油田设备数据采集技术的应用研究

油田设备数据采集技术是非常重要的存在,在现代石油工业中扮演着非常重要的角色。这种技术集成多种传感器与先进的数据处理算法,对油田生产过程进行面监测与实时数据分析。在实时监测与远程管理当中,数据采集技术为油田管理人员提供了远程监控和及时响应的能力。在数据分析与预测维护方面,这种技术利用深度挖掘数据规律,有效预测设备故障,实现了从被动维修到主动维护的转变,数据采集技术为生产流程优化和科学决策提供了有力支持,还助力企业实现油田资源的精细化管理和绿色生产。本文是想要探讨油田设备数据采集技术的多方面应用,为推动石油工业的智能化转型提供参考。

工业物联网设备数据高效采集与预处理技术研究

本文探讨了工业物联网设备数据的高效采集与预处理技术。数据采集作为起始点,利用传感器等工具实时监测设备与环境状况,对后续数据处理与决策有直接影响。预处理技术则通过清洗、集成、变换和归约等方法,提高数据质量和一致性,简化处理复杂性。文章详细分析了数据清洗、集成、变换和归约等采集技术,以及并行、实时和智能化等预处理技术,并讨论了系统需求分析与架构设计,包括功能、性能、安全需求及数据采集与预处理模块的实现。

自动化设备中的数据采集与实时处理技术研究

文章对自动化设备数据采集及实时处理技术等关键技术及其应用进行了深入探究。首先对数据采集技术基本原理,常用方法及应用现状及发展趋势进行综述,然后对实时处理技术中核心算法和模型进行深入分析、数据预处理和清洗技术及优化策略和性能评估方法等。本文对数据采集和实时处理技术融合创新做了进一步论述,主要从协同作用机制,大数据基础上实时处理的技术创新和人工智能在数据采集和实时处理过程中的运用等方面展开。最后以智能制造生产线,工业机器人以及物流自动化设备等方面的具体应用实例说明数据采集及实时处理技术对自动化设备的重要性。本研究对增强自动化设备性能,优化生产效率具有有益借鉴与启发。

无线通信技术在变电站二次设备数据采集中的应用

变电站二次设备对于电网的稳定运行至关重要,需要实时采集和分析这些设备产生的数据,以保障电网运行效率和安全。传统的有线数据采集方法存在布线复杂、维护困难等问题,而无线通信技术凭借其高效、灵活的特点,被视为一种创新解决方案。该技术不仅能简化设备的数据采集过程,而且能增强系统的适应性和扩展性。重点探讨无线通信技术在变电站二次设备数据采集中的应用,包括项目概况、数据采集节点的部署、无线通信网络的设计以及数据的实时传输与处理等。

基于物联网技术的茶树栽培数据采集终端节点设计

茶树栽培作为中国农业的传统产业,对于保持茶叶的品质和产量至关重要。然而传统的茶树栽培方式存在一些问题,如人工管理依靠经验培植、难以实时监控等。为了解决这些问题,本文提出一种基于物联网技术的茶树栽培监控系统数据采集终端节点设计。该节点能利用温湿度、光照度、二氧化碳浓度等传感器实时采集茶园环境数据,并将数据发送至云端数据库,从而实现茶树生长状况的实时监控,提高茶叶的产量和质量。

计算机数据采集技术在智慧畜禽养殖场中的应用

随着计算机数据采集技术的不断成熟,畜禽养殖行业迎来了新的发展机遇。因为畜禽养殖直接关系到市场中肉蛋奶等动物源性食品的稳定供给,一直受到社会的广泛关注。与传统养殖模式相比,智慧畜禽养殖具有智能化的特点,能有效提升畜禽养殖效能,降低饲料成本,从而保障养殖场的经济效益。本文从计算机数据采集技术的角度对智慧畜禽养殖中的优势进行分析,并强调了计算机数据采集技术在智慧畜禽养殖场中的应用策略,力求借助更科学、更精确的控制措施不断提高饲养管理水平和养殖经济效益,有效助推畜禽养殖行业的转型升级。

