基于人工智能的河流生态监测系统设计与实现

人工智能技术在河流生态监测中具有广阔的应用前景。本文基于人工智能技术,设计和实现了一种河流生态监测系统,包括数据采集与传输模块、数据处理与分析模块以及模型训练与优化模块。通过该系统,可以实时收集河流相关数据,并运用人工智能算法进行数据处理、分析和模型训练,从而实现对水质、水生物、水资源管理和河流环境的全面监测与评估。该系统为河流生态保护与管理提供了科学依据和决策支持。

南京市江宁区牛首山河水生态监测与安全评估研究

针对城市河流水体污染严重、水生态系统破坏加剧等突出问题,以南京市江宁区牛首山河为例,通过监测水质、浮游植物、底柄动物、重金属等指标的变化情况,选取了11项指标作为水生态安全评估的指标,为了减少主观W素对于指标权重确定的影响,采用基于熵值法-物元可拓评估模型进行牛首山河水生态安全状况评估,结果表明:牛首山河水质状况中等,藻类密度远超标准限值,生物多样性较差,其水生态安全状况综合评估等级在IV^V级之间,与牛首山河实际情况相吻合,研究成果对江宁区河流水生态修复与保护具有一定的指导作用.