RBF神经网络在油水两相流含率超声测量中的应用

介绍了一种油水两相流含率测量新方法——超声散射法.该方法利用超声波散射效应测量流体中的分相含率,通过非集流方式,在基本不改变流体流动状态的情况下实现油水两相含水率的测量.动态实验结果表明,该方法在油水两相条件下,可以实现分相的测量.但由于受流型、油泡直径及吸收系数等因素的非线性影响,使得测量模型难于建立.文章通过构建RBF神经网络,对含水率进行预测,提高了含水率测量精度.