基于数据科学的中医临床信息采集关键技术研究进展

数据科学的信息采集技术应用于中医四诊疗法为当前学者们的研究热点,为了解中医四诊数字化信息采集的研究和应用现状,并为进一步构建完善真实世界中医药数据科学的研究提供依据,结合近20年的文献,概述了中医“望、闻、问、切”四诊以及四诊合参在信息采集过程中的采集设备和数据处理软件平台等与数字化技术相结合的研究现状。其中望诊数字化信息获取主要体现为面诊、舌诊与目诊的数字化,闻诊为声诊、嗅诊的数字化,问诊为临床电子病历、量表与问诊系统研发的数字化,切诊主要从脉波数字化理论标准化研究、脉象传感器与脉诊设备的使用场景论述。最后,结合中医四诊数字化的研究现状对采集信息的智能设备方面和四诊信息融合与应用于临床诊疗两个方面的缺陷与不足进行总结与展望,期望能够为今后的四诊数字化提供思路与启发。数据科学与中医药的结合将更有利于中医的传承创新与长远发展,信息采集数字化技术应用于中医四诊的过程中,使中医诊疗技术与时俱进,进一步提高中医整体治疗水平并为保障人民的健康做出更大贡献。

环境、社会、公司治理数据采集技术对上市公司权益实现的挑战及应对

ESG评级是投资者进行决策的重要参考,使用ESG数据采集技术获取基础数据是进行ESG评级的前提。但是,在抓取辨识、机器填补、地理分析等技术使用的过程中,上市公司竞争公平、算法知情、信息安全等合法权益的实现面临挑战。为追求上市公司公平权益的实现,应要求上市公司进行真实披露,对不正当竞争者进行数据污染责任认定,并构建ESG评级机构的数据真实性注意义务标准;为保障上市公司算法知情权益,应要求评级机构履行填补算法及数据告知义务,赋予上市公司填补算法及数据访问权利,并鼓励构建行业内部的填补数据质量准则;为维护上市公司信息安全权益,应将地理分析过程中的信息安全责任向商业卫星运营者、ESG评级机构和上市公司进行清晰分配。

大数据技术在智能油田建设中的应用分析

智能油田已经成为油田未来的主要发展趋势,如何充分利用大数据技术提升油田智能化水平,成为油田管理者需要重点思考的问题。分析大数据的内涵和智能油田的概念,从数据采集与管理、异常检测与预警、生产优化与决策支持、资产管理与维护、安全管理与风险控制5个方面阐述大数据技术在智能油田建设中的应用,以期为智能油田建设提供借鉴。

多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术

后勤物资采供涉及多个环节和数据源,这些数据源的数据格式、结构和标准各不相同,导致数据源的分散和多样性,增加数据采集的难度。为此,研究多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术。分析多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术总体架构,利用多传感器采集后勤物资采供原始数据,并将其汇总至A/D转换器,经A/D转换器实现数据形式转换,将转换后的后勤物资采供原始数据传输至数据预处理与融合单元。采用改进自适应加权融合算法预处理多传感器采集的原始数据并融合,实现后勤物资采供数据的远程采集。实验结果表明,所提方法的接收数据量时间较短,可有效实现后勤物资采供数据融合,且融合后数据较为完整,具有较好的后勤物资采供数据远程采集效果。

基于物联网技术的智能数据采集系统关键技术研究

随着物联网技术的广泛应用,物联网在高速公路设备管理中的地位越来越重要,然而当前机电设备因数字化、信息化不足等原因,导致机电设备状态监测不全面、无法及时发现设备故障、动环数据采集缺失等。将物联网技术和信息化技术相结合设计智能数据采集系统,可对机电设备的运行情况、供电情况、网络传输、防雷保障等方面进行精准、全面、实时的监控,准确定位故障,实现对设备的精细化运维,改变传统高速公路机电运维被动、落后的局面,不断提升机电系统各个设备的运维管理质量,保障高速公路机电系统平稳、安全运行,提高道路的运行能力和效率。

以物联网技术为基础的全院级医疗设备数据采集管理平台建设与实践

探究以物联网技术为基础的全院级医疗设备数据采集管理平台建设与实践。方法 以我院2020年度和2021年度作为研究时间阶段,2021年建设并开始应用医疗设备数据采集管理平台。研究对象为设备、护理人员。结果 按照最终的结果可知,应用该平台后,对于设备数据的采集率明显提高,其设备服务效益、应用效果均明显好于应用前,差异存在统计学意义(P<0.05)。结论 建设并应用全院级医疗设备数据采集管理平台,能够更好地对医疗设备实施管理,提高数据采集率和服务效益。

