关于油田信息化若干问题研究

传统的油田开采方式往往依赖于人工经验和试错的方式,效率低下且容易出现错误。油田信息化系统可以实时收集和监测油田的各项数据,包括地质勘探数据、生产参数、设备状态等,通过数据分析和建立模型,为决策者提供准确的参考依据。

基于大数据分析的油田信息采油优化研究

基于大数据分析技术,对油田信息采油优化进行了深入研究。通过采集油田生产过程中的大量数据,利用大数据分析算法对数据进行挖掘和处理,提取出影响采油效率的关键因素。在此基础上,构建了一套采油优化模型,实现了对油田生产过程的智能监控和优化决策。研究结果表明,通过大数据分析技术的应用,能够显著提升油田的采油效率和经济效益。同时,还探讨了大数据分析在油田信息采油优化中的挑战与前景,为未来的研究提供了有益的参考。本研究不仅为油田生产提供了技术支持,也为石油行业的可持续发展提供了新的思路和方向。

油田信息化关键技术及其应用

现阶段,就智能油田信息化建设发展的实际需要和趋势而言,加强对油田信息化关键技术优化升级与应用研究,着重以提高智能油田自动化覆盖率和系统自动控制处理水平为应用导向,将关键技术投入到油田数据要素资源深度挖掘领域,通过优化建立可全面感知动态和全方位变化监测一体化油田信息化平台,为智能油田建设应用趋势和辅助管理决策提供可靠的技术信息支持,以期在有效解决当前诸多现实问题的基础上,还能促进我国智能油田维稳建设发展。

大数据环境下油田信息安全体系构建探讨

石油资源需求量的不断提升,对油田企业的开发及运营管理能力提出了更大的挑战,为了进一步提高油田企业的生产经营管理效率,企业必须借助于信息技术手段开展管理。大数据技术在油田企业的广泛应用显著提高了信息数据的速度,实现了信息数据的高效获取、处理与共享,彻底颠覆了传统的信息数据处理方式。但是与此同时,海量的信息数据也使企业的信息安全为了保障企业各项工作的稳定开展受到威胁,因此,油田企业必须加强对企业信息数据管理的等级,并构建完善的信息安全管理体系。基于此,文章对油田企业信息安全体系构建加以探讨,该体系应该包括安全策略、安全控制、安全监测、安全应急等环节,以确保提升企业数据的安全性和可靠性。

基于远程监控技术的油田信息化管理措施

随着国民经济的发展,工业对石油依赖度日益加大。由于生产管理复杂,为提高生产效率,油田数字化监控受到各油田企业的重视。目前,油田远程监控技术应用于各大油田生产中。针对油田日益老化,老油区开发管理面临的问题日益凸显,如何节能降耗是油田开发管理面临的重大课题。自动控制技术发展能提高油田管理水平,也可以实现信息化管理。为此,该研究介绍油田信息化管理远程监控技术,阐述监控技术在油田信息化管理中的应用,提出油田信息化管理实施建议。

油田信息综合应用平台的设计

油田生产业务应用生成了大量的实时零星的静动态数据,这些数据若用于日常采油生产优化决策支持则会带来显著的附加值,如果没有采用新技术和新的工作过程,今天的管理人员要管理这些数据并实现更好地快速决策几乎是不可能的。常规的日常油藏管理工具已不能满足技术人员处理高频率的实时数据,繁重的数据处理工作已使技术人员无力顾及去揭示这些数据中潜在的价值信息。因此,需要应用数据挖掘技术实现一种根本不同的工作过程和新应用来满足下一个工业应用目标,即建立一套油田信息综合应用平台。本文系统地介绍能够完成上述应用的油田信息综合应用平台系统的设计方案。

油田信息化移动互联工作平台建设构想

数据采集一直是油田信息化的短板,许多油田的信息化建设也因为数据采集问题而成为空中楼阁。移动互联工作平台采用成熟的智能终端,安装油田生产需要的APP,通过企业无线局域网传输实时数据。该平台结合人的灵动性和设备的准确性,能够有效地解决油田信息化过程中的数据采集问题;同时配合企业云的实时计算结果,能够提高使用者的工作效率,使企业真正实现大数据采集。

基于J2EE的工作流技术在油田信息系统的应用

针对传统信息系统不足,提出引入工作流技术的解决方案。在阐述了工作流技术概念及其参考模型的基础上,遵循工作流管理联盟参考模型,采用基于J2EE的三层体系,开发出了一种交互式的工作流管理平台。重点介绍了基于J2EE架构的体系框架,并结合具体业务研究了工作流技术在油田信息系统开发上的应用,探讨了利用角色权限和数字签名解决工作流技术网上应用的安全问题。

