高纯液氨中痕量油分检测方法

介绍了气体中油分检测的多种方法,比较了各方法的原理与适用范围。根据液氨中油分杂质的特性,提出了用总有机碳分析仪对痕量油分进行分析的新方法,该方法检出限为0.0015 mg/kg。液氨中有机碳为0.01~1.0 mg/kg,相对标准偏差为0.29%~4.40%,加标回收率为99.64%~107.14%,可以实现高纯液氨中痕量油分的准确定量。

中棵烟高油分烟叶生产技术下的烤烟产质量变化

针对烟叶质量不足而工业企业对优质原料需求量大的问题,推广应用土壤基础培育技术、中棵烟培育调控技术、高油分品质形成技术等中棵烟高油分烟叶生产技术。结果表明,示范区田间烟株长势均衡一致,中棵烟长势长相符合率达92.00%;产量、产值、上等烟比例分别达1969.95 kg/hm^(2)、57369.75元/hm^(2)、62.64%;中部叶单叶重显著增加,达12.22 g,上部叶长宽比显著降低,促进上部叶开片;示范区上部叶烟碱含量明显降低,下部叶、中部叶、上部叶较对照区化学成分综合得分分别提升1.88、8.09、4.77分,外观质量综合得分分别提升2.70、3.50、5.20分,感官质量综合得分分别提升1.39、1.25、2.85分。由此可见,中棵烟高油分烟叶生产技术推广应用后,烤后烟叶质量提升明显,应用成效显著,烟农经济效益提升明显,实现生态效益、社会效益和经济效益共同提升。

滑油分油机常见故障及其维保措施

介绍了海上采油平台使用滑油分油机的工作原理、故障现象及故障分析,并提出相应的处理措施,确保滑油分油机的合理使用、正确的日常维护保养。

评价芝麻种质油分含量水平的SSR标记筛选与分析

为建立芝麻油分含量水平相关分子标记鉴定技术体系,利用自主开发的与芝麻油分含量紧密关联的24个SSR标记,对具有不同油分含量的48份芝麻种质进行了PCR快速鉴定和验证分析。结果表明,48份芝麻种质的油分含量在29.81%~57.86%,平均油分含量为46.91%。SSR标记的方差分析结果显示,24个SSR标记在48份样本中均表现出了多态性等位位点,其中Hs393(4/2)、Hs635(2/2)、Hs4082(2/1)和Hs4089(2/2)4个SSR标记多态性位点与芝麻油分含量显著(P<0.05)或极显著(P<0.001)关联。在检测的48个样本中,共有12个样本同时携带了上述4个SSR标记的优异等位位点,样本油分含量为52.74%~57.86%,均属于高油分含量样本。综上,Hs393、Hs635、Hs4082和Hs4089等4个SSR标记可以用于芝麻种质和育种材料的油分含量水平鉴定与评价,为建立并完善芝麻品质相关分子标记辅助育种技术体系提供了技术支撑。

基于LBP-GLCM特征融合的烤烟油分等级预测模型

烤烟油分含量评价对烟叶等级的评判具有重要影响,为了对烤烟油分等级进行科学预测,创建烤烟微观纹理与油分含量的关系模型,论文以贵州安顺平坝烟区烤烟样品为研究对象,基于LBP—GLCM(融合灰度共生矩阵与局部二进制模式)特征融合提取烤烟表面纹理特征,结合BP人工神经网络模型,对烤烟油分等级进行预测。结果表明:采用LBP-GLCM算法结合BP神经网络对烤烟油分等级预测正确识别率为93.33%,模型相关系数为0.91486,可见该算法对于烤烟油分等级预测具有一定的优势。

