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基于BRDF可见光偏振成像技术的海面溢油油种识别研究
1
作者
刘双
马毅
+3 位作者
李英超
姜宗辰
杜凯
王斌
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期11-24,共14页
海上溢油事件发生后需要及时判断溢油种类,为溢油事故处置提供及时有效的应对措施。本文利用BRDF多角度测量装置和可见光偏振相机对不同油种和清洁海水进行观测,基于可见光偏振特征筛选出最佳观测Stokes参量和对应观测几何,构建了清洁...
海上溢油事件发生后需要及时判断溢油种类,为溢油事故处置提供及时有效的应对措施。本文利用BRDF多角度测量装置和可见光偏振相机对不同油种和清洁海水进行观测,基于可见光偏振特征筛选出最佳观测Stokes参量和对应观测几何,构建了清洁海水和不同油种数据集,并建立了基于BRDF偏振特征的DBN溢油油种识别模型。研究发现,在实验室可控条件下,相对方位角–60°、0°、–30°组合时油种识别效果较好,光源天顶角和相机观测角二者在接近±50°时识别效果较好;多次重复实验显示,海水、原油、重油、汽油、柴油、棕榈油的最优识别率分别为90%、86.27%、84%、80.44%、82.08%和82%;基于可见光偏振特征所建立的油种识别模型,对于海面溢油种类区分具有较好的效果。
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关键词
油种识别
双向反射分布函数(BRDF)
偏振
观测几何
偏振度
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职称材料
基于微波散射实验的油种识别研究
2
作者
马靖
过杰
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期30-43,共14页
海上溢油来源复杂,溢油种类多样,正确识别溢油类型对于溢油应急的快速反应具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时全天候的监测优势,在海面溢油监测中发挥着主力军作用,但在油种识别方面存在不足。利用C...
海上溢油来源复杂,溢油种类多样,正确识别溢油类型对于溢油应急的快速反应具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时全天候的监测优势,在海面溢油监测中发挥着主力军作用,但在油种识别方面存在不足。利用C波段全极化散射计对柴油、原油、油水混合物和棕榈油进行外场实验观测,探究微波识别油膜的敏感特征参数,并将敏感特征参数应用于海上油膜实验获取的SAR图像进行油种识别。结果表明,在垂直(vertical transmission vertical reception,VV)极化方式下的油水差(?σ0)可以有效识别植物油和矿物油;基于d B和linear units表达的后向散射系数(NRCS)计算的抑制比(DR)在垂直(VV)和水平(horizontal transmission horizontal reception,HH)极化方式下可以有效识别植物油和矿物油,并且在交叉(vertical transmission horizontal reception/horizontal transmission vertical reception,VH/HV)极化方式下linear units表达的NRCS计算的抑制比可以识别原油和乳化油;极化差(PD)可用于识别原油、乳化油和植物油。
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关键词
油种识别
合成孔径雷达(SAR)
C波段全极化散射计
敏感特征参数
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职称材料
高光谱特征波段在海洋典型溢油油种识别中的精度评估
被引量:
1
3
作者
杨俊芳
万剑华
+2 位作者
马毅
姜宗辰
胡亚斌
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期97-105,共9页
溢油种类精准识别对快速有效地治理污染具有重要的意义,高光谱遥感在海面溢油油种识别中至关重要。为探讨海洋典型溢油油种识别的高光谱特征波段范围,通过设计室外模拟溢油实验,在获取原油、燃料油、柴油、汽油和棕榈油等5种油种的实测...
溢油种类精准识别对快速有效地治理污染具有重要的意义,高光谱遥感在海面溢油油种识别中至关重要。为探讨海洋典型溢油油种识别的高光谱特征波段范围,通过设计室外模拟溢油实验,在获取原油、燃料油、柴油、汽油和棕榈油等5种油种的实测高光谱数据基础上,运用因子分析和光谱标准偏差分析法遴选溢油油种的光谱特征波段,并利用支持向量机模型开展基于光谱特征波段的油种识别精度评价。结果表明,基于光谱标准偏差分析和因子分析获得的特征波段的油种识别精度分别是83.33%和90.74%,与基于全波段的识别精度相比,整体精度分别提高了3.7%和11.11%。选取的特征波段(360~540 nm,560~600 nm,610~630 nm,640~660 nm)可作为5种油种相互区分的最佳高光谱波段。
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关键词
高光谱数据
光谱分析
最佳波段
油种识别
精度评价
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职称材料
多模式融合下的海洋溢油高光谱成像油种识别方法
被引量:
5
4
作者
万剑华
韩仲志
+1 位作者
宋欣欣
刘杰
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期473-480,共8页
为利用不同油种的发光特性来探测海洋溢油,通过高光谱成像仪,在两种照明模式下采集了6种溢油油种的高光谱图像。基于33个波段构建了波段均值、波段差、波段比和归一化波段比4个辐射指数,提出了基于Fisher和PCA的模型共识的溢油高光谱特...
