油田年产量预测的数学模型

本文将改进的灰色Verhulst模型用于某油田产量的预测。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则下，分别给出了估计灰色Verhulst模型中参数的线性规划方法。研究表明，模型中的背景值参数和边值修正项对模型的预测精度均有影响，在此基础上，分别以平均相对误差达到最小或最大相对误差达到最小为适应度，提出了基于遗传算法求解最佳背景值参数和最佳边值修正项的方法。最后将改进的灰色Verhulst模型用于某油田产量的实际预测，预测精度很高，结果令人满意。