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河流重金属污染研究进展 被引量:37
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作者 耿雅妮 《中国农学通报》 CSCD 2012年第11期262-265,共4页
为了掌握目前河流重金属污染分析研究的现状及存在问题,为今后更加深入地进行河流重金属污染的评价和治理研究做准备,对近20年来的河流重金属污染的主要研究方向和研究内容进行了细致地综述和分析。结论表明:河流重金属污染研究空间范围... 为了掌握目前河流重金属污染分析研究的现状及存在问题,为今后更加深入地进行河流重金属污染的评价和治理研究做准备,对近20年来的河流重金属污染的主要研究方向和研究内容进行了细致地综述和分析。结论表明:河流重金属污染研究空间范围广,测定方法较成熟,但是每种测定方法都有很多的局限性,并且对河流重金属的污染的治理还没有行之有效的成熟方法。最后,提出对已有的河流重金属污染应该加强研究,采用绿色、经济的生物修复技术来进行水环境的恢复。 展开更多
关键词 河流重金属污染 形态分析 评价方法 生物修复
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基于一种时间序列模型的河流重金属污染浓度预测研究 被引量:7
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作者 刘潭秋 沈新平 王汉华 《计算技术与自动化》 2012年第3期29-33,共5页
水环境是一个充满不确定性的复杂巨系统,传统水质模型很难体现重金属污染物在河流中迁移的随机性,因此经典的时间序列模型——ARIMA模型被应用于河流重金属污染浓度的预测。实例分析证实,通过采用将获得的最新数据不断地添加到用于模型... 水环境是一个充满不确定性的复杂巨系统,传统水质模型很难体现重金属污染物在河流中迁移的随机性,因此经典的时间序列模型——ARIMA模型被应用于河流重金属污染浓度的预测。实例分析证实,通过采用将获得的最新数据不断地添加到用于模型设定的样本中,并再此基础上获得最近向前一个时期预测值的动态预测方法,ARIMA模型能够获得很好的预测表现,尤其是在充分考虑模型残差统计分布特征的情况下,采用具有学生t分布的模型预测更精确。 展开更多
关键词 时间序列模型 河流重金属污染 预测
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基于CNKI的中国河流重金属污染研究进展分析 被引量:1
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作者 赵宇 杨清伟 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期104-109,共6页
利用CNKI《中国期刊全文数据库》,对2008年至2018年收录的相关文献从年度发文量、主要发文机构、被引频次与下载量等方面进行计量分析,并与Web of Science数据库该领域的研究成果进行对比分析。结果表明:统计范围内的相关文献发文总量... 利用CNKI《中国期刊全文数据库》,对2008年至2018年收录的相关文献从年度发文量、主要发文机构、被引频次与下载量等方面进行计量分析,并与Web of Science数据库该领域的研究成果进行对比分析。结果表明:统计范围内的相关文献发文总量先上升后下降,发文数量最多的期刊为《环境科学与技术》和《环境科学学报》,中国科学院生态环境研究中心的发文量、综合影响力比较高,统计范围内的文献下载次数虽然多,但是篇均被引次数较低。“生态风险评价”、“沉积物”、“潜在生态风险”、“植物修复”等研究方向受关注度较高。 展开更多
关键词 水利工程 河流重金属污染 信息计量 文献分析 CNKI
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基于Web of Science的河流重金属污染文献计量分析 被引量:4
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作者 蔡深文 高智席 +2 位作者 颜雄 刘斌 赵君 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第10期53-57,63,共6页
随着工农业的发展,河流重金属污染问题越来越受到人们的重视。近年来,全球对河流重金属污染的研究力度不断增大。利用Web of Science引文数据库,对1979—2016年间收录的相关文献进行了计量分析。结果表明:河流重金属污染研究的文献量增... 随着工农业的发展,河流重金属污染问题越来越受到人们的重视。近年来,全球对河流重金属污染的研究力度不断增大。利用Web of Science引文数据库,对1979—2016年间收录的相关文献进行了计量分析。结果表明:河流重金属污染研究的文献量增长速度较快,西班牙、美国和法国等国的河流重金属污染研究论文综合影响力较高,中国发表论文的总量和总被引次数虽然最多,但篇平均被引次数较低。来自西班牙维尔瓦大学的Grande在该领域研究实力较强,Environmental Pollution是河流重金属污染研究领域最值得关注的期刊。研究的热点主要集中在河流沉积物,而汞、镉、铅、砷、锌、铜等是河流的主要重金属污染物,受关注度较高,同时基于生物监测的重金属污染评价也逐渐成为研究热点。 展开更多
关键词 河流重金属污染 文献计量 文献分析 生物监测 WEB of SCIENCE
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重金属污染河流生态修复区挺水植物对重金属的吸收特性 被引量:22
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作者 陈天 包宁颖 +3 位作者 杜崇宣 刘云根 张慧娟 王妍 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期2110-2117,共8页
