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基于SMA-VMD-GRU模型的变压器油中溶解气体含量预测
被引量:
8
1
作者
杨童亮
胡东
+2 位作者
唐超
方云
谢菊芳
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期117-130,共14页
针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性、非平稳特性影响预测精度问题,该文基于黏菌算法(SMA)和变分模态分解(VMD)构成黏菌算法优化的变分模态分解(SMA-VMD),结合门控循环单元(GRU)组成分解-预测-重构的变压器油中溶解气体含量预测...
针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性、非平稳特性影响预测精度问题,该文基于黏菌算法(SMA)和变分模态分解(VMD)构成黏菌算法优化的变分模态分解(SMA-VMD),结合门控循环单元(GRU)组成分解-预测-重构的变压器油中溶解气体含量预测模型。首先,采用差分法提取原始序列趋势项;然后利用SMA-VMD对剩余序列进行分解,得到一组平稳的模态分量;之后通过GRU对分解所得各模态分量分别进行预测;最后对预测结果进行重构。该研究通过对变压器油中溶解气体H_(2)进行仿真实验,并与另外五种预测模型对比,得出SMA-VMD-GRU模型预测结果平均绝对百分比误差为0.36%,方均根误差为1.76μL/L,有效地提高了变压器油中溶解气体含量含量预测精度。通过对变压器油中溶解气体成分CH_(4)、CO、总烃进行仿真实验,证明了该研究所提预测模型的有效性。
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关键词
差分法
黏菌算法
变分模态分解
油中溶解气体预测
门控循环单元
下载PDF
职称材料
基于灰色最小二乘支持向量机的变压器油溶解气体预测
被引量:
3
2
作者
张公永
李伟
《电力学报》
2012年第2期111-115,共5页
变压器油中溶解气体的体积分数是进行变压器绝缘故障诊断的重要依据,对变压器油中溶解气体进行预测有助于及时预测变压器的故障。将灰色预测方法与支持向量机相结合,通过使用对原始数列进行一次累加生成的处理方法,以提取数列所具有的...
变压器油中溶解气体的体积分数是进行变压器绝缘故障诊断的重要依据,对变压器油中溶解气体进行预测有助于及时预测变压器的故障。将灰色预测方法与支持向量机相结合,通过使用对原始数列进行一次累加生成的处理方法,以提取数列所具有的深层规律特征,建立了基于灰色最小二乘支持向量机的变压器油中溶解气体预测模型,并对最小二乘支持向量机参数的选取进行了优化,最终通过实例与BPNN、灰色模型预测结果相比较,验证了该模型的准确性和有效性。
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关键词
变压器
油中溶解气体预测
灰色
预测
最小二乘支持向量机
变压器
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职称材料
题名
基于SMA-VMD-GRU模型的变压器油中溶解气体含量预测
被引量:
8
1
作者
杨童亮
胡东
唐超
方云
谢菊芳
机构
西南大学工程技术学院
西南大学智能电网及装备新技术国际研发中心
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期117-130,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(51977179)。
文摘
针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性、非平稳特性影响预测精度问题,该文基于黏菌算法(SMA)和变分模态分解(VMD)构成黏菌算法优化的变分模态分解(SMA-VMD),结合门控循环单元(GRU)组成分解-预测-重构的变压器油中溶解气体含量预测模型。首先,采用差分法提取原始序列趋势项;然后利用SMA-VMD对剩余序列进行分解,得到一组平稳的模态分量;之后通过GRU对分解所得各模态分量分别进行预测;最后对预测结果进行重构。该研究通过对变压器油中溶解气体H_(2)进行仿真实验,并与另外五种预测模型对比,得出SMA-VMD-GRU模型预测结果平均绝对百分比误差为0.36%,方均根误差为1.76μL/L,有效地提高了变压器油中溶解气体含量含量预测精度。通过对变压器油中溶解气体成分CH_(4)、CO、总烃进行仿真实验,证明了该研究所提预测模型的有效性。
关键词
差分法
黏菌算法
变分模态分解
油中溶解气体预测
门控循环单元
Keywords
Difference method
slime mold algorithm
variational modal decomposition
dissolved gas in oil prediction
gate recurrent unit
分类号
TM411 [电气工程—电器]
下载PDF
职称材料
题名
基于灰色最小二乘支持向量机的变压器油溶解气体预测
被引量:
3
2
作者
张公永
李伟
机构
滨州学院
山东东华水泥有限公司
出处
《电力学报》
2012年第2期111-115,共5页
文摘
变压器油中溶解气体的体积分数是进行变压器绝缘故障诊断的重要依据,对变压器油中溶解气体进行预测有助于及时预测变压器的故障。将灰色预测方法与支持向量机相结合,通过使用对原始数列进行一次累加生成的处理方法,以提取数列所具有的深层规律特征,建立了基于灰色最小二乘支持向量机的变压器油中溶解气体预测模型,并对最小二乘支持向量机参数的选取进行了优化,最终通过实例与BPNN、灰色模型预测结果相比较,验证了该模型的准确性和有效性。
关键词
变压器
油中溶解气体预测
灰色
预测
最小二乘支持向量机
变压器
Keywords
transformer
dissolved gas prediction
gray forecasting
least square support vector machine
transformer
分类号
TM835 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SMA-VMD-GRU模型的变压器油中溶解气体含量预测
杨童亮
胡东
唐超
方云
谢菊芳
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
8
下载PDF
职称材料
2
基于灰色最小二乘支持向量机的变压器油溶解气体预测
张公永
李伟
《电力学报》
2012
3
下载PDF
职称材料
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