利用信息技术解决农业企业成本核算数据采集问题和对策

我国作为农业大国,以传统的农业种植、加工和流通业务为主,位于农业产业链上下游的企业逐渐发展壮大。随着信息化技术不断发展,农业企业也开始重视运用信息技术。但由于信息化普及程度不高以及农业企业普遍缺乏成本管理的意识,企业成本核算的及时性和准确性不足,影响了企业的发展。试图利用信息化手段解决农业企业标准成本和实际成本核算中数据采集的问题,以期为该领域的实践提供借鉴。

基于大数据技术的农田信息采集与分析方法

大数据技术在农业领域具有广泛的应用前景,通过对农田信息进行采集与分析,可以有效提高农业生产效率和保障粮食安全。该文基于大数据技术,研究了农田信息采集与分析方法,探讨了数据预处理、特征提取与选择、模型建立与优化等方面的关键技术,并分析了方法的实际应用效果。研究结果表明,基于大数据技术的农田信息采集与分析方法能够实现对农田环境的全面监测与评估,为农业现代化发展提供有力支持。

基于虚拟分布式技术的网络数据采集系统设计与分析

网络数据采集是网络系统研制过程中重要的一环,能够为系统排故分析提供可靠的数据支撑,保障系统安全稳定运行。为提高数据采集系统对复杂网络的采集效率,文章设计一款基于虚拟分布式技术的网络数据采集系统,并围绕系统实现、可靠性与实时性分析等方面展开论述,通过对系统架构的改进,计算机硬件资源得以充分利用,提高了数据采集的效率,可为系统试验分析提供可靠支撑。

基于LoRa通信技术的电能表计量数据采集方法

针对当前电能表计量数据采集精度低,且无法实现同步的问题,引入远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信技术,开展电能表计量数据采集方法的设计研究。基于LoRa通信技术,设定电能表通信传输协议;进行离散化和滤波处理,去除电能表信号中的噪声;通过同步控制设计,确保电能表计量数据的同步采集。通过对比实验证实,应用文章提出的采集方法可以实现对电能表计量数据的同步高精度采集。

西安市大数据商业应用模式中的数据采集与处理技术研究

在当今信息化时代,大数据已成为推动经济社会发展的重要引擎,而在大数据商业应用中,数据采集与处理技术是至关重要的环节。西安市作为中国的历史文化名城,也在不断探索大数据在商业领域的应用模式。本文旨在研究西安市大数据商业应用模式中的数据采集与处理技术,探讨如何有效地收集、处理和利用数据,从而促进西安市经济的转型升级和产业结构的优化升级。通过对数据采集与处理技术的研究,可以为西安市的企业和政府部门提供更加精准、高效的决策支持,推动西安市的数字化转型和智慧城市建设。

基于网络爬虫技术的财务大数据采集系统设计

随着大数据技术的发展,金融领域对大数据分析的需求不断增加。采集大规模的财务数据是进行深度分析、建立预测模型和识别趋势的基础。因此,本文设计了基于网络爬虫技术的财务大数据采集系统,旨在从多个数据源中自动获取、清洗、分析和存储财务数据。该系统的设计包括网络爬虫采集模块、数据处理模块和数据存储模块,充分考虑了数据的多样性和复杂性,以满足金融市场的需求。通过对系统性能进行测试,验证了系统的稳定性和可扩展性,并展示了该系统在实际应用中的潜力。

基于无人机数据智能采集技术在变电站电磁监测中的应用研究

本研究以无人机数据智能采集技术在变电站电磁监测中的应用为研究对象,系统性地探讨了无人机在该领域的应用现状、技术原理和未来发展趋势。首先介绍了无人机技术的基本原理和分类,并分析了其在电力行业中的应用现状。其次,对变电站电磁监测技术的基本原理和现有问题进行了研究,并探讨了无人机监测系统的架构设计和数据处理方法。接着,通过国内外应用案例分析,评估了无人机监测系统的效果。最后,对未来无人机在该领域的发展方向进行了展望,并提出了相关建议。本研究旨在为无人机在变电站电磁监测中的应用提供理论支持和实践指导,促进该领域的进一步发展与应用推广。

基于高精度定位装置的航班保障节点数据采集技术

引言 机场是重要的公共基础设施,中小机场是民航机场网络的组成部分,是民航高质量发展的重要基础,也是区域经济发展的重要支撑。目前,中小机场信息化管理模式落后,数字化程度不高,盈利能力不足,大多处于盈亏的边缘。2020年底,中国民航局印发了《推动新型基础设施建设促进民航高质量发展实施意见》(以下简称《实施意见》)《推进新型基础设施建设五年行动方案》(以下简称《行动方案》).