图像和视频油画风格化研究

图像和视频的油画风格化是计算机图形学中非真实感绘制的热点问题之一,在动漫、娱乐等领域有着较广泛的应用。回顾了图像和视频油画风格化绘制的发展过程,分类介绍了各种方法的特点,并比较了不同方法的优缺点。在此基础上,讨论了图像和视频油画风格化绘制存在的难点和可能的研究方向。

基于多尺度笔刷的分层油画风格化

基于图像的油画风格化绘制是计算机图形学领域非真实感绘制研究的热点之一.为了进一步提高图像油画风格化的质量,提出了一种基于多尺度笔刷的分层图像油画风格化绘制算法.该算法模拟艺术家的油画绘制过程,采用不同尺度的笔刷按照从粗到细的顺序逐层绘制.在每层笔刷绘制中,首先使用增量Voronoi序列采样点和图像切线方向场确定笔刷流线,然后结合笔刷形状与笔刷高度场进行纹理贴图,得到最终的图像油画风格化绘制结果.通过与现有算法比较,文中算法不仅能模拟真实的油画绘制过程,而且生成的油画效果层次感更强,充分体现了图像的结构特征和油画细节.