Web of Science油田信息化文献统计分析

作为世界最大的石油、天然气消费国和进口国之一,能源战略是我国亟需解决的难题之一,加快油田信息化建设步伐,无疑是推动石油天然气技术进步的重要举措。文章根据Web of Science收录论文的统计数据,分析了国际油田信息化的研究论文产出现状和学科领域的研究情况。根据我国油田信息化的研究成果在SCI收录论文上所反映发生的差异和变化,对油田信息化领域的研究、应用和发展提出了一些参考意见。

油田信息化建设高级阶段——知识管理

知识管理的主要目标是在油田企业中促进知识共享和知识应用．鼓励知识创新，实现知识增值．从而提高油田企业竞争力。油田信息化则是指实现油田的资金流．物流．作业流，信息流的数字化．网络化管理，实现油田运行的自动化和油田制度的现代化的过程。

油田信息化切忌走极端

把IT设备和信息都集中在一间房子里,看似抬高了信息化,反而人为地把信息和业务割裂开来,让信息失去了它的意义。

应急通信系统在油田信息化建设中的应用

应急通信系统在油田企业的信息化建设中起着越来越重要的作用。文中介绍了卫星应急通信系统的特点、结构组成、在油田建设中的应用实效,说明了其在油田信息化建设中的功能和作用,提出了应急通信系统在应用过程中存在的一些问题,并对其前景与未来的发展进行了展望。

基于分布式Memcached缓存技术的油田信息查询系统

网络化在油田信息系统中的普遍应用,大大地提高油田的生产效率,方便油田工作者随时、及时地查阅最新的油田生产信息,降低信息获取的成本,提高从事油田开发的人员的工作效率。但随着时间的迁移,每年都有大量的数据录入油田信息系统的数据库之中,久而久之,数据量逐渐变地庞大,在海量数据的前提下,频繁的查询操作导致数据库面临的压力越来越大。为了缓解数据库的压力,增加数据的查询速度,采用分布式Memcached缓存技术实现油田信息查询系统。通过把在数据库中检索出的结果存储在缓存服务器内存中,减轻数据库负担,加快查询速度,提高访问并发量。

浅析数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用

现如今,先进的科学技术被广泛应用在油田企业的各项开发建设活动中,促使我国油田企业朝着信息化方向发展。数据挖掘技术作为油田信息化建设活动中使用的重要技术,在油田企业建设活动中发挥着不容忽视的作用与价值,有效推动了我国油田产业的发展与进步。基于此,本文针对数据挖掘技术在油田信息化建设活动中的应用进行深入分析,明确数据挖掘技术在油田信息化建设活动中的应用原则,总结数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用价值。

基于WebGIS的油田信息查询系统

针对传统的油田GIS系统存在的不足,包括客户机/服务器(C/S)模式运维不便,无法在线实时绘制兴趣点(POI),不能根据区域进行分割定位等方面,提出了相应的解决方案,设计并实现了基于AJAX+JSON+HTML5组合技术的浏览器/服务器(B/S)架构油田信息查询系统。实验结果显示,POI实时绘制功能和区域分割功能提高了交互性,丰富了用户体验,满足油田应用的实际需求,为多元化网络服务的发展铺垫了道路。

油田信息化关键技术及其应用效果

随着信息化时代的全面到来,油田开发中,也引入了与之相关的内容,油田正在借助信息技术,依靠现有的软件和硬件条件,用较为低少的成本,对油气田的工艺流程进行最大程度的优化管理,并实现数据自动采集、方案自动生成、报警自动检测等多方面一体化的管理系统。为了尽可能提高油田开采技术,规范行业生产水平,本文对油田信息化关键技术中的内容展开了探讨,并对其实际的应用进行了分析,希望能为相关人员提供一些参考。

基于Web数据库的油田信息系统的安全对策

从数据访问控制和网络访问管理两个方面来考虑使用Web的信息系统的安全性。介绍了数据访问管理中基于角色关系的安全措施,设计了数据访问管理的逻辑模式和基本模式。在Web访问管理方面,则使用了NET的Forms认证方法。最后,将二者融合起来构成了一个整体的安全模式。为确保油田公司的Web数据库在使用的过程中没有遭遇安全风险,就在采用Web数据库的油田网络系统中出现的问题探讨并研究了有关的安全策略,为油田公司的发展与进步提供了安全保证。

应用促建库是油田信息业创效的最佳途径

本文结合了中原油田采油一厂在数据库建设中的一些做法,阐述了油田信息业创效的最佳途径是应用,以应用促建库是全面建设油田信息化的基础。

基于模糊理论的油田信息系统灾难恢复策略研究

油田的数据中心及其灾难恢复的建设是一项复杂的系统工程,制定科学、合理的系统灾难恢复策略是这项工程的难点,也是关键点。本文着重分析了油田信息系统灾难恢复策略制定的要点,以及如何用模糊综合评价的方法来构建信息系统的评价体系,并以石油行业的信息系统灾难恢复项目作为典型案例,详细论述了此评价体系在信息系统灾难恢复优先级确定过程中的应用,从而为油田信息系统灾难恢复策略的制定提供了方法和依据。