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基于BP神经网络的液压系统油源温度控制
被引量:
2
1
作者
陈明旭
龚国芳
+1 位作者
徐晓东
杨华勇
《机床与液压》
北大核心
2008年第6期123-124,共2页
液压油源温度控制系统是一种大时滞、非线性、时变系统,常规PID无法实现精确控制,对此,笔者设计了基于BP网络的神经网络控制器。仿真结果表明,这种控制策略能有效地抑制系统超调,获得满意的油温稳态精度。
关键词
油源温度控制
BP神经网络
稳态精度
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的液压系统油源温度控制
被引量:
2
1
作者
陈明旭
龚国芳
徐晓东
杨华勇
机构
浙江大学流体传动及控制国家重点实验室
出处
《机床与液压》
北大核心
2008年第6期123-124,共2页
文摘
液压油源温度控制系统是一种大时滞、非线性、时变系统,常规PID无法实现精确控制,对此,笔者设计了基于BP网络的神经网络控制器。仿真结果表明,这种控制策略能有效地抑制系统超调,获得满意的油温稳态精度。
关键词
油源温度控制
BP神经网络
稳态精度
Keywords
Oil temperature control
BP neural network
Steady accuracy
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络的液压系统油源温度控制
陈明旭
龚国芳
徐晓东
杨华勇
《机床与液压》
北大核心
2008
2
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