北京地区主要河道洪水及输沙量预报研究

为构建北京地区主要河道洪水和输沙量的预测模型,文章基于白河、北运河、拒马河3条河道的长序列实测径流及输沙量数据,以双向长短期记忆神经网络模型(BiLSTM)为基础,分别采用羊群优化算法(SFMO)、鸽群优化算法(PIO)、灰狼优化算法(GWO),构建河道水沙含量最优估算模型,结果表明:SFMO-BiLSTM模型在所有模型中精度最高,可推荐用于估算河道水沙量。