为了分析比较滇东南选矿区重金属污染河流——小白河生态修复区所种植芦苇和香蒲对重金属的吸收及生态修复效果差异,于2015年4月在小白河西岸野生植物区及东岸生态修复区采集土壤及植物样品,对样品进行烘干、消解,使用电感耦合等离子体... 为了分析比较滇东南选矿区重金属污染河流——小白河生态修复区所种植芦苇和香蒲对重金属的吸收及生态修复效果差异,于2015年4月在小白河西岸野生植物区及东岸生态修复区采集土壤及植物样品,对样品进行烘干、消解,使用电感耦合等离子体发射光谱法测定样品中铅(Pb)、锌(Zn)、铬(Cr)和镍(Ni)这4种重金属的含量,使用原子荧光光谱法测定样品中砷(As)的含量.结果表明:①小白河东岸生态修复区湿地底泥中As和Zn污染最为严重,但东岸底泥中各重金属含量已明显低于西岸,其中芦苇种植区底泥中w(As)和w(Ni)较西岸分别降低了38.82%和50.53%,香蒲种植区底泥中w(As)和w(Ni)较西岸分别降低了13.54%和21.95%.②芦苇对As、Pb、Zn和Pb、Cr以及Cr、Ni这3组重金属的吸收存在显著的协同作用,香蒲对重金属吸收的协同作用表现在As、Zn、Ni和Pb、Cr这2组重金属中,这种重金属吸收协同作用在芦苇中更明显.③芦苇对Cr的生物富集系数(BCF)较高,对Cr的转运系数(TF)为0.80,属于富集型耐受策略,芦苇对Zn和Ni属于根部囤积型耐受策略;香蒲对Pb、Zn、Ni、Cr这4种重金属的BCF较大,TF均接近1,属于富集型耐受策略,对As属于根部囤积型耐受策略.研究显示,芦苇可作为重金属污染河流生态修复区的先锋植物,香蒲的重金属生物富集效率较高,将重金属富集于地上部的能力较强,可考虑将植物分区种植的模式改为间作种植,并定期收割香蒲地上部,以使生态修复区具有更好的重金属修复效果. 展开更多
关键词 挺水植物 重金属污染河流 生物富集 耐受模式
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基于石墨炉原子吸收法的河流中重金属含量检测方法 被引量:1
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作者 梁锦昌 《皮革制作与环保科技》 2022年第18期104-106,共3页
重金属污染是指由重金属包括铅、镉和汞等有毒、有害元素造成的环境污染,重金属污染主要表现在水污染中。这些有毒、有害元素对生物有一定的毒害,且其浓度和危害程度比其他任何种类物质造成的污染都要严重。随着经济发展以及人类对环境... 重金属污染是指由重金属包括铅、镉和汞等有毒、有害元素造成的环境污染,重金属污染主要表现在水污染中。这些有毒、有害元素对生物有一定的毒害,且其浓度和危害程度比其他任何种类物质造成的污染都要严重。随着经济发展以及人类对环境质量要求的不断提高,越来越多的国家开始关注工业生产中存在的重金属污染问题,并且有相关研究人员提出了一些减少其含量的方法,但都不能有效解决这个问题。本文介绍了基于石墨炉原子吸收法的河流重金属检测方法,并详细说明其原理和实验过程,以及测量所用仪器和设备。 展开更多
关键词 重金属污染 石墨炉原子吸收法 河流重金属含量 检测方法
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湘江流域金属污染的贝叶斯预测实证研究
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作者 刘潭秋 孙湘海 《计算技术与自动化》 2015年第3期78-82,共5页
水环境是一个充满不确定性的复杂巨系统,传统水质模型很难体现重金属污染物在河流中迁移的随机性。本文选择ARIMA模型作为重金属预测模型,运用贝叶斯相关理论进行分析、参数估计和预测,从而不仅获得点预测结果,而且获得区间估计和概率... 水环境是一个充满不确定性的复杂巨系统,传统水质模型很难体现重金属污染物在河流中迁移的随机性。本文选择ARIMA模型作为重金属预测模型,运用贝叶斯相关理论进行分析、参数估计和预测,从而不仅获得点预测结果,而且获得区间估计和概率预测结果。实例分析证实,基于贝叶斯方法的ARIMA模型能够获得很好的点预测和区间表现。 展开更多
关键词 时间序列模型 贝叶斯理论 河流重金属污染 预测
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柳江流域河流溶解态重金属时空分布及污染评价 被引量:30
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作者 张婉军 辛存林 +2 位作者 于奭 刘齐 曾鹏 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期4234-4245,共12页
在不同季节对露塘及洛维断面水体中可溶态重金属Zn、Al、Co、As、Ni、Cr、Cu、Mn、Pb、Hg和Cd进行高密度监测,进而研究可溶态重金属的时空分布及其污染来源,并利用内梅罗综合污染指数法对柳江水体环境质量进行评价.结果表明:(1)露塘和... 在不同季节对露塘及洛维断面水体中可溶态重金属Zn、Al、Co、As、Ni、Cr、Cu、Mn、Pb、Hg和Cd进行高密度监测,进而研究可溶态重金属的时空分布及其污染来源,并利用内梅罗综合污染指数法对柳江水体环境质量进行评价.结果表明:(1)露塘和洛维断面可溶态Al、Co、As、Ni、Cr、Mn、Pb和Cd均符合国家地表水质量Ⅲ类标准,Zn和Cu重金属质量浓度远低于标准限值,Hg含量略有超标.柳江流域水体各重金属质量浓度大体呈现出平水期最高,丰水期最低的时间变化规律.在空间分布上洛维断面重金属质量浓度较高;(2)柳江流域重金属元素Hg、Cd和As单因子污染指数较高,内梅罗综合污染指数评估显示水体中重金属综合污染风险具有一定的季节变化特征表现(3月>11月>6月),指示不同季节变化对研究区饮水安全可能会存在一定隐患.露塘和洛维两个断面水体重金属总体属于中度污染水平,其中洛维断面污染程度相对较严重,应当优先列为柳江流域水环境管理部门的控制断面;(3)在探讨年际尺度与月降雨期重金属污染评价的区别中得出,当利用河流中的Cu元素质量浓度进行河流重金属评价时,降雨季与常规季节的选取对年际尺度河流重金属污染评价影响不显著,然而当河流中存在As、Mn、Pb、Al、Cr和Ni元素时将会造成年际尺度的河流重金属污染评价差异性显著;(4)多元统计分析结果显示,Cd、Cr、Ni、Co和Pb主要来源于工业生产活动;As和Zn主要来源于雨水淋溶生活污染废弃物;Mn、Al和Cu主要来源于农药和化肥的施用. 展开更多
关键词 柳江流域 河流重金属 时空分布 污染评价 水质
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天山山地河流水体中微量重金属的分布特征及形态分析 被引量:21
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作者 张兆永 吉力力.阿不都外力 +1 位作者 姜逢清 李菊英 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3612-3619,共8页
