基于油液在线监测系统的智能诊断模块

目前广泛部署的油液在线监测系统在应用过程中,企业用户对于实时采集的大量油液理化指标数据缺乏有效的分析手段,从而导致数据所蕴含的信息无法及时得到挖掘和利用,无法有效指导润滑管理工作。为解决现场对于油液大量数据分析的滞后性,并增加企业润滑管理工作的时效性,提出以油液在线监测系统作为研究基础,以Python3作为开发语言,结合PyQt5等技术库进行软件模块构建,将机器学习和神经网络等算法模型进行封装开发,最终开发实现基于油液在线监测系统的智能诊断模块。结果表明:该模块能够在油液在线监测系统的基础上,新增提供对大量油液指标数据的智能化诊断服务,并对油液的健康状况进行分析。

基于物联网技术的盾构油液在线监测系统研究

为预防盾构故障、降低施工风险,通过长期对盾构检测数据积累和运行状态的研究,研制一套适用于盾构的油液在线监测系统,能够对主轴承润滑油、液压油的黏度、水分和激光颗粒度等指标进行实时监测和远程监测,分析和判断盾构的性能状态,确保盾构顺利施工。在盾构上安装该系统进行试验,系统采集的数据与离线检测的数据基本一致,部分数据最大偏差3.62%,能够反映出盾构运行的真实状态,数据的稳定性和准确性也能满足使用需求。盾构油液在线监测系统的成功研制可为今后盾构管理工作的自动化、网络化、智能化奠定基础。

基于工业互联网的设备油液在线监测信息化系统开发

随着高性能传感器与工业互联网的发展,在线油液监测技术获得了快速的开发与应用。从软件系统和硬件2个方面介绍了基于工业互联网的在线监测油液信息化系统构建方法;软件系统方面介绍了数据采集系统架构、油液在线监测系统架构、开发环境与步骤、功能模块等相关内容;硬件方面介绍了运动黏度传感器、水分含量传感器、污染度传感器、磨粒传感器4类主要传感器。此外,对在线和离线监测数据进行了对比,确认了在线监测的准确性和有效性。