石油化工行业产业政策与污染物排放特征探析

石油化工工业作为我国的支柱产业之一,近年来得到迅猛发展,但行业污染控制和环境管理情况却没有得到同步发展。石油化工行业是排污大户,对环境已造成了严重影响,为此国家近年来出台了一系列相关的产业政策及环保要求。对石油化工行业排污特征进行研究和探讨,有助于控制石油化工行业污染物排放。

超临界流体在油化工中的应用进展

超临界CO2技术在油脂加工中的应用重点已从单纯的萃取转向研究目标组分的分馏以及超临界介质中的化学反应。文中综述了超临界CO2在油脂精炼、氢化、结构脂质合成方面的应用进展和所面临的挑战,并对发展趋势进行了展望。此外,文中还介绍了超临界萃取耦合膜分离工艺分离目标脂类组分的技术和方便活性脂质传递的超临界CO2微粒化技术。

浅谈煤制油化工企业安全应急管理

随着社会经济的发展,作为国家经济发展的重要支撑,石油能源在我国占有越来越重要的地位。在国民经济快速发展的背景下,石油能源的需求越来越大,已经供不应求。我国煤炭资源十分丰富,可以将其发展为煤制油化工产业,这对于缓解石油能源短缺所产生的供需矛盾具有十分重要的意义。煤制油化工产业是一种高危产业,必须注重安全应急管理,完善和确立安全机制,保证煤制油化工企业的顺利发展。

煤制油化工基地式一体化建设模式思考

鉴于煤制油化工的产业特点,借鉴国际上对煤制油化工建设模式的探索,结合我国煤制油化工示范工程建设的成功经验和我国能源结构及分布的国情,从系统的角度综合集成各种技术和产品组合,围绕煤制油化工,建成煤炭分级转化多种产品组合和能源梯级利用的基地式一体化循环生态工业园区,达到总能系统最优。通过统筹规划煤矿、原煤处理、煤气化(包括热解)、合成气处理、煤气化循环发电、煤化工、煤制燃料、副产品加工、产品深加工、公用工程系统、公共物流系统和公共服务系统。采用多种产品联产和互供的方式,充分发挥基地式一体化的优势,在产生规模经济效益的同时,向产品多样化和精细化方向发展,把经济效益、产品竞争力、环境效益、社会效益和国家的产业政策有机地结合起来。建设一个能源效率最高、系统效益最好、精细化分工、专业化管理、规模化经营、地企和谐的、本质环保型、煤制油一体化的化工基地。

浅谈内部审计在大型煤制油化工项目建设中发挥的重要作用——神华宁夏煤业集团公司煤制油化工为例

本文结合我国能源发展趋势和大型煤制油化工项目特点,就大型煤制油化工项目建设过程中内部审计在增强管理人员合规意识、完善内部管理体制机制、降低经济风险等方面发挥的重要作用进行了阐述,并对后续加强内部审计工作作用发挥提出了建议和具体措施,以期对煤化工建设项目经济风险管控提供有益的借鉴。

煤制油化工企业党建工作的创新探索与实践

企业党建工作是煤制油化工企业持续、稳定发展的生命线,尤其是当前煤制油、煤化工行业盈利水平下降、新建项目开工率不高、经营形势下行压力加大的困难时期,党建工作实施的好坏往往直接影响着整个煤制油化工企业和谐、稳定和发展。本文以神华宁夏煤业集团煤制油化工工程建设指挥部为例,就新常态下如何探索、创新党建工作的方法和途径进行了深入的系统研究与探讨。

煤制油化工企业安全风险及安全管理分析

随着我国社会科技的不断进步,传统煤化工行业也在逐渐转变成为现代煤制油化工企业。相较于传统煤化工企业,现代煤制油化工企业的生产技术更加高效和清洁,其产生的社会效益与经济效益更高,能够有效促进我国能源结构的优化和完善,对我国能源利用发展具有重要价值。煤制油化工是基于传统煤化工衍生的新兴产业,由于生产工艺的特殊性,其具有高风险、易燃爆、强腐蚀、高温高压等特点,因此,煤制油化工企业的安全风险及安全管理工作十分重要。主要分析了煤制油化工企业安全风险,进一步深入探究了煤制油化工企业安全管理策略。

油化工管道焊接工艺分析及其质量控制策略

经济和科技不断高速发展,各行各业都由此得到发展。石油化工企业的经济发展,社会对石油的需求量不断加大,这样提高了石油化工企业的发展速度。石油运输作业不断高效运行,要想满足现代社会发展需要,就要更加关注石油化工管道的安全性,提高石油运输的安全性。本文结合油化工管道焊接工艺,提出质量控制策略,进而保障我国经济的可持续发展。

石油化工企业“三违”行为及预防措施

针对石油化工企业作业现场、施工的三违情况,分析原因进行剖析,采取预防措施,充分结合现代事故管理理论进行事故预防控制,防范各类事故的发生。本文就此进行了阐述。

浅谈煤制油化工企业安全管理

本文总结了煤制油化工企业具有工艺复杂、危险性大、危险源多、环节多、设施设备复杂等特点,提出了企业自身要从安全意识,安全教育、组织保障、风险排查与评估、管理创新、制度建设、严格考核、现场管理等方面提高煤制油化工企业的安全管理水平。

