新时期武警部队应急油料保障问题与对策

分析新时期武警部队应急油料保障存在的主要问题,在探讨影响应急油料保障因素的基础上,提出提升应急油料保障水平的具体对策,在保障作战任务完成和促进油料体系建设等方面具有重要意义。

基于文献计量分析法的军队油料保障发展研究

随着军队后勤体制的改革和油料相关技术的发展,军队油料保障领域吸引了不少的研究者关注,同时也产生了一定数量的文献。本文基于CNKI数据库,采用Citespace文献计量分析方法,对筛选出的177篇军队油料保障相关文献进行关键词、发文作者、发文机构、刊物来源的提炼和系统分析。分析及整理结果表明:(1)油料保障研究从2004年开始显著增多,但研究力度和深度仍有待加强;(2)油料保障研究集中于原后勤工程学院;(3)当前研究热点主要为油料保障理论模型、油料储运、军民融合、海洋远航油料保障补给。整理归纳发展状况、研究热点,为研究当下和预测未来军队油料保障发展趋势,提供一定的借鉴和参考。油料是各型武器装备的主要动力来源,并在现代战争中成为消耗最大的物资[1]。油料保障作为战场上武器装备的“血液”补给,对武器装备战斗力的生成发挥着重要作用,关乎现代战争的进程与结局[2]。打仗就是打保障[3],随着军队后勤体制的改革发展以及军事科技的重大变革,军内外的专家学者针对如何提高油料保障能力做了深入研究,形成许多宝贵的文献,为油料保障发展提供可参考的理论依据。为此,本文利用文献科学计量工具对已发表文献进行综合分析,以梳理20年多来军队油料保障领域的发展状况和研究热点趋势[4]。

基于改进型多目标模糊优选的作战油料保障决策研究

决策量化分析是作战油料保障决策优化的重要手段.对作战油料保障中油料保障部队选派和保障方式的决策问题进行分析,并运用改进型多目标模糊优选决策模型对该问题建模,针对战场情况,根据所获得的战场信息,讨论了权重信息模糊情况下的决策优化,采用该方法建模有效的将油料保障部队分派与油料方式的选择有机结合起来,提高了战场上决策的效率与连贯性.通过实例应用,该方法有助于提高作战油料保障决策的科学性、连贯性.

基于综合集成研讨环境的油料保障实践教学模式研究

未来基于信息系统的体系作战,信息的获取将贯穿油料保障的准备、计划、组织、实施的全过程。军需物资油料保障只有将"物流"和"信息流"有机结合,才能形成保障力,信息已成为油料保障的核心资源。这种演变对始终处于军队油料教学科研一线的油料勤务教学工作者提出了极具挑战的新要求。如何贴近实战,将战场复杂信息移植到课堂,已成为油料勤务教学工作中亟需解决的重要问题。本文以作战油料保障课程中的油料保障信息获取内容为例,探讨一种基于综合集成研讨环境下的油料保障实践教学新模式。

基于多时间窗的油料保障模型

针对军用油料(POL)调拨运输优化问题,通过引入保障时间窗,考虑了油料保障过程中复杂的时间窗约束和运力约束,提出了基于多时间窗的油料调拨运输的约束满足问题(CSP)模型及其求解算法。首先,对油料保障点、油料需求点、保障时间窗、油料保障需求及油料保障任务等要素进行了形式化描述;在此基础上,建立了油料保障CSP模型,并采用理想点法,将模型中的多目标转化为单目标规划问题;设计了基于粒子群优化(PSO)算法的模型求解方法和步骤,并通过算例介绍了模型的具体运用。算例中,将利用所提模型求解得到的优化方案与最大化油料保障量为单一目标的模型优化方案进行比较,两种方案下的运力安排已达最大,但对各油料需求保障时间的安排,所提模型求解方案中每个油料需求的开始保障时间都不晚于单目标模型求解方案中的保障时间。通过对不同优化方案的比较,表明所提模型和算法能够有效解决多目标油料保障优化问题。

基于云模型和层次分析法的油料保障能力评估

为保证油料保障能力评估过程的科学性和评估结果的可靠性,在建立油料保障能力评估指标体系的基础上,利用层次分析法获取指标权重,构建基于云模型和层次分析法的评估模型,并结合实例分析验证。结果表明:该方法能直观准确地反映油料保障能力,有效克服模糊性和随机性对评估的影响,为油料保障能力评估提供了理论参考。

基于GM-SVM的边境封控油料保障需求预测

为解决边境封控油料保障需求预测问题,针对油料保障需求不仅呈现线性变化,且蕴含非线性变化规律,传统的单一模型很难同时对线性和非线性规律加以预测的特点,提出一种基于灰色支持向量机(GM-SVM)的边境封控油料保障需求组合预测模型。首先,运用灰色模型对油料保障需求进行预测,挖掘其线性变化规律;然后,采用支持向量机进行预测,描述油料保障需求的非线性变化规律;最后,将两种预测结果进行加权平均,作为边境封控油料保障需求预测的最终结果。预测结果表明,GM-SVM组合预测模型预测精度较高,较好地克服了单一预测模型的缺陷。

面向油料保障的自治协同建模

为了解决油料保障系统中所存在的自治与协同不平衡问题,提出了油料保障自治协同模型架构,对自治协同感知、认知和人机交互单元进行分析。利用油料保障自治Agent构建方法,引入面向适度、规划、冲突、视图和职责的5个设计空间来权衡系统性能。分析多自治Agent协同保障规划关键问题,论述自治协同规划流程。

