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基于BP神经网络的流凌开河日期预报模型应用
被引量:
5
1
作者
宋安
王世杰
卢海
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期731-735,共5页
依据开河机理,结合松花江某水文站的历史资料,建立了该站开河日期预报的BP神经网络模型.应用Levenberg-Marquardt算法改进了BP算法,采用循环递进的方法建立了实用预测模型.经实际流凌开河日期预报的验证表明,循环递进方法建立的实用预...
依据开河机理,结合松花江某水文站的历史资料,建立了该站开河日期预报的BP神经网络模型.应用Levenberg-Marquardt算法改进了BP算法,采用循环递进的方法建立了实用预测模型.经实际流凌开河日期预报的验证表明,循环递进方法建立的实用预测模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,预测精度高,合格率为100%.
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关键词
河流冰情预测
开河日期
BP神经网络
Levenberg—Marquardt算法
循环递进方法
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的流凌开河日期预报模型应用
被引量:
5
1
作者
宋安
王世杰
卢海
机构
天津大学建筑工程学院
中国船级社青岛分社
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期731-735,共5页
文摘
依据开河机理,结合松花江某水文站的历史资料,建立了该站开河日期预报的BP神经网络模型.应用Levenberg-Marquardt算法改进了BP算法,采用循环递进的方法建立了实用预测模型.经实际流凌开河日期预报的验证表明,循环递进方法建立的实用预测模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,预测精度高,合格率为100%.
关键词
河流冰情预测
开河日期
BP神经网络
Levenberg—Marquardt算法
循环递进方法
Keywords
river ice condition forecasting
break-up date
BP neural network
Levenberg-Marquardt algorithm
iterative method
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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出处
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1
基于BP神经网络的流凌开河日期预报模型应用
宋安
王世杰
卢海
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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