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面向油气储层综合评价的TL-SVM模型与方法
被引量:
1
1
作者
焦向宁
陈建华
《城市地理》
2018年第2X期86-87,共2页
将支持向量机应用于油气储层综合评价时,由于钻井数据类别分布不平衡,支持向量机对于少数类样本的分类性能较差。分析了支持向量机对于不平衡数据敏感的原因,并与不平衡分类方法TomekLinks结合,提出TL-SVM模型。实验中分别使用了支持向...
将支持向量机应用于油气储层综合评价时,由于钻井数据类别分布不平衡,支持向量机对于少数类样本的分类性能较差。分析了支持向量机对于不平衡数据敏感的原因,并与不平衡分类方法TomekLinks结合,提出TL-SVM模型。实验中分别使用了支持向量机和TLSVM模型,结果表明,TL-SVM模型具有更优的分类性能。
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关键词
油气储层综合评价
支持向量机
不平衡分类
TomekLinks
GIS
下载PDF
职称材料
题名
面向油气储层综合评价的TL-SVM模型与方法
被引量:
1
1
作者
焦向宁
陈建华
机构
成都理工大学地球科学学院
成都理工大学地球物理学院
出处
《城市地理》
2018年第2X期86-87,共2页
文摘
将支持向量机应用于油气储层综合评价时,由于钻井数据类别分布不平衡,支持向量机对于少数类样本的分类性能较差。分析了支持向量机对于不平衡数据敏感的原因,并与不平衡分类方法TomekLinks结合,提出TL-SVM模型。实验中分别使用了支持向量机和TLSVM模型,结果表明,TL-SVM模型具有更优的分类性能。
关键词
油气储层综合评价
支持向量机
不平衡分类
TomekLinks
GIS
分类号
P618.13 [天文地球—矿床学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
面向油气储层综合评价的TL-SVM模型与方法
焦向宁
陈建华
《城市地理》
2018
1
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