介绍了以协议为中心的五层沙漏结构，以及以服务为主的开放网格系统服务体系结构，并分析了OGSA的最新核心规范WSRF的优势，有利于读者对网格计算的进一步的了解。

基于自适应增殖数据增强与全局特征融合的小目标行人检测

针对当前规模的小目标行人数据集较少,传统行人检测模型对小目标检测效果较差的问题,提出一种基于消隐点性质,提出自适应增殖数据增强和全局上下文特征融合的小目标行人检测方法.利用射影几何与消隐点的性质,对图像中的多个目标进行复制;通过仿射变换投影到新的位置,生成多个大小与背景合理的小目标样本以完成数据增强.利用跨阶段局部网络与轻量化操作改进沙漏结构,融合坐标注意力机制强化骨干网络.设计全局特征融合颈部网络(GFF-neck),以融合全局特征.实验表明,在经过数据增强后的WiderPerson数据集上,改进算法对行人类别的检测AP值达到了79.6%,在VOC数据集上mAP值达到了80.2%.测试结果表明,当搭建实验测试系统进行实景测试时,所提算法有效提升了小目标行人检测识别精度,并满足实时性要求.

网格技术及其体系结构

简述网格的起源,定义,分类,标准协议等.分析了网格的体系结构,具体阐述了五层沙漏体系结构和基于Web服务的开放网格服务体系结构(OGSA)。最后简述了国内关于网格技术的研究现状.

网格技术的发展与研究

网 格 技 术 是 一 种 新 兴 技 术 有 着 很 多 的 优 点 和 亟 待 解 决 的 问 题 本 文 详 细 阐 述 了 网 格 的基 本 概 念 及 其 内 涵 分 析 了 目 前 广 泛 研 究 的 体 系 结 构 在 讨 论 了 关 于 网 格 的 研 究 状 况 之 后 指 出 网 格研 究 必 须 面 临 的 问 题 和 发 展 前 景 。

网格计算及其应用研究初探

介绍了网格计算的概念、特点,重点分析了网格计算的五层沙漏结构模型。在研究网格计算的应用现状基础上,指出网格计算面临的问题并对其发展趋势进行了展望。

网格计算的应用与发展

网格计算是近年来兴起的一个研究热点.在介绍网格计算的基本概念、特点、体系结构及其关键技术的基础上,结合网格计算在国内外的应用,探讨了网格计算需要解决的一些问题,并对网格计算的发展前景作了展望.

网格体系中的关键技术

网格是新型的分布计算和协同工作环境,网格体系结构是网格最核心的技术。文章对网格的定义、特点和基本体系结构作了简单的介绍,着重讨论了几个代表性的网格系统,详细分析了网格系统的关键技术及当前研究中存在的问题,指出了网格体系的发展趋势。

基于网格的电子商务应用研究

“信息孤岛”问题严重制约了电子商务的进一步发展。本文对网格概念和体系结构进行了阐述，重点介绍了基于网格的电子商务体系结构以及网格技术对电子商务的影响。

基于RGB-D图像弱监督学习的3D人体姿态估计

针对于深度图数据缺乏大量的3D标签、泛化能力差的问题,结合现有的弱监督网络结构,提出一种基于RGB-D图像的弱监督模型实现3D人体姿态估计的方法,整体呈现两级级联结构。首先通过使用预处理后的RGB-D数据作为2D姿态估计模块的输入,提取出人体关节热图;然后将热图进行积分回归生成对应的关节点坐标;最后将生成的关节点作为改进型深度回归模块的输入完成姿态估计。通过在公开数据集Human 3.6M和ITOP上进行验证,实验结果表明:本文提出的弱监督网络模型在参数量上减少了20.9%,训练时间上降低了37.9%。提出的模型能同时适用于深度图和彩色图,且具有较强的鲁棒性。

企业网格计算应用

本文介绍了网格计算的新发展 ,分析了网格计算的沙漏结构体系 ,以及网格之间存在的问题。并在此基础上全面剖析了OGSA网格技术标准。围绕OGSA的中心思想、结构和平台组成展开讨论。并设计了企业应用网格计算的整合关键部分 :发布和发现。

网格计算及其应用研究初探

本文介绍了网格计算的概念、特点,重点分析了网格计算的五层沙漏结构模型;在研究网格计算的应用现状基础上,指出网格计算面临的问题并对其发展趋势进行了展望。

网格体系与技术初探

网格技术是一种重要的信息技术,其目标是资源共享,消除资源孤岛和信息孤岛.是抽象并量化计算资源,随时随地能够通过网络"定额"完成"定量"的计算相关的工作.了解网格技术目前流行的3个网格体系结构:五层沙漏结构、开放网格服务体系结构,以及网格的核心技术.

网格及其应用研究

介绍了网格概念的产生和特点,分析了两种网格体系架构(五层沙漏结构和开放网格服务结 构),提出了网格应用的前景和实例。

新一代网络通信技术——网格

“网格”是网络通信领域的一个新概念、新技术 .本文主要是介绍网格的基础知识、体系结构以及国内外研究现状 ,帮助读者对网格新技术有一定的认识和理解 ,方便以后进一步深入学习。