淡水储层中低阻油气层识别技术

相对于咸水储层的常规电阻率油气层,淡水泥质砂岩储层中的低阻油气层识别难度较大,其成因类型复杂多样,可归纳为5类,即高束缚水、高阳离子交换量、盐水泥浆侵入、砂泥岩间互和油层与水层矿化度的差异,而低阻油气层大多是多成因的。针对多成因低阻油气层,采用交会图、测井新技术、常规测井信息的有效合理分析等方法进行识别,通过合理选取泥质砂岩饱和度模型定量评价。由此确定的淡水储层中低阻油气层识别评价思路,在渤海湾地区的油气勘探中得到了很好应用,而且正在发挥着重要作用,低阻油气层识别评价是一种经济、实用、可靠的勘探开发技术。

歧口凹陷盐水泥浆油气层识别方法研究

借鉴大港油田歧口凹陷多口盐水泥浆井测井资料及试油结果,针对目标区块的预探井沙河街组,提出了通过利用泥浆侵入后的剩余油气所反映的测井信息,与储层相近的泥岩电阻率相比较以识别储层流体类型的方法。建立了岐口凹陷沙河街组盐水泥浆井的油气层识别标准;将研究成果(Rt/Rsh)-AC的油气层识别评价图版应用在Forward平台上,编制成软件SML实现对盐水泥浆井全井段的处理解释。该方法应用于沙河街组9口预探井的29个试油层,证实其解释符合率为89.7%,取得了明显的地质效果。

复杂地质条件下油气层识别研究

在砂泥岩地层中 ,影响油、气层识别的因素较多 ,尤其在复杂地质条件下准确识别油气层难度更大。为此 ,在掌握该区域测井、取心、试油等资料及充分认识区域性地质特征基础上 ,研制油气层测井解释标准应先选取可靠实用的测井曲线 ,经对测井资料校正后 ,绘制测井解释标准交会图 ,交会图中所反映的油气层解释标准精度与所使用资料的可靠性、代表性等密切相关。该方法在濮城油田已取得较好的应用效果 ,其研究方法可为其它油田开展油气层识别提供参考。

基于涌现自组织映射的油气层识别及分析

当样本数多、数据维数高时,利用Kohonen自组织特征映射聚类后相邻类簇间容易发生大面积重叠,导致聚类和可视化的效果降低.利用Ultsch涌现自组织特征映射神经网络对测井数据进行聚类,而后分别通过分量图、U矩阵和P矩阵在超环面上进行可视化,并对其结果进行比较分析.该模型可克服Kohonen自组织特征映射的上述缺陷,优化聚类结果.借助该模型进行测井数据的聚类分析与可视化,可为岩性识别提供参考.

自然电位测井技术在隐蔽油气层识别中的应用

南堡凹陷部分油层电阻率较低,分布面积广泛,纵向上与高电阻率油气层、高电阻率水层间互发育,在测井特征上具有复杂和隐蔽特性,电阻率测井反映出较大的局限性。以自然电位形成机理和岩石物理试验为基础,开展了薄膜电位与阳离子交换量和岩心含水饱和度等物理量之间的关系研究,明确了自然电位极性和异常幅度与地层水矿化度、含油饱和度、阳离子交换量之间的对应关系,提出了基于合理设计钻井液电阻率为前提、利用自然电位极性和异常幅度为定性解释基础、以双视地层水电阻率比值为定量解释指标的隐蔽油气层识别方法。实例表明,在电阻率-孔隙度测井油气层识别体系中,自然电位信息的应用大大增强了对低电阻率、低电阻增大率等油气层的识别能力,在隐蔽油气层识别技术中发挥了重要作用。

核磁共振测井在低孔低渗油气层识别中的应用

核磁共振测井具有常规测井无法比拟的优势,它可直观准确地提供储集层的孔隙度、渗透率,区分可动流体和束缚流体.根据差谱分析可以定性的识别油水层.通过求解地层的束缚流体饱和度,结合电阻率测井,采用阿尔奇饱和度解释模型,进行了油(气)层的识别和含油(气)饱和度的计算,从而拓宽了核磁共振测井资料的应用范围,为低孔低渗油(气)层的评价提供了一种新的途径.

