基于DEM的延安市沟道提取

利用2013年TM遥感图像对基于DEM提取的沟道网络进行人工识别修正后,获取延安市大于或等于1km的沟道总长为35 919km。沟道提取采用单流向坡面流模拟方法中的D8算法,包括填洼处理、流向分析、汇流分析和提取流域特征4个步骤。

基于DEM的黄土沟道提取汇流量阈值确定方法

沟道是黄土高原重要的地形特征和水文特征,汇流量阈值是采用水文分析方法提取沟道的关键,目前已有汇流量阈值的确定方法具有较强的主观性。为解决汇流量阈值不确定性的问题,采用30 m分辨率DEM为基础数据,以延安市宝塔区碾庄沟流域为研究区,提出了一种基于受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定汇流量阈值的方法。首先采集69个实际沟道起点,分析沟道起点的汇流特征,并确定了汇流量集聚区间;其次提取了500个一级沟道点作为样本点,采用ROC曲线分析了汇流量对沟道的诊断价值,得到了汇流量最优阈值。结果表明:汇流量对沟道具有较高的诊断价值,存在某一汇流量阈值能够较好地判定样本点是否为沟道;采用ROC曲线法确定的汇流量最优阈值提取的沟道均方根误差<2.5个像元,结果较为理想。

基于DEM的黄土高原沟壑区沟道系统的自动提取

沟道系统是黄土高原地区主要的侵蚀产沙区,也是小流域综合治理的关键部位。以南小河沟流域为例,在概括黄土高塬沟壑区沟道系统地貌特征的基础上,以坡度与海拔因素为关键特征,基于数字高程模型,开发了黄土高塬沟壑区沟道提取系统,实现对黄土高原沟壑区目标沟道系统DEM的自动提取。提取的沟道系统与原始图像比较非常吻合,结果满意。该系统为黄土高原地区沟道系统的提取提供了行之有效的思路与方法。

ArcGIS中基于DEM提取沟道特征

以陕西省延安市大南沟小流域5 m分辨率DEM数据为基础,利用ArcGIS9.3的grid模块平台提取研究区的沟道特征。在对原始地形数据进行填洼预处理后,生成河道沟系走向栅格数据、流域汇水面积栅格数据;然后,设定合适的临界汇水面积值提取出河道沟系;最后,对河道沟系进行分级。结果显示,提取出的沟道系统与实际基本吻合。