不同预测方法的沥青混合料弹性模量对比研究

通过对比分析沥青混合料弹性模量的不同预测方法,找到一个最合理的快速预测方法。利用BP神经网络方法预测了不同温度的沥青混合料弹性模量,建立了沥青混合料弹性模量Et/E20值与温度的关系,在此基础上,与其它预测方法进行对比研究。研究内容包括:沥青混合料弹性模量数据调查及影响因素分析,不同预测方法的沥青混合料弹性模量预测结果,BP神经网络预测结果与其它方法的对比分析。通过对不同预测结果的对比分析,论证了BP神经网络方法的科学合理性。研究认为:BP神经网络方法可以准确地预测不同温度的沥青混合料弹性模量,与其它方法相比,具有一定的优势。