河口近岸海域生态敏感红线划定、落地与管控制度建设思考

河口近岸海域生态敏感红线的划定、落地与制度建设等值得深入思考与分析。通过总结分析相关研究,本研究建议在河口近岸海域划定生态敏感红线时,应合理选取水质、沉积环境、生物多样性等可以代表区域生态敏感性的指标因子构建区域生态敏感性评价指标体系,并结合GIS、RS等技术实现敏感红线的最终划定。在生态敏感红线落地时应考虑整合多源数据集,建立专属GIS数据库,弥补监测空白、完善监控系统,制定陆源关键污染指标控制等内容。在建设生态敏感红线管控制度方面应包括生态恢复法律制度、生态补偿制度公共参与制度等内容。

中山河口近岸海域混合区敏感点访问几率研究

以黄海中山河口近岸海域水动力、污染物输移扩散规律及污染物排放量对附近海域影响为主要研究内容。建立二维水流、水质模型,利用有限体积法离散方程并对中山河口近岸海域的水动力状况及污染物输移扩散规律进行数值模拟;选用COD为主要的污染物指标,模拟计算污染物混合区,然后确定混合区内相对不利的3个敏感点,应用统计学原理,统计混合区近岸边缘污染物访问几率。

河口及近岸海域环境污染研究动态

河口及近岸海域环境污染物的运移与转化机理是近年来环境科学最热门研究课题之一.本文对该领域最近的国际研究动向与研究热点、新技术与新方法的应用进行了简要的介绍,并对未来可能的发展方向进行预测。

基于GOCI数据的黄河口高悬浮物浓度海域的叶绿素a提取指数构建与浓度反演

高浓度悬浮物(TSM)的不透光性干扰了叶绿素(Chl-a)浓度的光谱量测,影响了Chl-a浓度的反演精度。本文以黄河口近岸海域为研究对象,根据最大叶绿素指数(MCI)原理,针对GOCI数据构建叶绿素敏感指数(S_(chl))和悬浮物敏感指数(S_(TSM)),进一步构建了Chl-a提取指数(CEI)以削弱TSM对S_(chl)的影响。采用2011-2018年采集的619组实测Chl-a浓度及同期的GOCI遥感反射率,基于随机森林算法对比多种指数构建的Chl-a浓度反演模型,结果显示:在不分区的情况下,采用CEI构建的Chl-a浓度反演模型的平均相对误差(MRE)为45.9%,其精度结果优于S_(chl)(MRE=49.76%)。为进一步验证CEI在高TSM浓度海域的精度,本文根据波谱斜率(R_(6)-R_(4))/(λ_(6)-λ_(4))将研究区分为Chl-a和TSM主导型水体后,分别构建Chl-a浓度反演模型,研究结果显示:Chl-a主导型水体采用S_(chl)构建的反演模型的MRE为35.81%,TSM主导型水体采用S_(chl)与CEI构建的反演模型的MRE分别为60.39%与36.74%,这也证实了在高TSM浓度海域,采用CEI能够有效削弱TSM对S_(chl)的干扰。

流域-河口-渤海近岸海域污染防治机制研究

渤海是半封闭型内海,陆源污染是渤海海洋环境污染的主要原因。以海洋本身为空间范围进行污染防治仍是末端控制的方法。以陆海统筹和基于生态系统的海洋综合管理理论为基础,将渤海污染防治的空间范围延展到入海河流,构建流域-河口-近岸海域污染防治机制,实行海陆一体化的污染防治战略,有利于解决渤海的环境问题。流域-河口-渤海近岸海域污染防治机制可以从污染防治协调管理、总量控制、科学规划和生态补偿等方面进行制度设计。