现代煤制油化工废水处理技术分析

煤制油化工企业在日常生产过程中会产生大量工业废水,这类废水具有污染种类复杂、有机物含量高、难生物降解等特点,如果不采取有效的处理措施,将会对环境造成巨大危害。介绍了煤制油化工废水的主要来源及水质特点,分析了现阶段常用的处理技术。

煤制油化工装置检维修工程结算审核与审计工作的思考

随着社会的不断发展,煤制油作为一种新兴技术逐渐走到了人们的视线之中,其利用煤通过化学加工生成的石油石化产品能更满足大多数企业的需求,对推动社会的发展有极其重要的作用,但是在煤制油企业中却有着审核困难的问题,严重阻碍了企业的发展。文章通过对煤制油化工概述、煤制油化工装置检维修工程结算的特点、目前煤制油化工装置检维修工程结算管理中存在的问题以及煤制油化工装置检维修工程结算审核与审计措施几个方面对其进行具体的研究分析。

煤制油化工废水处理方法综述

煤制油及煤化工生产过程中的废水会对环境造成污染。煤制油化工生产中排放废水中的主要污染物的不同,对其处理、治理等工艺分别进行了论述。同时,针对该废水中对有用物质的回收利用,生化处理方法以及深度处理方法进行了介绍,主要了解废水中无机盐、酚和氨的回收,有机物采用活性污泥法、生物铁法、缺氧—好氧(A—O)法等对废水进行处理,采用活性炭吸附法和混凝沉淀法对废水进行深度处理。

实验室绩效管理信息化建设探索与应用——基于煤制油化工行业视域进行分析

党的十八大以来,我国的经济面貌焕然一新,其间煤化工行业发展迅速,行业间对人才的竞争尤其激烈,那么对绩效考评方式的优化,绩效考核结果的有效应用,在一定程度上能够促进人才资源的有效利用,为企业的健康发展提供优质的人力资源保障。同时,随着互联网信息时代的到来,数不尽的数据共同组成了大数据时代,所以在当前互联网信息时代的高速发展下,如何借助互联网优化绩效管理方式,解决人力资源绩效管理不均衡,薪酬兑现与实际不符等问题成为当前煤化工企业绩效管理改革的重中之重。

煤制油化工行业设备采购质量控制综述

煤制油化工行业由于技术新,设备制造难度大,采购质量控制方法还缺乏系统性,因此有必要进一步研究业主管理模式下的设备采购质量控制方法,提升采购质量控制水平。针对煤制油化工项目建设现状,如果从采购源头开始优选供应商、对设备制造过程进行分级质量控制、过程检验与出厂检验相结合等多种措施控制采购质量,形成一套煤制油化工行业业主管理模式下的采购质量控制方法,对煤制油化工行业后续项目建设的采购质量控制将起到较好的工作指导作用。

煤制油化工企业安全应急管理探讨

随着人们的需求不断增长,带动了工业生产等各方面的进步。石油被称作工业的血液,在工业生产中扮演重要的角色。石油是不可再生资源,随着世界范围内对石油的需求不断增长,石油的储备量正急剧下降,出现大面积供不应求的局面。我国的煤炭资源丰富,可以用作制油原料。众所周知,煤制油化工是一种高危产业,因此在生产过程中必须做好安全措施,注重安全应急管理。

煤制油化工板块信息系统运行监控探索研究

为降低IT设备维护成本,提高信息化系统的管理效率,在煤制油化工领域进行创新性探索研究,将美国OSI Software公司PI System的性能管理监控技术PI-MCNHM应用到IT领域,对企业信息化应用系统IT设备的性能参数进行采集、存储和个性化分析应用,从而建立了一套高效集成的可视化信息系统运行监控平台。文章以煤制油生产实时信息管理系统的远程实时监控为例,阐述了平台的架构、实施方案和应用效果。

控制和减少煤制油化工生产安全事故及损失应对措施

随着我国经济的快速发展,能源需求量也越来越大,对煤化工产品的依赖性也就越发明显起来,因此在生产运行过程中,对煤化工生产的安全性要求越高。而在实际的生产工作中,由于各种原因,造成了大量的伤亡事故,给国家和人民的生命财产带来了巨大的损失和危害。基于此,主要研究控制和减少煤制油化工生产安全事故及损失应对措施。

中国石化上海石油化工研究院正丁烯骨架异构化催化剂首次工业应用

2019年12月,中国石化上海石油化工研究院(简称上海院)开发的SBSI-19正丁烯骨架异构化催化剂在茂名实华东油化工有限公司320 kt/a丁烯异构装置上一次投料开车成功。截至目前,该装置一直平稳运行。与国内外同类技术相比,SBSI-19异构化催化剂具有选择性更高、单程寿命更长、催化活性和选择性高、副产异构油少、反应器压降低等特点,表明该催化剂技术达到全球领先水平。SBSI-19异构化催化剂的成功推广应用,开拓了上海院分子筛催化剂生产新工艺,并拓展了C4综合利用生产高附加值化工产品的途径。

煤制油化工生产实时数据性能提升的探索研究

为解决煤制油化工板块生产实时数据中断、误差、更新延迟的问题,提高企业信息化基础数据可靠性,文章针对生产实时数据的采集、传输、存储进行了优化改进实验,对生产实时数据库系统采集端进行了数据分流,建立了数据采集层时钟同步系统,设计制定了个性化数据采集存储机制,建立了超大容量的虚拟存储空间,从整体上提升了系统性能。实验结果表明了研究方法的有效性,数据采集异常中断情况消失,数据异常更新延时消失,数据统计误差由37.73%降低到了7%。