为了解绿洲经济迅速发展背景下天山山地河流水体中重金属分布特征及形态特征,对乌鲁木齐-阿克苏、巴里坤-伊吾、昭苏-特克斯等3个区段河流干支流重金属Zn、Cu、Pb、Cr、As、Hg、Cd的分布、来源、污染状况及存在形态进行了分析.结果表明... 为了解绿洲经济迅速发展背景下天山山地河流水体中重金属分布特征及形态特征,对乌鲁木齐-阿克苏、巴里坤-伊吾、昭苏-特克斯等3个区段河流干支流重金属Zn、Cu、Pb、Cr、As、Hg、Cd的分布、来源、污染状况及存在形态进行了分析.结果表明:1天山山地各取样河流的p H值大部分在8.0左右,为偏碱性的环境;各取样点水体的氧化还原反应电位值在150-200 m V之间,为弱氧化的环境.水质评价表明,3个采样区段河流中7种重金属的含量均低于国家Ⅰ类水质标准及WHO饮用水健康的建议标准.2多元统计分析表明,7种重金属可以归为3个主成分,其中PC1(Hg、Zn和Pb)主要受人为污染因素的影响;PC 2(Cr和As)主要受自然地质背景的影响;PC 3(Cd和Cu)同时受人为和自然因素的共同影响.3污染评价表明,天山山地河流中7种重金属的单因子污染指数值和综合污染指数值均小于1,属于安全等级,清洁水平.4形态分析表明,重金属Pb、Cd和Hg在天山中部的乌鲁木齐-阿克苏区段干支流,重金属As和Cu在天山东部的巴里坤-伊吾区段和天山西部的昭苏-特克斯区段干支流中溶解态的含量均大于50%,生物毒性较大.总体上,3个采样区段河流干支流重金属的总量及溶解态含量均较低,未造成污染.但在天山山地中部的乌鲁木齐-阿克苏区段,河流干支流中重金属Pb、Cd和Hg的总量及溶解态含量较高.应加强对该区域人类活动的合理规划以及河流水质监测,防止因人为污染而导致河流水体中重金属的含量过高,危害生态环境. 展开更多
关键词 河流微量重金属 分布特征 成因分析 污染评价 天山山地
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Assessment of heavy metals in sediment in a heavily polluted urban river in the Chaohu Basin, China 被引量:3
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作者 邵世光 薛联青 +4 位作者 刘成 商景阁 王兆德 何翔 范成新 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2016年第3期526-538,共13页
The Nanfei River (Anhui Province, China) is a severely polluted urban river that flows into Chaohu Lake. In the present study, sediments were collected from the river and analyzed for their heavy metal contents. Mul... The Nanfei River (Anhui Province, China) is a severely polluted urban river that flows into Chaohu Lake. In the present study, sediments were collected from the river and analyzed for their heavy metal contents. Multivariate statistics and the fuzzy comprehensive assessment method were used to determine the sources of pollution, the current pollution status, and spatial and temporal variations in heavy metal pollution in sediments. The concentrations of arsenic (As), cadmium (Cd), chromium (Cr), copper (Cu), mercury (Hg), nickel (Ni), lead (Pb), and zinc (Zn) in sediments ranged from 5.67-113, 0.08-40.2, 41.6-524, 15.5-460, 0.03-4.84, 13.5-180, 18.8-250, and 47.9-1 996 mg/kg, and the average concentrations of each metal were 1.7, 38.7, 1.8, 5.5, l 8.8, 1.3, 2.5, and 11.1 times greater than the background values, respectively. Multivariate statistical analysis demonstrated that Hg, Cu, Cr, Cd, and Ni may have originated from industrial activities, whereas As and Pb came from agricultural activities. The fuzzy comprehensive assessment method, based on the fuzzy mathematics theory, was used to obtain a detailed assessment of the sediment quality in the Nanfei River watershed. The results indicated that the pollution was moderate in the downstream tributaries of the Nianbu and Dianbu Rivers, but was severe in the main channel of the Nanfei River and in the upstream tributaries of the Sill and Banqiao Rivers. Therefore, sediments in the Nanfei River watershed are heavily polluted and urgent measures should be taken to remedy the status. 展开更多
