基于神经网络的油气预测系统

针对常规模式识别方法进行油气预测存在的样本数量大、参数的非线性及已知样本数地区差异大等3个特殊性问题，我们将常规BP算法改为η可自适应调节的BP算法，并与SOM网络联合应用，构成了一个性能完善的多参数油气预测系统。采用该系统进行油气预测能较好地解决上述问题。这种方法不仅收敛速度快，而且在没有已知样本的情况下也能进行油气预测。陆上与海上应用实例表明，该方法对不同勘探程度的地区均能取得较好的油气预测效果。

面向海洋油气资源综合预测的海洋地理信息系统研究

由于海洋地理信息系统在海洋领域研究中具有多种优势 ,并已开始在海洋领域很多方面中应用 ,因此针对海洋油气资源综合预测开发了相应的系统 .在分析海洋地理信息系统研究背景的基础上 ,综合论述了国内外学者的研究状况 ,重点介绍了针对海洋油气资源综合预测而开发的海洋油气资源预测集成系统 ,即主要介绍了该系统的系统环境、工作流程及其结构和功能 .最后 ,论述了该项研究的结论以及发展前景 .该项研究推动了海洋油气资源综合预测地理信息系统的产业化发展 ,为我国海洋地理信息系统的研究奠定了一定的基础 .

海洋油气预测集成系统的设计及初步进展

海洋将成为下世纪国际竞争和开发的重点领域。综合应用遥感、地球物理、地球化学及核技术等探测方法探测海洋油气资源 ,是当前国际上油气资源探测中的前沿课题。重点介绍了一个以海洋地理信息系统为其中一个核心模块的海洋油气预测集成系统 ,包括它的软、硬件环境、工作流程、系统结构以及部分已经完成的模块的功能。最后 。

多参数多维分析技术在濮卫环洼带的应用

MDI是俄罗斯PANGEA公司的油气地质综合预测软件。它主要对现有的物探(重、磁、电、地震 )、化探、钻井、测井、区域地质等多种资料进行分析、处理和解释 ,提取有效信息 ,建立起多参数分析模型 ,通过多种定性、定量化的模型 ,计算机技术与专家经验相结合 ,对油气储集体特征进行科学推断和预测。本次利用该软件 ,结合反演资料 ,总结了一套多参数多维分析技术 ,并对濮卫环洼带进行储层预测 ,预测结果符合实际 ,取得了较好的效果。