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变压器绝缘纸老化状态与油中水分含量预测方法研究 被引量:3
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作者 王晓剑 胡磊 +3 位作者 王健 王锐 何天磊 蒋佟佟 《电气应用》 2022年第5期54-59,共6页
详细介绍了应用BP神经网络算法建立油纸绝缘状态评估系统的实现方法,主要用于预测绝缘纸聚合度和油中水分含量,并对现场多台不同运行年限的变压器进行分析。实验结果表明,基于BP神经网络方法开发的评估系统可有效评估变压器绝缘系统的... 详细介绍了应用BP神经网络算法建立油纸绝缘状态评估系统的实现方法,主要用于预测绝缘纸聚合度和油中水分含量,并对现场多台不同运行年限的变压器进行分析。实验结果表明,基于BP神经网络方法开发的评估系统可有效评估变压器绝缘系统的老化状态。 展开更多
关键词 纸绝缘状态 BP神经网络 回复电压法 绝缘纸聚合度 油中水分含量
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