关键词 fuzzy comprehensive assessment (FCA) heavy metal pollution changing process distribution characteristics Nanfei River SEDIMENT
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Spatial Distribution and Seasonal Variations of Heavy Metal Contamination in Surface Waters of Liaohe River, Northeast China 被引量:6
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作者 WANG Hui SUN Lina +1 位作者 LIU Zhe LUO Qing 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2017年第1期52-62,共11页
Heavy metal pollutants are a worldwide concern due to slow decomposition, biocondensation, and negative effects on human health. We investigated seasonal and spatial variations of the five heavy metals and evaluated t... Heavy metal pollutants are a worldwide concern due to slow decomposition, biocondensation, and negative effects on human health. We investigated seasonal and spatial variations of the five heavy metals and evaluated their health risk in the Liaohe River, Northeast China. A total of 324 surface water samples collected from 2009 to 2010 were analyzed. Levels(high to low) of heavy metals in the Liaohe River were: zinc(Zn) > chromium(Cr) > copper(Cu) > cadmium(Cd) > mercury(Hg). Spatial and seasonal changes impacting concentrations of Cu and Zn were significant, but not significant for Cr, Cd and Hg. The highest concentrations of heavy metals were: Hg at Liuheqiao, Cu at Fudedian, Zn at Tongjiangkou, Cr at Mahushan, and Cd at Shenglitang. The highest concentrations of Hg and Cr were found in the wet period, Cu and Cd in the level period, and Zn in the dry period. The surface water of a tributary was an important accumulation site for heavy metals. Health risks from carcinogens and non-carcinogens increased from upstream to downstream in the mainstream of the Liaohe River. The total health risk for one person in the Liaohe River exceeded acceptable levels. The total health risk was the greatest during the wet period and least in the dry period. Among the five heavy metals in the Liaohe River, Cr posed the greatest single health risk. 展开更多
关键词 heavy metal metal contamination health risk Liaohe River
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Cu behaviors and effects of mine drainage in Kosaka River,Hokuroku mining district,Northeast Japan
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作者 鹿晴晴 Takuto KANETSUKI +3 位作者 Shin-ichi YAMASAKI Ryoichi YAMADA Takahiro WATANABE Noriyoshi TSUCHIYA 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期1880-1889,共10页
