基于神经网络理论的河道水情预报模型

河道水流运动过程特别是洪水演进过程是一个复杂的非线性动力学过程 ,鉴于神经网络具有很强的处理大规模复杂非线性动力学系统的能力 ,本文将神经网络理论用于河道水情预报的研究 ,以期识别水流运动变化过程与其影响因子之间的复杂非线性关系 ,为河道水情预报提供了一条新的途径。在此基础上建立了螺山站洪水预报的非线性动力学模型 ,通过分析研究得出近年来特别是 1998年长江中游出现的小流量高水位现象与螺山汉口河段累计淤积有关 。