基于广义回归神经网络的油气层识别模型

油气层的准确识别对油气藏的勘探与开发具有重要的指导意义。针对油气勘探中油气层识别难的问题,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的油气层识别模型。采用该模型对大庆油田某油井的测井数据进行了仿真实验,并与采用BP网络识别油气层的测试结果进行对比。结果表明GRNN具有结构设计简单和收敛快的优点,预测能力强,说明采用GRNN进行油气层识别具有广阔的应用前景。

S_(wi)与Φ关系及其油气层识别作用

束缚水饱和度是描述地层特性的一个重要参数。它的求取对于确定地层流体性质、分析水淹状况、估算油气田的地质储量、渗透率、含水率都有着十分重要的意义。本文以岩石导电的电阻车模型为基础，导出了利用岩石孔隙度计算束缚水饱和度的关系式，即对于给定的岩性Swi与Φ在双对数坐标下呈抛物线关系，并用实验资料进行了验证。由该关系式建立的测井解释交会图版能有效地识别低阻油层。

改进的样板法及其在油气层识别中的应用

提出利用偏最小二乘回归方法对传统的样板法进行改进,这种改进的样板法称为FPLS法。给出了FPLS方法的主要建模步骤。利用FPLS法构造出的模糊模式库比传统的样板法更加优越。结合塔里木油田的实际问题,给出一种能有效提高以热解参数为特性指标的油气层识别精度的模型。

基于Matlab的自组织神经网络在油气层识别中的应用研究

介绍了自组织竞争网络和自组织影射网络的原理，对自组织竞争网络和自组织影射网络的优缺点进行了比较。采用大庆的油气层数据建立网络模型，对网络结构的参数进行了优化并对输入样本进行了聚类分析。数据分析表明自组织竞争网络和自组织影射网络都有较好的聚类结果，自组织竞争网络较自组织影射网络方法识别出的结果更客观可靠，是油气层识别的一种有效方法。

基于进化神经网络的油气层识别研究

油气层的准确识别是提高勘探效果的关键环节之一。在现有油气层识别研究与评价技术基础上,通过对不同储层下测井曲线的分析、测井曲线的特征参数提取、学习样本挑选、测井数据规则化等处理技术,最后利用进化神经网络方法进行油气层识别。通过把进化神经网络模型的仿真结果与神经网络方法的训练结果比较,得出此算法可以使预测精度与神经网络的泛化能力得以提高;同时该识别模型的测试结果还验证了进化神经网络用于油气层识别的可行性,在油藏模拟中的应用具有一定的实际意义。

基于气测比率因子的油气层识别新方法

渤海L油田东营组地层中气层为中凝析油含量凝析气,湿度较大,油层为轻质油,溶解气油比高,导致油气的测井响应特征差异小。同时,海上作业受放射源管控和成本的约束,水平井在着陆过程中无法携带随钻核磁共振或中子、密度等能够识别油气层的测井仪器,导致油气层识别更加困难。通过对已钻井气测资料的统计分析,发现顶部凝析气层烃组分(C1、C2、C3)的占比高,随着深度增加,下部轻质油的重组分(C4、C5)占比越来越高,提出利用气测比率因子R、H评价储层流体性质的方法,并结合电阻率测井曲线建立了L油田流体性质判别图版。结果表明,当电阻率≥5Ω·m且气测比率因子(R-H)≤-0.1时,储层是油层;当电阻率≥5Ω·m且(R-H)>-0.1时,储层是气层;当电阻率<5Ω·m时,储层是水层。该方法在L油田指导了8口水平井着陆,着陆成功率在87%以上,为该油田的高效开发奠定了基础。该方法对其他具有类似轻质油气流油田的生产开发具有借鉴意义。

泥浆中加入有机添加剂后的油气层识别技术

特殊施工条件下,钻井泥浆中经常加入一些有机添加剂材料或原油、柴油等,致使地质录井无法正确识别油气显示,更无法正确评价油气层,给录井带来较大困难。介绍了钻井液混入有机添加剂条件下的油气识别技术。

储层岩石热解技术分析助力FS 4、GM 1井油气层识别

2018年10月8日,塔里木油田勘探开发研究院科研人员提前到办公室,为FS 4井、GM 1井岩心热解分析取样做好了充分准备。这两口井都是区域探井,钻井过程中都见到了良好的油气显示,获得勘探突破的潜力非常大。

