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利用BP网络技术进行油井流入动态分析方法研究
被引量:
1
1
作者
陈军斌
张荣军
孟庭宇
《西安石油学院学报(自然科学版)》
2002年第6期25-38,共14页
论述了应用人工神经网络技术进行油井流入动态分析的方法 :将油井视为一个黑箱非线性动态系统 ,不需要建立描述油井动态的复杂数学模型 ,只要对其动态系统的输入 /输出进行网络训练 ,即可建立相应的人工神经网络预测模型 ,并用此进行油...
论述了应用人工神经网络技术进行油井流入动态分析的方法 :将油井视为一个黑箱非线性动态系统 ,不需要建立描述油井动态的复杂数学模型 ,只要对其动态系统的输入 /输出进行网络训练 ,即可建立相应的人工神经网络预测模型 ,并用此进行油井流入动态预测及分析 ,绘制出精确的 IPR曲线 .依据 BP网络和实际应用的特点 ,提出了滚动预测技术 ,并对该技术进行了实例分析 ,取得了较好的效果 .
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关键词
BP网络技术
油井流入系统
动态分析
非线性
系统
人工神经网络
BP算法
滚动预测
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职称材料
题名
利用BP网络技术进行油井流入动态分析方法研究
被引量:
1
1
作者
陈军斌
张荣军
孟庭宇
机构
西安石油学院信息科学系
出处
《西安石油学院学报(自然科学版)》
2002年第6期25-38,共14页
文摘
论述了应用人工神经网络技术进行油井流入动态分析的方法 :将油井视为一个黑箱非线性动态系统 ,不需要建立描述油井动态的复杂数学模型 ,只要对其动态系统的输入 /输出进行网络训练 ,即可建立相应的人工神经网络预测模型 ,并用此进行油井流入动态预测及分析 ,绘制出精确的 IPR曲线 .依据 BP网络和实际应用的特点 ,提出了滚动预测技术 ,并对该技术进行了实例分析 ,取得了较好的效果 .
关键词
BP网络技术
油井流入系统
动态分析
非线性
系统
人工神经网络
BP算法
滚动预测
Keywords
inflow system of oil well
performance analysis
nonlinear system
artificial neural network
BP algorithm
rolling prediction
分类号
TE331.1 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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1
利用BP网络技术进行油井流入动态分析方法研究
陈军斌
张荣军
孟庭宇
《西安石油学院学报(自然科学版)》
2002
1
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