油气电加热器回归模型的建立

系统的回归模型是系统动态过程的数学模型,是预测控制的第一步,关系到控制系统性能指标的好坏。通过实验确定油气电加热装置模型的参数阶数,再根据滞后时间确定采样频率,采集系统多个时刻的输入、输出数据,最后通过MATLAB实现最小二乘法,计算出最优的模型参数,为广义预测控制的应用提供了较好的参数依据。

油气电加热器数学模型的建立

油气电加热器主要控制的是介质出口温度。在电加热器的出口设有温度传感器,其将测量到的出口温度送到控制柜内的温控器,由温控器控制电加热器实现自动控温。通过对系统进行数学建模,发现被加热介质的密度是随温度变化的,而密度的大小直接影响到加热器的功率,密度在温度升高时减小;同时通过仿真实验证明,流量的变化对温度的控制质量有较大的影响,它是加热器温度滞后的一个原因。系统的数学模型是确定控制算法和参数的依据,它直接关系到控制系统性能指标的好坏。

基于电加热装置的油气输送温度预估控制回归模型的建立

针对电加热输送油气出口温度控制的滞后现象,根据输入电能与输送油气出口温度的实测数据,建立了系统的预测回归模型,改善了系统的性能指标。通过实验确定了模型的阶数和滞后时间,用最小二乘法通过MatLab计算出最优的模型参数,为提高油气电加热温度控制精度提供了理论依据。