基于综合赋权法的河南不同油分档次烤烟烟叶质量评价

【目的】基于不同油分档次烟叶化学成分和感官质量的差异,构建综合赋权评价体系,建立不同油分档次烟叶的质量评价方法,对不同油分烟叶的可用性进行评价,为高油分优质烟叶的质量鉴评及利用提供参考依据。【方法】以河南省三门峡市灵宝县全叶位覆盖的不同油分档次(少、稍有、有和多)132份云烟87烟叶样本的化学成分和感官质量指标为数据集,利用隶属度函数对化学成分指标和感官质量指标赋值,通过主成分赋权法、变异系数赋权法、主观赋权法和综合赋权法,对各指标重新赋权,从而评价不同油分烟叶的可用性。【结果】随烟叶油分档次由少到多,总氮含量、氯含量和氮碱比总体上呈降低趋势,少油分烟叶的总氮含量较其余油分档次烟叶高5.15%~46.41%;总糖、还原糖、总植物碱和钾含量呈升高趋势,多油分烟叶的总糖和还原糖含量较其余油分档次烟叶分别高12.20%~28.96%和10.09%~30.64%;除总植物碱和氮碱比指标外,烟叶油分与其余7项化学指标均呈显著(P<0.05)或极显著(P<0.01,下同)相关。随烟叶油分档次由少到多,感官质量各项指标得分及总分均呈升高趋势,烟叶油分与各感官质量指标得分均呈极显著正相关。综合赋权法相较于单一赋权法,提高了不同油分档次烟叶可用性指数的区分度,随烟叶油分档次降低,可用性指数明显下降,多油分烟叶可用性指数最高(0.644~0.794)。相关分析结果表明,综合赋权法与各单一赋权法结果强相关。【结论】基于烟叶的化学成分指标和感官质量指标构建的综合赋权法,可对不同油分档次烟叶可用性进行科学有效地评价,为后续高油分烟叶的生产鉴评提供一种质量评价方法。

不同形态棉籽中油分含量快速无损近红外检测方法的建立

【目的】建立不同棉籽形态的棉籽油分快速无损近红外检测方法,以应用于棉花高油分遗传改良和棉籽综合利用。【方法】通过索氏提取法分别对棉籽仁、光籽和毛籽样品进行棉籽油分含量测定,并分别采集3种棉籽形态的光谱信息。通过不同的数学处理和散射处理对光谱数据进行处理,结合改进偏最小二乘法建立定标模型,并选取验证集对定标模型进行外部验证。【结果】建立的棉籽仁、光籽和毛籽的棉籽油分含量最佳定标模型的外部验证决定系数R2分别为0.95、0.94和0.93,残差预测偏差(residual prediction deviation,RPD)分别为4.09、3.47和3.15,表明3种模型具有优异的精准度和稳定性。【结论】本研究构建的棉籽仁、光籽以及毛籽油分含量近红外光谱检测模型满足了不同棉籽形态检测需求,可以替代传统检测方法,解决了传统棉籽油分检测方法存在的操作烦琐、种子破损等问题,为提升棉花综合利用价值以及棉籽油分品种改良等提供技术支撑。

基于近红外光谱的棉花毛籽蛋白质和油分含量快速检测

【目的】建立棉花毛籽蛋白质和油分含量的近红外检测校正模型。【方法】检测样本的蛋白质含量和油分含量,根据光谱-理化值共生距离算法(sample set partitioning based on joint X-Y distance sampling,SPXY)按照3∶1的比例将426个样本划分为包含320个样本的校正集和106个样本的预测集,结合多元散射校正和一阶导数等光谱预处理方法对模型进行优化,并采用线性偏最小二乘法(partial least square method,PLS)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)3种方法对比分析建立棉花毛籽蛋白质和油分含量的近红外快速测定模型,以决定系数、均方根误差和剩余预测偏差作为模型的评价指标。【结果】SVM模型和PLS模型在校正集的拟合效果较好,决定系数均大于0.8,但对预测集的拟合决定系数不到0.8,说明模型均存在过拟合现象;而RF模型在校正集和预测集的拟合效果都非常好,决定系数均大于0.9,其中蛋白质含量预测模型的决定系数、预测均方根误差和剩余预测偏差分别为0.9459、0.9352和4.5391,油分含量预测模型的决定系数、预测均方根误差和剩余预测偏差分别为0.9097、0.7704和3.4891。【结论】基于RF方法建立的预测模型能较好地应用于基于近红外光谱的棉花毛籽的蛋白质含量和油分含量检测,并可代替化学测定方法。研究结果不仅为棉花种子品质育种、棉籽加工生产和销售中棉籽营养品质的快速、无损评价奠定了基础,并可为其他作物种子的无损分析提供技术借鉴。

