基于ETM＋遥感影像油气晕反演：以新疆雅克拉地区为例

在基于单一方法进行油气勘探的过程中,前人对波段比值的方法给了很高的评价,但效果均不显著.为了找到一种高效的综合定量分析方法,根据ETM+(Enhanced Thematic Mapper Plus)数据各个波段特征选取ETM753提取构造信息;在构造控油理论基础上,对各种比值(如5/1、7/5、7/3、(7-5)/(7+5)等)分析;使用标准偏差、相关系数、协方差和特征值对7种波段组合进行了叠加分析,如[5,NDVI(the Normalized Difference Vegetation Index),3]、[5,4,NDVI]、[7,5,(5/1)]、[7,5,(7/1)]、[7,5,(7/3)]、[7,5,(7/5)]、[7,5,(7-5)/(7+5)];最后,结合构造信息、地质资料等进行综合解译,发现[7,5,7/3]为最佳的波段叠加组合.该方法用于新疆地区雅克拉地区油气晕信息提取效果较好,同样也可以适用于其他地区.

黄土地区油气晕遥感成像机理初探

为揭示黄土地区TM图像上油气晕环成像机理,分析了试验区5个环形影象和1个已知油气显示环形影象的地表土壤光谱与油气地球化学指标的相关关系。同时,分析TM图像上该5个环形影象内外亮度变化规律,并与已知油气显示环比较,得出以下结论: (1)虽然6个环的地表土壤的单波段光谱与单个油气地球化学指标(含水量除外)之间无显著相关,但典型相关分析结果表明,各环的地表土壤光谱与油气地球化学指标却有显著的典型相关关系。 (2)每个环形影象内、外TM亮度变化规律与已知油气显示环内外亮度变化规律的相似性,和它们的油气地球化学元素的共生组合及元素在环内外差异特征的相似性基本一致。 上述结果表明,TM图像上油气晕环是油气晕地球化学元素的共生组合及元素在环内外差异特征的反映。

油气晕识别的滑动关联滤波法

本文以灰色系统理论为基础，将灰色关联度分析和滤波方法相结合，通过有效地选取已知子波模型，结合地质背景，在测区进行滑动关联滤波分析，达到较好地识别油气晕的目的。并附有Ｃ程序，实验的结果证实了该方法的可行性，对油气化探的数据处理具有参考价值。

油气晕遥感识别模式

油气藏微渗漏使上覆土壤产生“蚀变”，在地表形成油气晕。它在遥感图像上呈环形影像显示。由于环形影像成因的多样性，并非环形影像即油气晕。在油气晕地表土壤的光谱特征及其在ＴＭ图像上的亮度特征分析的基础上，建立油气晕遥感识别模式。该模式为：油气晕在遥感图像上以色调环形式表示，它的环外ＴＭ１─５和ＴＭ７各波段的均值大于环内。该模式得到两个含油气盆地的几个已知油气环的验证。）。

遥感图像上的油气晕

本文对陇东黄土高原油气田内外在遥感图像上大量存在的、不同类型环形影像的性质作了研究。对研究区南段6个不同色调类型的环形影像的地表环内、外土壤样品与油气相关的地球化学指标分析结果表明:(1)图像上的色调环均为地球化学晕的反映;(2)包含已知油井的Y-I环是油气晕的显示。该环的地球化学数据与地表土壤的光谱数据之间存在相关性。通过TM CCT亮度值分析发现,Y-I油气晕环内与环外之间亮度均值的变化是有规律的,经方差分析环内、外的差异均较显著。为验证Y-I环亮度变化规律的普遍意义,在自然地理条件稍有变化的研究区北部地区,选择了一个包含已知油井的色调环、一个包含已知无油井的色调环、一个包含仅有油气显示的色调环和一个已知含油区,进行了亮度变化规律的对比,从而建立了黄土地区判断遥感图像油气晕的模式。即:(1)在TM 4(R),TM5(G)和TM7(B)的彩色合成图像上,环内红色调,环外有蓝斑的色调环,可能是油气晕环;(2)该色调环CCT磁带的亮度均值为,TM1—7及TM5/7环内小于环外;(3)除TM4不稳定外,一般环内、外的差异均较显著。

塔北地区化探遥感技术探测油气藏的研究

油气藏上方烃类微渗漏 ,可引起附近地表物质的物理与化学性质变化 ,形成地物反射光谱特征异常 ,这为遥感技术直接探测油气藏提供了可能。作者在本文中以地物波谱测试、 TM、NOAA卫星资料为信息 ,以石油地质理论和烃类垂向微渗漏理论为指导 ,阐述了塔里木盆地北部地区 ,应用化探遥感技术寻找油气藏的方法及应用效果。

遥感技术在烃类微渗漏探测中的应用

遥感影像信息提取技术可提取出遥感影像的烃类微渗漏信息,预测油气勘探靶区,是一项经济、快速且潜力很大的综合预测技术。系统地介绍了烃类微渗漏的地表响应、异常植物的遥感探测和土壤与岩石地球化学异常的遥感探测等遥感方法应用。通过烃类微渗漏信息的遥感影像信息提取技术能够直接探测油气信息,直接圈定有利的油气勘探靶区,具有良好的应用前景。