油料保障预测系统中案例推理方法

一般油料保障需求预测都采用历史数据回归分析的方法,这些方法无法适用缺少油料消耗历史数据的突然性的部队行动样式。为解决此问题,引入了人工智能领域的案例推理技术,采用层次分析法计算油料保障需求案例各特征属性权重;针对油料保障需求案例属性缺失的普遍问题,提出了一种基于结构可比度和属性相似度的二次案例相似度计算方法。最后模拟某坦克团的一次军事行动油料保障需求预测对上述理论和方法进行了仿真和验证,仿真结果表明,案例推理技术在油料保障需求预测中能够在缺少历史数据的情况下进行比较精确的预测。

基于突变级数的油库反恐油料保障能力评价研究

应用突变级数法对后方油库反恐油料保障能力进行多层次矛盾分析,构建了后方油库反恐油料保障能力评价指标体系,利用总突变级数值对油库保障能力进行综合评价;该方法考虑各评估指标的相对重要性,适合于定性指标居多的非线性系统评估分析;应用突变级数法能够准确快捷实现能力综合评价,可为油料保障能力检验评估提供一种新思路。

基于Agent的油料保障资源发现模型

军队油料系统中,油料保障资源共享是油料保障信息化的重要内容,网格技术是解决资源共享的有效方法。结合网格技术和智能体技术,建立一种支持主节点动态变化的油料保障资源发现模型。探讨了模型总体框架及其组成结构,给出了资源发现流程,最后对模型验证进行了设计。

基于柔性的军队油料保障链流程研究

基于对油料保障链流程的整体把握,首先对军队油料保障链现状及其存在的问题进行了分析,接着提出了重组军队油料保障流程的设想—构建基于柔性的油料保障链,并阐述了重组的目的和意义,最后重点描述了基于柔性的军队油料保障链流程结构、部分节点的功能以及保障链的特点。

基于云重心理论的舰艇部队作战油料保障能力评估

为评估舰艇部队作战油料保障能力,根据舰艇部队作战油料保障特点和相关要求,从油料储存能力、油料运输能力、油料补给能力、快速反应能力、组织筹划能力、抢修抢险能力6个方面构建了评估指标体系,采用云重心理论建立了舰艇部队作战油料保障能力评估模型,并结合实例对模型进行了验证.结果表明,该方法能有效融合主客观信息,解决评估过程中定性与定量间的不确定性转换,减少评估过程中模糊性和随机性的影响,提高舰艇部队作战油料保障决策的科学性.

基于信息熵的多样化军事任务油料保障能力评估

基于信息熵理论,建立了多样化军事任务油料保障部(分)队的多属性评估模型,阐述了各评价指标权重的确定方法,得出了基于信息熵对油料保障部(分)队排序的方法。并结合案例,讨论了运用该模型进行评估的方法和详细步骤。

基于熵权的岸基油料保障设施设备效能评估

岸基油料保障是舰艇油料保障的重要方式，岸基油料保障设施设备效能直接影响舰艇油料保障效率。通过对影响岸基油料保障设施设备效能因素的分析，从储油设施设备、输油设施设备、油料装卸加注设施设备3个方面建立了评价指标体系。针对评价中指标权重确定时主观性较强的缺点，引入信息熵的概念进行评价指标权重的计算，建立了基于熵权的岸基油料保障设施设备效能评估模型。通过对3个基地岸基油料保障设施设备效能的实例分析，验证了模型，为舰艇岸基油料保障提供了决策依据。

基于系统动力学的码头油库战时油料保障决策研究

针对海军码头油库战时油料保障中的油料储存量控制问题,运用系统动力学理论与方法建立了码头油库战时油料库存仿真模型。通过对模型的应用和仿真实验,研究了战时码头油库油料储存量、码头油库所需油料补给量等变量的动态变化规律,分析了油料保障时限和油料补给时间两个参数的改变对码头油库油料储存量以及油料保障的影响,为实施高效、准确的油料保障提供了决策依据。

基于多智能体的油料保障组织机构设计

组织是油料保障系统问题的重要方面，Agent组织是一种有效的组织结构设计方法。将π演算和化学抽象机分别运用到军队油料保障组织结构的形成和设计过程。对MAS（Multi—agent systems）组织结构进行设计，并给出了应用示例，该设计方法对油料保障组织机构设计研究有重要的意义。

油料保障人员胜任特征评价模型研究

在回顾总结国内外胜任特征研究成果的基础上，采用职务分析法、BEI方法对118名油料保障人员进行了实际问卷调查，整理获得优秀油料保障人员胜任特征指标共24个。将这些特征编制likert5点量表，筛选出3类12项指标，构建了我军油料保障人员胜任特征评价模型，并进行了简单运用。研究结果可以为我军油料保障人员的选拔、评价提供理论依据。

油料保障能力生成的系统动力学模型及其运用

结合基于信息系统的体系作战特点和规律，分析了油料保障能力的生成过程，运用系统动力学方法建立了油料保障能力生成模型，进行了能力生成仿真实验和策略分析，初步探讨了油料保障能力生成的内部机理和动态行为，提出了信息化条件下油料保障能力基本形态的实质为基于“信息力”和“结构力”的油料保障能力。

基于Agent的信息化作战油料保障调运模型

在信息化条件下,作战油料保障向多样化接力式调运保障模式演变,致使保障调运计划优化难度加大;为了解决这一问题,提出基于Agent的油料保障调运模型;应用Agent技术,在决策者Agent与保障单位Agent之间构建"多对多"交互场景,根据保障单位的运输能力、行驶路径等参数,对油料保障调运任务进行分派;论述深度优先搜索模型算法,分析油料保障调运计划生成过程;以联合作战油料保障调运为仿真实例,验证模型有效性;仿真结果表明:该模型的研究对于提高作战油料保障能力具有重要意义。