基于CAE模拟软件的油分桶铸件的生产工艺

介绍了油分桶铸件的结构及技术要求,详细阐述了该铸件的生产工艺,利用数值模拟软件对铁液的充型过程及凝固过程进行模拟分析,确定了较为合理的铸造工艺,通过实际生产验证,铸件尺寸精度达到CT11级,铸件表面光洁,无裂纹、夹渣气孔、黑点、非金属夹杂等缺陷,金相组织和力学性能均符合验收标准。最后指出:通过使用CAE模拟软件可以获取铸件的热节、模数、缩松分布、温度场、凝固液相等关键性参数,辅助优化工艺,降低铸件生产过程中出现冷隔、大面积紊流、憋气、关键区域出现缩松的风险,提高铸件一次性投产成功率。

高油分杂交油菜品种天高油33的选育

高油品种的育成和推广,是油菜科研和生产的重要目标。天高油33系四川确良种业有限责任公司用引进的不育系和自育恢复系组配的杂交油菜组合,属甘蓝型油菜隐性细胞核雄性不育三系杂交种。两年区试全生育期平均208.6 d,与对照相当。两年平均株一次有效分枝数10.2个,主花序有效长度55.65 cm,主花序有效角果数77.3个,主花序角果密度1.41个/cm,每角粒数19.25粒,千粒重3.58 g,单株产量26.5 g。天高油33在一次有效分枝数、单株有效角果数、千粒重、单株产量上优于对照。对菌核病的抗性为低抗,对病毒病的抗性为抗,抗倒性较强。天高油33两年平均产量为193.95 kg/667 m^(2),对照蓉油18平均产量为176.78 kg/667 m^(2),增产9.71%。两年平均芥酸含量为0.17%,硫苷含量23.03μmol/g,平均含油率为48.98%。

烟叶油分研究进展及展望

综述了烟叶油分的基本概念、物质基础、提取方法、对烟叶质量的影响以及提升油分含量的技术路径等。重点探讨和展望了烟叶油分遗传机理的分子生物学解析以及高油分新品种培育途径。

油分判定在雪茄烟叶分选分级中的影响研究

烟叶油分与质量有着密切的关系。油分在烟叶分级中起到很重要的作用,油分含量是准确判断烟叶等级的重要依据。本文探讨了烟叶油分的概念、组成、档次,分析了烟叶油分研究进展,总结了雪茄烟叶油分判定的影响因素,具体包括外观感受、感官品质、水分含量等,并阐述了油分判定在烟叶分选分级中的应用,以期为雪茄烟叶分选分级提供参考。

论滑油分油机故障及应对

滑油分油机是工业生产中常用的设备,用于将润滑油分离和净化。尤其在现代新工作需求和标准环境下,借助滑油分油机还能进一步提升相关设备的使用效率,为生产作业提供基础保障。由此,相关技术人员需要重视滑油分油机的使用、维护,也要重视其故障及时处理。由此,为实现这一目标,结合相关工作经验,以案例分析法和实践经验法,首先探讨了滑油分油机的原理和构成,然后以此为依据,从其常见问题和故障案例进行系统分析,以期为相关人员的工作和学习带来参考。

高油分双隐性核不育两系D6AB的选育

为适应贵州及长江流域生产需要,提高油菜种植效益。贵州省农科院油菜研究所以德油杂10号中分离的不育株为母本,以自育的黄籽双低不育材料1923B为父本杂交。后代选优株成对测交,结合室内品质分析,经5年6代,成功转育出育性稳定的高油分双低隐性核不育两系D6AB。该品种芥酸含量为0.22%,硫甙含量为23.5μmol/g,含油量为47.6%。隐性核不育两系不育系D6AB具有育性稳定、易转育、含油量高等优点,所配组合含油量高、丰产性好、抗倒性强。

高压氨液中的油分离及其油分装置设计

氨制冷循环中,工质会携带部分冷冻机油进入循环各系统。目前虽然有多种型式的分油设备,但仍有少部分油存于制冷系统中。而残油积存于管路和制冷设备上对传热带来的影响及制冷效率的降低,能源的浪费已为制冷科技人员所熟知。对于高压氨液中残油能否完全分离出来。