为利用不同油种的发光特性来探测海洋溢油,通过高光谱成像仪,在两种照明模式下采集了6种溢油油种的高光谱图像。基于33个波段构建了波段均值、波段差、波段比和归一化波段比4个辐射指数,提出了基于Fisher和PCA的模型共识的溢油高光谱特征选择方法,采用RBF-SVM模型对油种进行识别。比较发现,本文构建的基于光源混合、波段运算和模型共识的多模式融合方法,从不同侧面提高了模型的溢油识别能力,识别率达到了99.1%以上,比单一方法提高了10%以上。结果表明,多模式融合有效提高了海洋溢油的识别率。
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关键词
高光谱成像
光源融合
波段指数
模型共识
油种识别
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职称材料
利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法
被引量:
1
5
作者
李颖
陈澎
+1 位作者
兰国新
于纯妍
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期1274-1277,共4页
提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量;然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练;最后...
提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量;然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练;最后利用训练好的支持向量机进行油膜光谱分类。结果表明,采用基离散曲波变换和支持向量机的分类方法,不依赖大样本训练,输入向量为曲波分解后的低频系数部分,训练样本少,支持向量数量大幅降低,从而缩短运算时间,具有实时性,与传统方法比较,更为有效,识别率更高。
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关键词
曲波变换
激光荧光光谱
油种识别
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职称材料
题名
基于BRDF可见光偏振成像技术的海面溢油油种识别研究
1
作者
刘双
马毅
李英超
姜宗辰
杜凯
王斌
机构
自然资源部第一海洋研究所
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
长春理工大学光电工程学院
自然资源部海洋遥测技术创新中心
吉林省空间光电技术重点实验室
哈尔滨工业大学
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期11-24,共14页
基金
国家自然科学基金重大项目(61890964)
山东省联合基金项目(U1906217)
山东省自然科学基金青年基金项目(ZR2022QD075)。
文摘
海上溢油事件发生后需要及时判断溢油种类,为溢油事故处置提供及时有效的应对措施。本文利用BRDF多角度测量装置和可见光偏振相机对不同油种和清洁海水进行观测,基于可见光偏振特征筛选出最佳观测Stokes参量和对应观测几何,构建了清洁海水和不同油种数据集,并建立了基于BRDF偏振特征的DBN溢油油种识别模型。研究发现,在实验室可控条件下,相对方位角–60°、0°、–30°组合时油种识别效果较好,光源天顶角和相机观测角二者在接近±50°时识别效果较好;多次重复实验显示,海水、原油、重油、汽油、柴油、棕榈油的最优识别率分别为90%、86.27%、84%、80.44%、82.08%和82%;基于可见光偏振特征所建立的油种识别模型,对于海面溢油种类区分具有较好的效果。
关键词
油种识别
双向反射分布函数(BRDF)
偏振
观测几何
偏振度
Keywords
oil spill–type identification
Bidirectional Reflectance Distribution Function(BRDF)
polarization
observation geometry
degree of linear polarization
分类号
P76 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
基于微波散射实验的油种识别研究
2
作者
马靖
过杰
机构
中国科学院烟台海岸带研究所、中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
山东省海岸带环境过程重点实验室
中国科学院大学
出处
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期30-43,共14页
基金
国家自然科学基金,42076197号
山东联合重点基金,U1906217号
NSFC-山东联合基金,U2106211号。
文摘
海上溢油来源复杂,溢油种类多样,正确识别溢油类型对于溢油应急的快速反应具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时全天候的监测优势,在海面溢油监测中发挥着主力军作用,但在油种识别方面存在不足。利用C波段全极化散射计对柴油、原油、油水混合物和棕榈油进行外场实验观测,探究微波识别油膜的敏感特征参数,并将敏感特征参数应用于海上油膜实验获取的SAR图像进行油种识别。结果表明,在垂直(vertical transmission vertical reception,VV)极化方式下的油水差(?σ0)可以有效识别植物油和矿物油;基于d B和linear units表达的后向散射系数(NRCS)计算的抑制比(DR)在垂直(VV)和水平(horizontal transmission horizontal reception,HH)极化方式下可以有效识别植物油和矿物油,并且在交叉(vertical transmission horizontal reception/horizontal transmission vertical reception,VH/HV)极化方式下linear units表达的NRCS计算的抑制比可以识别原油和乳化油;极化差(PD)可用于识别原油、乳化油和植物油。
关键词
油种识别
合成孔径雷达(SAR)
C波段全极化散射计
敏感特征参数
