因素分析法的油气SCADA系统事前评价

本文结合因素空间理论来研究油气SCADA系统信息安全,得到了油气SCADA系统事前信息安全评价因素模型,通过编程实现了基于因素空间的因素分析法,只要给出一系列事前因素分析表,并把其作为输入就可以得到相对应的规则,再以代码的形式将因素分析法中关联出的规则添加到Matlab模糊逻辑工具箱中,对事前信息安全评价因素模型进行评价,最终通过Matlab软件使因素分析法对该模型推理得到实现,为油气SCADA系统信息安全防御的解决方法提供了一种新的思路。

国内油气SCADA系统信息安全管理问题及防护措施

油气SCADA系统经过多年的发展与应用,已经形成依托于通信网络的分布式结构,但这同时也加大了信息安全管理的风险。而国家基础设施在面对网络攻击时表现的相当脆弱,因此油气系统信息防护就显得十分重要。基于目前国内油气SCADA系统信息安全管理存在的诸多问题,参考国内电力行业二次系统安全防护方案及国家电力监管委员会《电力二次系统安全防护规定》的安全设计原则,提出了接入防护机制、纵向行文加密、系统横向分区与纵向分域的综合防护设计思路,从系统设计结构上形成相辅相成的多层防护体系。

基于云计算的油气管道SCADA系统设计

为了有效提高现有油气管道SCADA系统的可靠性和资源利用率,提出基于云计算的油气管道SCADA系统和最优资源调度算法。采用最优资源调度算法的基于云计算的油气管道SCADA系统通过整合数据中心服务器内存资源和处理器资源提高SCADA系统资源利用率,通过实现历史数据多机备份并保障实时数据主副版本并行执行从而有效提高SCADA系统可靠性。实验证明最优资源调度算法具有良好的可靠性和可调度性。

油气管道SCADA系统工控安全策略研究与实现

随着国内外油气管网规模的不断扩张,油气管道SCADA系统的对外接口与日俱增,工业控制系统网络信息互通带来的网络安全风险,为工控系统稳定运行和安全生产带来了安全隐患。针对当前油气管道SCADA系统安全措施部署不完善、抵御网络攻击的能力不足等现状,提出油气管道SCADA系统安全防护体系,通过对工控安全策略进行研究的方式,提出相应解决方案,以达到提升油气管道SCADA系统工控安全防护水平的目的。

油气SCADA主动防御因素神经网络模型研究

将恶意程序行为因素作为切入点实现油气SCADA系统的主动安全防御,构造了油气SCADA主动防御的通用解析型神经元模型。并分别对通用模型内部的感知模块、因素知识库模块和推理模块进行了设计实现。其中采用SSDT HOOK和文件系统过滤驱动技术来实现行为因素的感知,利用知识的因素表示法和框架——产生式方法分别实现了知识的表示和存储。文章最后在模拟SCADA站控主机平台上进行针对主机的仿真攻防测试,用来对构建出的通用模型进行功能性测试和验证。为今后进一步研究建立完善的SCADA系统主动防御体系开辟一条新思路,并奠定了理论和实践基础。