基于水平集的两步MCMC方法对河道形态的识别

首先运用符号距离函数刻画河道的复杂几何形态,然后通过求解水平集演化方程和两步马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）算法拟合生产历史数据,逐步更新河道的边界.在两步MCMC方法的第一步,应用流线模拟计算的敏感性矩阵获取近似的似然函数,修改MCMC的推荐概率分布;第二步,为确保MCMC算法的严密性,对通过第一步的油藏模型进行完整的数值模拟以获取精准的似然函数,并用更改的接受概率作为模型接受的判断准则.最后通过二维计算实例验证该方法的有效性.