Keywords
oil type identification
synthetic aperture radar(SAR)
C-band full-polarization scatterometer
sensitive feature parameters
分类号
P76 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
高光谱特征波段在海洋典型溢油油种识别中的精度评估
被引量:
1
3
作者
杨俊芳
万剑华
马毅
姜宗辰
胡亚斌
机构
中国石油大学(华东)
自然资源部第一海洋研究所
自然资源部海洋遥测技术创新中心
山东科技大学
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期97-105,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1405600)
国家自然科学基金重大项目课题(61890964)
+2 种基金
国家自然科学基金青年项目(41706208)
国家自然科学基金面上项目(42076182)
山东省联合基金项目(U1906217)。
文摘
溢油种类精准识别对快速有效地治理污染具有重要的意义,高光谱遥感在海面溢油油种识别中至关重要。为探讨海洋典型溢油油种识别的高光谱特征波段范围,通过设计室外模拟溢油实验,在获取原油、燃料油、柴油、汽油和棕榈油等5种油种的实测高光谱数据基础上,运用因子分析和光谱标准偏差分析法遴选溢油油种的光谱特征波段,并利用支持向量机模型开展基于光谱特征波段的油种识别精度评价。结果表明,基于光谱标准偏差分析和因子分析获得的特征波段的油种识别精度分别是83.33%和90.74%,与基于全波段的识别精度相比,整体精度分别提高了3.7%和11.11%。选取的特征波段(360~540 nm,560~600 nm,610~630 nm,640~660 nm)可作为5种油种相互区分的最佳高光谱波段。
关键词
高光谱数据
光谱分析
最佳波段
油种识别
精度评价
Keywords
hyperspectral data
spectral analysis
optimal waveband
oil type identification
accuracy assessment
分类号
P76 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
多模式融合下的海洋溢油高光谱成像油种识别方法
被引量:
5
4
作者
万剑华
韩仲志
宋欣欣
刘杰
机构
中国石油大学(华东)地球科学学院
青岛农业大学理学与信息科学学院
青岛出入境检验检疫局
出处
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期473-480,共8页
基金
国家自然科学基金(31201133)
青岛市科技发展计划(14-2-3-52-nsh)资助项目
文摘
为利用不同油种的发光特性来探测海洋溢油,通过高光谱成像仪,在两种照明模式下采集了6种溢油油种的高光谱图像。基于33个波段构建了波段均值、波段差、波段比和归一化波段比4个辐射指数,提出了基于Fisher和PCA的模型共识的溢油高光谱特征选择方法,采用RBF-SVM模型对油种进行识别。比较发现,本文构建的基于光源混合、波段运算和模型共识的多模式融合方法,从不同侧面提高了模型的溢油识别能力,识别率达到了99.1%以上,比单一方法提高了10%以上。结果表明,多模式融合有效提高了海洋溢油的识别率。
关键词
高光谱成像
光源融合
波段指数
模型共识
油种识别
Keywords
hyper-spectral imaging
light fusions
band index
model consensus
oil identification
分类号
O439 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法
被引量:
1
5
作者
李颖
陈澎
兰国新
于纯妍
机构
大连海事大学环境信息研究所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期1274-1277,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41071260
41171329)资助
文摘
提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量;然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练;最后利用训练好的支持向量机进行油膜光谱分类。结果表明,采用基离散曲波变换和支持向量机的分类方法,不依赖大样本训练,输入向量为曲波分解后的低频系数部分,训练样本少,支持向量数量大幅降低,从而缩短运算时间,具有实时性,与传统方法比较,更为有效,识别率更高。
关键词
曲波变换
激光荧光光谱
油种识别
Keywords
Curvlet
Laser fluorescence
Oil species identification
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BRDF可见光偏振成像技术的海面溢油油种识别研究
刘双
马毅
李英超
姜宗辰
杜凯
王斌
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于微波散射实验的油种识别研究
马靖
过杰
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
3
高光谱特征波段在海洋典型溢油油种识别中的精度评估
杨俊芳
万剑华
马毅
姜宗辰
胡亚斌
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
4
多模式融合下的海洋溢油高光谱成像油种识别方法
万剑华
韩仲志
宋欣欣
刘杰
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
5
利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法
李颖
陈澎
兰国新
于纯妍
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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