基于普通累积法的原油管线油电损耗预测

影响输油成本变化的主要因素是油电损耗费用,文献[3]利用灰色系统理论,以输油管线每年的输量、相应的电耗和油耗为时间序列,建立了三元素非等间距GM(1,1)模型来预测管线油电损耗,但是其结果精度并不高,而且计算复杂,油损耗预测的相对误差范围是0.013%-16.86%,平均相对误差是6.69%;电损耗相对误差范围是1.76%-20.74%,平均相对误差6.64%。文献[2]采用回归法进行预测,该法精度较文献[3]高,但是该法的显著特点是所需要数据太多,计算复杂。本文采用累积法进行预测,利用文献[3]的数据,通过计算结果可以看出油损耗预测的相对误差范围是1.55%-5.59%,平均相对误差是3.48%;电损耗相对误差范围是0.55%-1.91%,平均相对误差0.97%。精度明显大副提高,且该方法简单易懂,所需数据少,是一种较好的预测方法。

原油长输管道油电损耗的回归预测

对于管道运输来说 ,影响输油成本变化的因素有很多 ,但是对总成本影响最大的是油电损耗费用。为了更深入地探索输油过程中输量对能量消耗的关系 ,以某输油管线多年来输量及油、电耗数据为观测值 ,用数理统计方法 ,假想了可能出现的几种待定模型 ,通过比较各模型的拟合优度 ,确定输量影响油。

原油管线油电损耗预测新模型

影响输油成本变化的主要因素是油电损耗费用，有关学者利用灰色系统理论和回归法进行预测，其中灰色预测是以输油管线每年的输量、相应的电耗和油耗为时间序列，建立了三元素非等间距GM（1，1）模型来预测管线油电损耗，但是结果精度并不高，而且计算复杂，油损耗预测的相对误差范围是0．013％～16．86％，平均相对误差是6．69％；电损耗相对误差范围是1．76％～20．74％，平均相对误差6．64％；回归法预测模型，精度较灰色预测模型高，但显著特点是所需要数据太多，计算复杂。采用累积法进行预测，通过实例计算结果可以看出油损耗预测的相对误差范围是1．55％～5．59％，平均相对误差是3．48％；电损耗相对误差范围是0．55％～1．91％，平均相对误差0．97％。精度明显大幅提高，且累积法简单易懂，所需数据少，是一种较好的预测方法。