智能化油品调和

探讨了实施油品智能调和的措施与方法,内容包括调和计划/优化,在线油品调和比率控制,油品调和特性控制等。

炼油厂综合库存管理优化问题研究

针对需求不确定条件下的炼油厂各级库存的综合优化问题,以在线连续调和技术为背景,建立了一个系统视角下的全厂库存管理的过程模型。求解时先进行多种产品需求的预测,根据预测值,采用实数编码的遗传算法,在局部优化控制器中以成品油非线性调和属性方程和混炼原油的线性调和属性方程为约束,计算出所需原油和各侧线产出率允许范围内的组分油流速及相应各级库存的优化值。最后,用广义预测控制算法,以局部优化结果为预先设定目标,考虑仿真模型实际运行过程中产生的模型失配、时变和干扰等不确定因素的影响,及时修改模型数据,在线滚动计算全厂库存仿真周期内的综合优化值。

可预知的油库混油量的控制

以管道顺序输送运动粘度为180mm2/s和380mm2/s的燃料油混油为例,介绍了黄岛油库处理类似混油的两段切割法,依前行和后行油品的性质、体积及对混油最低质量指标的要求,计算确定最大混油量,根据这一预先判断的结果,精心组织混油段切割,合理分配两种燃料油的进罐量,在不损失卸油效率的同时,保证收油的数量和质量。

油库混油现象控制方法

以黄岛油库为例,分析了油库混油现象的原因和解决的办法,在保证生产有序进行的同时,又确保同类不同牌号的油品质量不受影响,对成品油的贮运和管理提供了很好的借鉴。