螺杆式机组油分离器的设计、应用分析及发展方向

系统地介绍螺杆式机组油分离器的工作原理,详细分析螺杆式机组油分离器的设计原则、应用分析案例及发展方向,给出一些经验参数和实例,可供制冷设备生产厂商及设计院、用户参考。

大豆油分和蛋白性状的基因定位

应用美国品种Charleston(♀ )和中国品种东农 5 94 (♂ )得到的 1 5 4个F10 代重组自交系群体 ,构建了含有 1 6 3个SSR标记、覆盖 1 835 .5cM、由 2 0个连锁群组成的遗传连锁图谱。采用复合区间作图法 ,对 2 0 0 2年群体的油分和蛋白数据进行了QTL分析 ,共检测到了 6个QTL ,其中oil-4和 pro - 2三个位点位于同一连锁群N上。

烟叶结构和油分的近红外光谱预测

采用外观质量评价法给250个烟叶样品的叶片结构和油分赋值，而后用近红外（NIR）光谱仪在3500～12000cm^-1波长范围对这些烟叶样品进行扫描，并采用偏最小二乘法建立了叶片结构和油分的NIR预测模型。结果表明：①矢量归一法和乘法散射校正法分别适合建立烟叶叶片结构模型和油分预测模型；②在4246～4601cm^-1和6098—9222cm^-1、4246—5450cm^-1和6098—7502cm^-1波长范围内扫描建立的叶片结构模型和油分模型的预测效果较好；③烟叶结构模型和油分模型的阶数分别为13和16时，预测的准确性较高；④通过调整模型参数可以提高模型的预测准确性；⑤烟叶结构模型和油分模型的预测准确性分别为90％和77％左右。结构模型可用于烟叶结构的预测，油分模型有待于进一步改进。

棉籽油分含量近红外无损检测分析模型与应用

棉花是一种重要的油料作物。建立快速、无损检测棉花种子含油量的方法,对于棉花油分育种工作中的材料鉴定、筛选具有重要意义。利用近红外光谱仪采集118份不同油分含量棉花种籽的近红外漫反射光谱,结合化学方法测定验证,建立了棉籽油分含量快速无损检测的近红外模型。光谱预处理方法采用一阶导数+多元散射校正(MSC),光谱范围5 446~8 848 cm^(-1),主成分维数为5,以基本覆盖陆地棉棉籽含油量范围的106份试验材料为校正样品集,利用偏最小二乘法(PLS)建立了棉籽仁油分含量近红外反射光谱(NIR)校正模型。校正模型决定系数R^2=0.975,校正标准差SEC=0.67。用外部验证样品集进行外部验证,对所建模型的实际预测能力进行检验。结果表明,油分含量预测值与化学值相关系数r=0.978,预测结果误差范围0.1%~1.7%,建立的模型具有很好的预测性。利用建立的模型对784份育种材料进行了油分含量预测,结果显示,该模型应用可以加快棉花育种材料的油分鉴定。

棉仁高油分材料筛选及其脂肪酸发育分析

对2个主要栽培棉种共61个棉花材料的棉仁油分含量测定表明,棉花种间的棉仁油分含量差异较大。陆地棉和海岛棉材料的平均棉仁油分含量分别为30.42%和37.25%。陆地棉材料中棉仁油分含量变幅较大,从25.27%到35.42%;海岛棉材料的棉仁油分含量相对一致。分别以海岛棉‘Pima90-53’和陆地棉‘徐州142’、‘T586’为材料,考察了棉子发育过程中,油分含量及成分的发育变化进程。研究发现,棉仁油分含量在开花后20d时已达到棉仁干重的25%左右,棉子完全成熟时油分相对含量达到最高。气相色谱分析表明,棉仁脂肪酸主要包括棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸等,其中亚油酸的含量可达50%以上。随着棉子的发育,棉仁亚油酸含量逐渐减少,而棕榈酸、硬脂酸和油酸含量逐渐增加。棉花种间和种内材料的棉仁油分含量差异较大,说明对棉花材料的棉仁油分含量进行遗传改良具有较大的潜力。