期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进DeepLabV3+的地铁车辆齿轮箱油表油位线检测算法
1
作者
江现昌
邹庆春
王静
《铁道技术监督》
2023年第7期41-47,共7页
针对地铁列车在运行中,油表中汽油时常不足,人工检测油表线效率低、准确度不高的问题,提出基于改进DeepLabV3+的油表油位线检测算法。通过训练YOLOv4网络,定位油表位置,采用改进Dee⁃pLabV3+网络进行训练并对其分割,利用推理出的二值图...
针对地铁列车在运行中,油表中汽油时常不足,人工检测油表线效率低、准确度不高的问题,提出基于改进DeepLabV3+的油表油位线检测算法。通过训练YOLOv4网络,定位油表位置,采用改进Dee⁃pLabV3+网络进行训练并对其分割,利用推理出的二值图计算油位线高度占比。试验验证表明,这种算法准确率达99.2%,可准确显示油表油位线高度,并根据具体要求提前报警。
展开更多
关键词
地铁动车组
齿轮箱
油位线
机器视觉
特征提取
目标检测
下载PDF
职称材料
题名
基于改进DeepLabV3+的地铁车辆齿轮箱油表油位线检测算法
1
作者
江现昌
邹庆春
王静
机构
南昌轨道交通地铁运营有限公司
成都盛锴科技有限公司
出处
《铁道技术监督》
2023年第7期41-47,共7页
文摘
针对地铁列车在运行中,油表中汽油时常不足,人工检测油表线效率低、准确度不高的问题,提出基于改进DeepLabV3+的油表油位线检测算法。通过训练YOLOv4网络,定位油表位置,采用改进Dee⁃pLabV3+网络进行训练并对其分割,利用推理出的二值图计算油位线高度占比。试验验证表明,这种算法准确率达99.2%,可准确显示油表油位线高度,并根据具体要求提前报警。
关键词
地铁动车组
齿轮箱
油位线
机器视觉
特征提取
目标检测
Keywords
Metro EMU
Gearbox
Oil Level Line
Machine Vision
Feature Extraction
Object Detection
分类号
U266.203.32 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进DeepLabV3+的地铁车辆齿轮箱油表油位线检测算法
江现昌
邹庆春
王静
《铁道技术监督》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部