一种用于测井油气层综合识别的支持向量机方法

提出了使用支持向量机分类技术在复杂储层中由常规测井、气测录井信息综合识别油气层类型的方法、步骤,重点阐述了输入特征选择、学习算法参数设置和在新疆油气田实际应用效果,并与人工神经网络、神经-模糊、最近邻分类器等3种机器学习模型识别检验结果进行了对比,检验结果表明由支持向量机所建立的油气水识别模型获得了最高的识别检验性能,其次是IncNN、FSM,而kNN相对最低,展示了支持向量机方法在复杂油气藏油气层类型识别应用中的高效性。

淡水油藏中低对比度油气层成因及识别技术

淡水油藏低对比度油气层成因类型复杂多样。将淡水泥质砂岩储层的低对比度油气层成因类型划分为5类,针对不同类型的低对比度油气层,采用交会图、测井新技术、常规测井信息的有效合理分析等方法识别油气层,通过合理选取泥质砂岩饱和度模型定量评价低阻油气层。实际应用过程中,综合运用定性识别方法和定量评价技术评价低对比度油气层,取得了非常好的效果,确定了淡水储层中低对比度油气层识别评价的思路,为勘探开发工作提供了一种经济、实用、可靠的低对比度油气层评价技术。

泌阳凹陷深层系低孔低渗油气层测井识别技术

针对泌阳凹陷深层系低孔低渗油气层测井评价的困难和需求,研究了区域组合测井曲线响应特征,并根据地区经验、统计规律以及不同油气层测井识别方法的地区适用性考察结果,确立了利用电阻率径向特征、电阻率时间推移测井识别油水层及应用套后补偿中子测井识别气层等有效方法。引入神经网络、小波分析等资料处理解释方法以及核磁成像等测井资料解释成果,为区域油气层识别提供了新的手段和信息,经进一步配套、组合,得到了泌阳凹陷深层系低孔低渗油气层测井综合判别方法,并在生产中进行了广泛应用。应用结果表明,根据地区经验,采用多信息、多方法的综合判别技术,是解决低孔低渗油气层测井识别难题的一种有效途径。

利用动态侵入测井响应识别低电阻油气层

高矿化度钻井液侵入是造成油气层低电阻的主要因素之一,泥浆浸泡时间愈长,测井结果对地层真值的偏离愈甚,测井解释难度越大.钻井泥浆侵入地层的动态测井模型是基于多相渗流理论、岩电关系和测井理论建立起来的,它为识别由于高矿化度泥浆侵入形成的低电阻油气层提供了一个有效手段.介绍了根据按时间记录的电阻率测井响应,利用试错法对测井响应进行模拟计算,从而反推得到原状地层的真电阻率的方法.该方法为低电阻油气层的识别提供了可靠的依据.

测井方法识别南八仙油气田N2^2-N1储层的油气

柴达木盆地南八仙油气田N22—N1油气藏储层分布不稳定,横向上岩性变化大,进行地层对比和细分层工作存在着很大的困难;油气藏无统一的油气水界面和统一的压力系统,油气性质及油气比也存在较大差异,用常规的处理手段和处理程序无法计算和预测储层的产油气比例,导致解释结果符合率低。为此,采用CONGAS凝析油气藏解释评价软件,根据三孔隙测井曲线对天然气的响应特征,通过计算三孔隙测井响应方程,计算出地面条件下的气油比和可动油气密度等参数,将计算的油气饱和度与气油比进行交绘,形成综合测井解释图版。通过对该图版的综合分析,结合储层物性,得到N22—N1油气藏储层油、气、水层的综合定量区分解释标准。应用该标准的综合解释符合率达到94.8%。

利用常规测井资料定性识别凝析油气层

宝浪油田是典型的低孔低渗凝析油气藏,岩性在横向上变化大,油气水在纵向上分布关系复杂,油气层电性差异性小,导致油气层难以识别。利用常规测井曲线,采用三孔隙度重叠法、K函数法、地层胶结指数法可以准确地识别凝析油气层。宝浪油田油气比重差别较小,所以从测井资料上,凝析油与凝析气很难区分开,结合试油资料和油气的性质,认为只要φN<φA且φN<φD就有出气的可能。三孔隙度重叠法、K函数法、地层胶结指数法较适合宝浪油田凝析油气层的识别。