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基于统计模型对河南粮食产量的预测 被引量:1
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作者 张丽 杨晓林 《洛阳师范学院学报》 2014年第11期12-15,共4页
通过分析河南省1978~2013年粮食生产总量数据的特点,建立了时间序列的统计模型,结合统计软件进行数据模拟,对河南粮食产量做预测,实证分析结果表明,模型的预测精度和拟合度很高。
关键词 时间序列 河南粮食产量 ARIMA模型 预测
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基于等维新息GM(1,1)模型的河南省粮食产量预测 被引量:8
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作者 张超 何翔宇 +1 位作者 吴荣涛 张世海 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期556-560,572,共6页
以河南省1978—2013年的粮食产量为依据,利用灰色系统理论对河南省未来的粮食产量变化趋势进行了预测。首先在MATLAB中实现不同维数GM(1,1)模型相关参数的计算,然后把预测精度最高的7维常规GM(1,1)模型改进成等维新息GM(1,1)模型,经检... 以河南省1978—2013年的粮食产量为依据,利用灰色系统理论对河南省未来的粮食产量变化趋势进行了预测。首先在MATLAB中实现不同维数GM(1,1)模型相关参数的计算,然后把预测精度最高的7维常规GM(1,1)模型改进成等维新息GM(1,1)模型,经检验该模型精度等级为好,并预测出河南省2015—2020年的粮食产量。结果表明,等维新息GM(1,1)模型比常规GM(1,1)模型具有更高的预测精度,河南省未来5年的粮食产量仍保持增长趋势,但年平均增幅为1.43%,增产潜力较低。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 等维新息 河南粮食产量 预测 MATLAB
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