Focusing on the origin of the heavy metal,this study aims to build an imputed method to estimate the heavy metal content in river water by making a distinction between the heavy metal of natural origins and that cause... Focusing on the origin of the heavy metal,this study aims to build an imputed method to estimate the heavy metal content in river water by making a distinction between the heavy metal of natural origins and that caused by human activities.Supported by GIS,Kosaka watershed within the Hokuroku basin was divided into several sub-watershed polygons and the outflows of water and Cu were calculated for each polygon.Compared with the natural origin,the dominant Cu emissions affected the river water more significantly in local.Based on the mass balance closure,the heavy metal content of Cu in the Kosaka River was estimated by the conflux accumulation of tributaries and mine drainages.The estimated Cu concentrations were checked by comparing with the actually measured values at monitoring points along the Kosaka River and the results are coincidence with each other in general.It is revealed that the mainstream water quality could be estimated by seizing the water quality of upstream tributaries and human drainages. 展开更多
关键词 mine drainage river water heavy metal geographic information system(GIS) Kosaka watershed
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Influence on shallow ground water by heavy metal in polluted river
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作者 李志萍 郝仕龙 +2 位作者 陈肖刚 沈照理 钟佐粲 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2007年第1期37-43,共7页
The main purpose of the research is to study the influence on shallow ground water by heavy metal in polluted river. In the lab-scale experiment polluted rivers were simulated by domestic sewage, and three kinds of na... The main purpose of the research is to study the influence on shallow ground water by heavy metal in polluted river. In the lab-scale experiment polluted rivers were simulated by domestic sewage, and three kinds of natural sand were chosen as infiltration medium, it was found that Cr(Ⅵ)penetrated on the 13th day and then had a removal ratio of 77%-99% in coarse sand,over 91% and 96% in two kinds of medium sand. From beginning to end in column 2 and column 3 the removal ratio of lead were greater than 97%. It is difficult for Cr(Ⅵ) and lead to enter ground water. In on-site test it indicates that the concentration of Cr(Ⅵ) in No.1-3 and coal yard well along the bank of Liangshui River is not greater than background concentration in groundwater, so Cr (Ⅵ) in Liangshui River has a little influence on ground water. The mechanism of Cr(Ⅵ) removal is reducing action and sedimentation. The removal mechanism of lead primarily is chemical adsorption and generation deposit. Cr(Ⅵ) mainly is transformed to precipitation by reducing action because of abundant reduction agent in the infiltration media, so the tests indicat that polluted river is not the source of Cr (Ⅵ) pollution in ground water. Generally lead may polluted soil, but not groundwater. 展开更多
关键词 polluted river Cr(Ⅵ) PB ground water
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