基于信息熵的油田变压器局部放电故障诊断

油田变压器是保证油田电网稳定运行的重要结构之一,而局部放电故障又是其常见的故障。因此对故障及时准确地作出判断是至关重要的。为了准确诊断故障,在获取特征值的基础上,融合信息论中熵的概念。分别从时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵和小波空间特征熵整合特征指标,通过判断故障熵点与已知故障的熵距来判断属于何种故障,全面分析以达到对故障的准确识别。仿真结果表明此方法用于变压器局部放电故障诊断中是行之有效的。

基于GIS的油田变压器在线监测系统研究与应用

基于GIS电气设备的变压器在线监测系统为一对多的检测系统,且对变压器使用情况进行检测时,能对放电情况以及设备所处环境湿度变化情况进行检测,因此能得到更为准确、可信度更高的检测数据。该系统每台设备能够同时对至少3台设备SO_(2)、SF_(6)的含量以及湿度进行检测。且设备能够通过61850转化设备,将监测设备获得的数据转化为能够存储在互联网的数据信息。能利用互联网存储传输的监测信息,使用形式更为多样,便于进行远程监测,同样能够满足第三方直接对变压器使用情况进行监测的需求。

油田用有载调压调容变压器

油田用有载调压调容变压器是新型节能变压器,可以改变变压器运行效率低、电能浪费大的状况,并且经济效益非常可观。有载调压调容变压器的调容调压是通过有载开关自动调节实现的,高压电压保持不变,低压电压改变。