基于三阶段DEA模型的河北贫困县金融扶贫效率实证研究

金融扶贫是我国政府实施扶贫开发政策的有效手段,研究金融扶贫效率水平及影响因素能有助于其更好的发挥扶贫功效。本文基于河北省62个贫困县的相关数据,运用三阶段DEA模型进行分析,发现不同地区的金融扶贫效率特征差别较大,外部环境的差异和随机误差的存在也会对金融扶贫效率产生较为明显的影响。因此,各地区金融扶贫政策的制定应结合自身发展特点,通过优化外部经济金融环境、提高管理水平和控制金融供给规模等途径来促进金融扶贫效率的提升。

河北贫困县脱贫效果评价研究

河北省是国家脱贫攻坚的重点省,河北省脱贫攻坚的关键是燕山-太行山区连片特困地区的22个县。通过构建熵值法脱贫效果评价模型,利用河北省统计局2019年统计年鉴的数据,对河北省22个特困县进行脱贫效果评价。结果显示,脱贫效果较好的县达50%,脱贫效果显著;脱贫效果一般的县为27%,脱贫效果需要努力巩固;脱贫效果较差的县为23%,脱贫效果巩固压力较大。通过对河北省特困县脱贫效果评价研究,有利于正确认识河北省脱贫发展的真实水平,为河北省和地方政府脱贫效果巩固提供理论和现实依据。

实施大数据与农村电商深度融合助力河北省贫困县精准扶贫思考

我国正处于大力发展经济的阶段,各地贫困县脱贫项目也被提上日程。十九大以来,我国的新形势以及各行业的推动对农村地区的扶贫创造了一个优良环境,河北省经过深度挖掘扶贫过程中存在的问题、分析自身所拥有的优势之后,结合大数据与农村电商提出一系列促进精准扶贫的举措。基于此,论述大数据及农村电商如何促进河北省精准扶贫,以及大数据和电商促进扶贫模式的合理性。