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面向油气储层综合评价的TL-SVM模型与方法 被引量:1
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作者 焦向宁 陈建华 《城市地理》 2018年第2X期86-87,共2页
将支持向量机应用于油气储层综合评价时,由于钻井数据类别分布不平衡,支持向量机对于少数类样本的分类性能较差。分析了支持向量机对于不平衡数据敏感的原因,并与不平衡分类方法TomekLinks结合,提出TL-SVM模型。实验中分别使用了支持向... 将支持向量机应用于油气储层综合评价时,由于钻井数据类别分布不平衡,支持向量机对于少数类样本的分类性能较差。分析了支持向量机对于不平衡数据敏感的原因,并与不平衡分类方法TomekLinks结合,提出TL-SVM模型。实验中分别使用了支持向量机和TLSVM模型,结果表明,TL-SVM模型具有更优的分类性能。 展开更多
关键词 油气储层综合评价 支持向量机 不平衡分类 TomekLinks GIS
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