河北涿州西管头唐墓和辽墓发掘简报

2011年3—5月,因南水北调中线配套工程廊涿干渠建设施工,在河北省涿州市林家屯镇西管头村发现大量古代墓葬,河北省文物研究所(今河北省文物考古研究院)与涿州市文物保管所组成联合考古队,对其进行了抢救性发掘。共发掘墓葬30座,包括汉墓11座,唐墓11座,辽墓6座,清墓2座,出土陶器、瓷器、铜器、料器等各类遗物289件及铜钱627枚。其中,唐代和辽代的17座墓葬虽然均遭到不同程度的破坏,但多样的墓葬形制和相对丰富的随葬品,补充了涿州地区古代墓葬的基础资料,为研究该地区不同时期墓葬的形制结构、葬俗葬制等提供了新的实物资料。

河北涿州北拒马河床深部第四系沉积物中结核的特征及其意义

北拒马河床深部第四系沉积物中的结核以砂钙质结核为主,少量钙质结核。分析结核的形成条件,对沉积环境恢复、地层划分等,有一定的意义。

河北涿州诗赋弦考察研究

诗赋弦是过去京南保北一带以民间俗曲做唱腔来敷衍戏文的小戏,今天仅剩涿州市西韦坨村一个戏班,被国家文旅部认定为河北省20个濒危剧种之一。诗赋弦所使用的曲牌,都是明清至近代流行在北京郊区及河北农村的俗曲小调。这个处于初级样态的小剧种具有较强的历史价值,从中我们可以观察到从小曲演唱故事到成熟的大剧种之间的中间样态。本文在实地考察的基础上,从文化环境与历史叙事、演出剧目、曲牌使用、乐队伴奏、艺术特点、文化价值几个方面对这个小戏进行探究。

被价格挤压的市场——107国道河北涿州—保定段巡访

近期,记者从离北京不到70公里的河北省涿州市开始,沿着107国道一路南行至古城保定,对该段成品油市场状况作了一次专题调查。记者发现,在加油站激烈的竞争中,社会加油站又在出“损招”。 该路段全长90公里,竟分布着75座加油站,真可用“十步一岗,五步一哨”来形容,有的甚至是不到100米的距离,却密密麻麻地拥挤着三四座加油站,这样的密集程度在全国亦是不多见。其中标有“朝阳”标志的加油站14座,分属中石化河北保定石油分公司的涿州、高碑店、

城乡居民社会养老保险在实施中存在的问题研究——以河北省涿州市为例

统一的城乡居民养老保险已实施了一年多,然而在当前城乡居民养老保险逐步推进的过程中,虽然得到了广大城乡居民的认可,但在其具体实施的过程中还存在着一些问题,在制度上更是有待改善。河北作为一个人口输出大省,省内农村大多数都是留守的中老年人口,他们对于养老保险的看法非常值得关注。本文针对河北省涿州市东城坊镇城乡居民基本养老保险在具体实施中的种种问题进行相关分析,并提出相应的措施。就研究内容而言,主要包括如下两个方面:一是对城乡居民社会养老保险的在河北省涿州市具体实施的现状及原因的分析;二是针对优化城乡居民社会养老保险现状的研究。

河北省涿州市卫生局:心系群众,为农民铺开健康服务之路

涿州市卫生局始终以“三个代表”重要思想和科学发展观为指导,心系广大人民群众的健康,大力推进农村卫生改革,逐步解决人民群众关注的“看病难,就医贵”问题,取得了显著成绩。卫生系统以自己的成就和新时期的模范形象赢得了人民群众的广泛赞誉,为建设和谐涿州做出了积极的贡献。

涿州市文物保管所藏晚唐五代佛造像

涿州市文物保管所藏有一件晚唐五代时期的佛教造像,2010年征集于涿州市义和庄乡南定村。此造像刀法犀利,线条硬朗,肉髻高耸,水波纹发髻翻卷自由,具有晚唐至五代时期佛像的典型特征。

基于SWOT分析的涿州市农业产业化发展探究

基于SWOT分析法对河北省涿州市农业产业所处环境和自身资源进行分析,明确涿州市农业产业发展现状中的S(优势)、W(劣势)、O(机会)、T(威胁),结合其内外部环境的整体状况,提出了塑造品牌发展特色农业、推动产学研一体化发展、加大农业产业化资金投入、大力发展现代农业、加快发展农产品电子商务、打造创新人才聚集高地的一系列发展策略,旨在探索出更适合涿州市的高质量农业产业发展道路,为当地农民带来更多的收益,提升他们的生活水平,加快当地乡村振兴进程。

宣统元年《重建金门闸记》碑的史料价值

位于河北涿州市的金门闸是为数不多的永定河治水遗迹,闸南现存的清宣统元年《重建金门闸记》碑,全面记录了金门闸最后一次大修的全过程,真实客观地反映了金门闸在防御永定河水患过程中发挥的重要作用,是研究金门闸兴废的重要实物资料。

危难之时显身手——记河北省涿州市卫生局党委副书记、局长牛金峰

对于临危受命,他说:'这是一次生死决择,我一定要站在讲政治的高度,对得起各级党委、政府、对得起58万人民群众,让组织放心,让广大人民群众放心。'他,就是河北省涿州市卫生局党委副书记、局长牛金峰。在今年四、五月份,涿州市暴发严重非典疫情的时期。

基于时间序列Sentinel-1A数据的玉米种植面积监测研究

玉米作为中国三大作物之一,监测其种植面积对及时了解其种植时空分布、保障粮食安全具有重要作用。本文以河北省涿州市为研究区,利用2016年多时相Sentine-1A SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)影像,对玉米种植区域进行提取。在对研究区地物散射特性分析的基础上,分析了微波后向散射特性随不同生育期玉米植株结构发育的变化情况,选择合适时相和极化组合的后向散射系数,运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法提取了玉米种植范围和面积信息,并对不同后向散射系数(标准后向散射系数(Sigma-naught,σ0)和归一化后向散射系数(Gamma-naught,γ0))用于研究区作物种植区提取的结果进行了比较。结果表明,采用时间序列(4月19日,5月30日,6月11日,7月17日)雷达图像得到的监督分类结果具有较高的分类精度和kappa系数,总体精度达92.96%,Kappa系数为0.91。因此,采用4—7月(春玉米播种至吐丝时期、夏玉米播种至拔节时期)的时间序列SAR数据能有效获取不同种植模式下的玉米信息,而增加8、9月的数据对玉米识别精度的影响不大。总体来说,采用多时相双极化的σ0数据与相同时相组合的γ0数据对玉米种植范围提取基本相同,但使用γ0数据的林地识别精度比σ0数据提高了3%。研究结果可为多极化SAR数据的玉米识别和面积监测提供参考案例。